目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)影像组学联合血细胞参数在鉴别管腔上皮型(Luminal)和非管腔上皮型(Non-Luminal)乳腺癌中的价值。材料与方法回顾性分析227例经病理证...目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)影像组学联合血细胞参数在鉴别管腔上皮型(Luminal)和非管腔上皮型(Non-Luminal)乳腺癌中的价值。材料与方法回顾性分析227例经病理证实的乳腺癌患者的DCE-MRI图像,按照7∶3的比例随机分为训练集(n=162)和验证集(n=65)。根据免疫组化结果将病灶分为Luminal型和Non-Luminal型。勾画DCE-MRI图像中肿瘤的瘤体作为感兴趣区进行影像组学特征提取。分析影像组学特征、临床病理特征及血细胞参数,构建了3个模型,用于鉴别Luminal和Non-Luminal,分别为模型1(影像组学)、模型2(血细胞参数)、模型3(影像组学+血细胞参数)。利用受试者工作特征曲线评价模型在二者之间鉴别诊断中的效能。采用决策分析曲线评价不同风险阈值下模型的净获益情况。结果模型3训练集的曲线下面积(area under the curve,AUC)值、敏感度、特异度分别为0.840(0.774~0.893)、87.9%、71.4%,验证集对应的值分别为0.818(0.703~0.903)、87.5%、68.0%。在训练集及验证集中,模型1的AUC均高于模型2(0.817 vs.0.636,0.838 vs.0.515,P=0.001和P<0.001),同时模型3的AUC均高于模型2(0.840 vs.0.636,0.818 vs.0.515,P值均<0.001)。决策曲线示三个模型在鉴别Luminal和Non-Luminal亚型均有明确临床获益,并且模型3、模型1优于模型2。结论联合DCE-MRI影像组学和血细胞参数的模型能帮助鉴别Luminal和Non-Luminal亚型,有助于准确制订乳腺癌的治疗方案。展开更多
文摘目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI)影像组学联合血细胞参数在鉴别管腔上皮型(Luminal)和非管腔上皮型(Non-Luminal)乳腺癌中的价值。材料与方法回顾性分析227例经病理证实的乳腺癌患者的DCE-MRI图像,按照7∶3的比例随机分为训练集(n=162)和验证集(n=65)。根据免疫组化结果将病灶分为Luminal型和Non-Luminal型。勾画DCE-MRI图像中肿瘤的瘤体作为感兴趣区进行影像组学特征提取。分析影像组学特征、临床病理特征及血细胞参数,构建了3个模型,用于鉴别Luminal和Non-Luminal,分别为模型1(影像组学)、模型2(血细胞参数)、模型3(影像组学+血细胞参数)。利用受试者工作特征曲线评价模型在二者之间鉴别诊断中的效能。采用决策分析曲线评价不同风险阈值下模型的净获益情况。结果模型3训练集的曲线下面积(area under the curve,AUC)值、敏感度、特异度分别为0.840(0.774~0.893)、87.9%、71.4%,验证集对应的值分别为0.818(0.703~0.903)、87.5%、68.0%。在训练集及验证集中,模型1的AUC均高于模型2(0.817 vs.0.636,0.838 vs.0.515,P=0.001和P<0.001),同时模型3的AUC均高于模型2(0.840 vs.0.636,0.818 vs.0.515,P值均<0.001)。决策曲线示三个模型在鉴别Luminal和Non-Luminal亚型均有明确临床获益,并且模型3、模型1优于模型2。结论联合DCE-MRI影像组学和血细胞参数的模型能帮助鉴别Luminal和Non-Luminal亚型,有助于准确制订乳腺癌的治疗方案。
