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总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究
被引量:
7
1
作者
林文晶
张榆锋
+4 位作者
章克信
李支尧
李海燕
高莲
李媛媛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1424-1428,共5页
提出基于总体经验模态分解(EEMD)血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度.首先估计辅助分析所需的白噪声幅度,进而用EEMD得到无模态混叠的本征模态函数(IMF)组,最后分离出血流信号的IMF.将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普...
提出基于总体经验模态分解(EEMD)血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度.首先估计辅助分析所需的白噪声幅度,进而用EEMD得到无模态混叠的本征模态函数(IMF)组,最后分离出血流信号的IMF.将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号,并与高通滤波器法、原EMD法和EMD细分法比较.结果表明本文方法,提取的血流信号精度最高,特别对WBSR=70dB的混合信号,其精度比上述方法分别提高35%、38%及17%.
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关键词
血流超声
信号
血管壁搏动信号
信号
提取
总体经验模态分解
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职称材料
题名
总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究
被引量:
7
1
作者
林文晶
张榆锋
章克信
李支尧
李海燕
高莲
李媛媛
机构
云南大学信息学院电子工程系
昆明医学院第二附属医院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第7期1424-1428,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61261007)
云南省自然科学基金重点项目(No.2013FA008)
文摘
提出基于总体经验模态分解(EEMD)血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度.首先估计辅助分析所需的白噪声幅度,进而用EEMD得到无模态混叠的本征模态函数(IMF)组,最后分离出血流信号的IMF.将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号,并与高通滤波器法、原EMD法和EMD细分法比较.结果表明本文方法,提取的血流信号精度最高,特别对WBSR=70dB的混合信号,其精度比上述方法分别提高35%、38%及17%.
关键词
血流超声
信号
血管壁搏动信号
信号
提取
总体经验模态分解
Keywords
Doppler blood flow signal
vessel wall signal l signal extraction
ensemble empirical mode decomposition
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究
林文晶
张榆锋
章克信
李支尧
李海燕
高莲
李媛媛
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
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