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题名河南省小麦品种的血缘分析
被引量：7
- 1
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作者
郑跃进
林晓民
袁建国
申林江
胡海燕
温春东
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机构
洛阳农业高等专科学校
河南农科院
河南省种子管理总站
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出处
《河南农业大学学报》
CAS
CSCD
1993年第4期373-379,403,共8页
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文摘
经对河南省近年推广的109个小麦主要品种的血缘组成进行分析,发现这些品种可归为阿夫、内乡5号、丰产号、阿勃、碧蚂麦、辉县红、玛拉、郑引4号、郑引1号、偃麦草、黑麦、洛夫林、高加索、山前麦、阿芙乐尔和其它亲本品种等16个亲本系统。分析还发现亲本系统的地理来源主要是意大利;来自国外的亲本以及我国的亲本品种仍具有一定的血缘关系;生产上利用品种大都具有相似的遗传构成。据此对小麦育种中亲本的选择、优良品种的审定和利用进行了讨论。
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关键词
小麦品种
血缘分析
亲本
河南省
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Keywords
wheat variety
consanguinity analysis
parent
Henan Province
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分类号
S512.102.1
[农业科学—作物学]
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题名我国选育的梨早熟品种及其血缘分析
被引量：4
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作者
杨健
李秀根
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机构
中国农业科学院郑州果树研究所
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出处
《中国果树》
北大核心
2002年第1期14-16,共3页
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关键词
梨
早熟品种
选育
血缘分析
栽培
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分类号
S661.2
[农业科学—果树学]
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题名基于元数据映射关系的结构化数据血缘分析方法
被引量：9
- 3
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作者
唐雪飞
樊治强
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机构
电子科技大学信息与软件工程学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第16期67-70,共4页
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基金
四川省科技计划项目(2020YFG0304)
四川省科技计划项目(2020YFG0305)。
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文摘
现有的结构化数据的数据血缘分析方法以改造数据库查询语言的执行过程为主,应用局限性较强,对此文中提出一种基于元数据映射关系的结构化数据血缘分析方法。该方法对业务表和字段的元数据信息进行统一维护,支持通过SQL解析、手动配置等手段构造并存储表和字段的元数据映射关系,以此记录表和字段的数据流向。然后,给出针对特定表和特定字段的血缘分析算法,算法分别基于深度优先搜索和广度优先搜索的思想,对存储的元数据映射关系进行分析,得到对输入表和输入字段有贡献的上游表和上游字段。再以有向图形式展示的分析结果直观地表达结构化数据的起源信息。该方法可以帮助数据分析人员快速地定位到问题数据的来源和加工过程,减少数据问题排查分析的时间和难度。
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关键词
结构化数据
数据血缘
元数据映射关系
数据流向
血缘分析
数据分析
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Keywords
structured data
data kinship
metadata mapping relationship
data flow direction
kinship analysis
data analysis
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向烟草行业研发应用的大数据分析平台
被引量：5
- 4
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作者
张海涛
薛翔
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机构
云南中烟工业有限责任公司
大连达硕信息技术有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第6期18-22,93,共6页
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基金
云南中烟工业有限责任公司项目(2016XX01)。
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文摘
烟草研发体系具有业务广泛、数据庞杂等特点,影响大数据分析技术在烟草研发领域的推广应用。构建面向烟草行业研发应用的大数据分析平台,遵循全局数据应用的整合思维,封装多源异构的烟草研发数据的采集与存储过程;采用应用场景驱动与数据分层融合策略,完成数据主题化规范化管理;设计并开发数据分析过程可视化编排器,简化数据资产价值挖掘过程。该平台能够让“非数据专家用户”更专注于烟草研发业务,有利于推动大数据分析技术在烟草研发体系中的应用。
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关键词
烟草研发体系
数据自动汇聚
数据血缘分析
数据主题分析
可视化编排器
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Keywords
Tobacco system for research and development
Data auto-collection and storage
Data consanguinity analysis
Data topic analysis
Visual editor
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于标识解析的机采棉质量数据追溯方法
被引量：2
- 5
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作者
路程
孙文磊
常赛科
财音宝音
吴文宁
姜任奔
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机构
新疆大学智能制造现代产业学院
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出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第7期122-130,共9页
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基金
工业与信息化部重点研发项目(TC210A02E)
新疆维吾尔自治区重大科技攻关专项(2022A01009-4)。
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文摘
机采棉加工检验环节作为农业和工业数据交汇的关键节点,其数据来源不一且类型多样,无法及时有效对存在质量问题的机采棉数据进行溯源与根因分析。为实现机采棉产品全流程质量信息溯源,以机采棉加工检测过程为研究对象,设计了一种基于标识解析的棉花加工环节业务模型;并构建了基于标识的元数据映射关系结构化数据溯源方法;然后,将数据仓库中的各种棉花数据表全量导入元数据管理平台,支持通过Hive语句构造、增量同步等手段存储全量信息表和字段的元数据结构映射关系;最后,采用聚合查询方法并保留表与字段间的血缘结构,有效地对元数据库中业务模型的数据进行搜索与查询,帮助数据分析人员快速定位到问题数据的来源和加工检测过程。
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关键词
标识解析
元数据
机采棉
数据溯源
血缘分析
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Keywords
identity resolution
metadata
machinepicked cotton
data traceability
lineage analysis
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
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