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题名一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法
被引量：5
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作者
黑啸吉
蒋慧琴
马岭
杨晓鹏
刘玉敏
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机构
郑州大学信息工程学院
Fast Corporation
郑州市医疗信息化工程技术研究中心
郑州大学第一附属医院设备科
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第1期290-294,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61271146)
郑州市科技创新团队资助项目(131PCXTD630)
2013年河南省科技型中小企业创新资金资助项目(132203210030)
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文摘
为了减少低剂量胸部CT图像的肺结节分割过程中噪声及灰度分布不均匀等问题的干扰,提出一种新的肺结节分割算法。在活动轮廓模型的基础上,结合模糊隶属度,引入模糊速度函数作为轮廓线演化的限制权重因子,从而可排除分割时噪声等因素的干扰并能提高演化效率;针对血管粘连型肺结节,对模糊隶属度进行修正,引入血管特征系数,降低肺实质中大量血管区域的影响。经实验证明,该算法可有效提高肺结节的分割精度,对血管粘连型肺结节分割结果更好,并且能明显降低肺结节的误分割率。
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关键词
低剂量CT
肺结节分割
活动轮廓模型
模糊速度函数
血管特征系数
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Keywords
low dose CT
pulmonary nodule segmentation
active contour model
fuzzy speed function
vessel characteristic coefficient
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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