文摘目的:探讨mDixon‐Quant联合血细胞参数评估直肠癌(rectal cancer,RC)脉管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)、淋巴结转移(lymph node metastasis,LNM)的价值。方法:回顾性收集2022年11月至2024年6月华北理工大学附属医院经病理证实62例RC患者的临床和MRI资料,计算各血细胞参数比值,测量病灶mDixon‐Quant参数脂肪分数(fat fraction,FF)、R2^(*)值、T2^(*)值并比较各组差异。进行多因素Logistic回归分析寻找LVI、LNM相关风险因素,计算受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评价预测效能。平滑曲线拟合及Spearman相关性分析用于评价影像学和血细胞参数之间的关系。结果:LVI阳性组R2^(*)值、中性粒细胞/淋巴细胞值(neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、系统免疫炎症指数(systemic immuneinflammation index,SII)、全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)高于阴性组;LNM阳性组R2^(*)值、FF值、NLR、血小板/淋巴细胞值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)、SII、SIRI高于阴性组,以上差异均有统计学意义(P<0.05)。R2^(*)、SII是LVI的独立风险因素,R2^(*)、SII及R2^(*)+SII的AUC分别为0.752、0.802及0.883。R2^(*)、FF和SII是LNM的独立风险因素,R2^(*)、FF、SII、R2^(*)+FF及R2^(*)+FF+SII的AUC分别为0.733、0.702、0.778、0.825及0.857。相关性分析显示FF与NLR、单核细胞/淋巴细胞值(monocyte to lymphocyte ratio,MLR)、SII、SIRI呈正相关(r=0.534、0.451、0.353、0.468,均P<0.05)。结论:mDixonQuant及血细胞参数均可有效评估RC LVI、LNM状态。此外,FF与多个血细胞参数之间存在相关性,提示了癌症的异常脂质代谢及炎症反应在RC发展中的作用,为临床个体化治疗方案的制定提供新思路。
文摘目的分析女性原发性骨质疏松症(primary osteoporosis,POP)肾虚血瘀证患者血细胞参数、血瘀评分和骨代谢标志物的相关性,从血瘀对骨代谢影响的角度探讨血瘀在POP发病中的作用机制。方法符合纳入标准的POP患者共99例,按年龄段每10岁1组,分为3组(A组:55~64岁;B组:65~74岁;C组:75~84岁),统计所有患者年龄、身高、体重和骨密度。检测所有患者血细胞参数:平均红细胞体积(mean corpuscular volume,MCV)、红细胞体积分布宽度(red blood cell distribution width-coefficient of vaviation,RDW-CV)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)、血小板体积分布宽度(platelet distribution width,PDW);骨代谢标志物:Ⅰ型前胶原氨基端延长肽(PINP)、Ⅰ型胶原羧基端肽β特殊序列(β-CTx)并对患者进行血瘀量化评分,各项指标以直线相关分析方法进行统计分析。结果 (1)MCV水平随年龄增高呈上升趋势,且A组与C组相比较,差异有统计学意义(P<0.01);B组与C组相比较,差异有统计学意义(P<0.05);血瘀量化评分随年龄增高呈升高趋势,A组和C组相比较,差异有统计学意义(P<0.01);骨密度随年龄增高呈降低趋势,A组和C组相比较,差异有统计学意义(P<0.01);B组和C组相比较,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)血瘀量化评分与MCV、RDW-CV呈低度正相关(r=0.233、0.257,P<0.05);骨密度与MCV、血瘀量化评分呈低度负相关(r=-0.248,P<0.05;r=-0.344,P<0.01);β-CTx、PINP与PDW均呈低度负相关(r=-0.199、-0.221;P<0.05),β-CTx与RDW-CV、MPV存在极低度负相关(r=-0.155、-0.154),PINP与MPV呈极低度负相关(r=-0.184)。结论女性POP患者随年龄增加,血细胞参数及血瘀量化评分呈逐渐加重倾向,骨密度呈逐渐降低倾向,血细胞参数水平与骨密度和骨代谢标志物呈负相关。其机制可能是由于患者体内血瘀以及血细胞参数的异常改变引起骨内微循环障碍从而引起骨细胞代谢功能异常,导致旧骨吸收与新骨合成速率减慢,骨重建失衡,形成骨质疏松。研究表明血瘀是女性POP发病的重要病理基础。
