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基于域迁移的弱监督学习显微光学血管图像分割: 1; 作者李宇昕王鑫龙 +2 位作者李军怀张仟龙李安安《实验技术与管理》北大核心 2025年第5期45-53,共9页; 血管分割是生物医学图像处理中常见的实验操作,是准确分析血管成像数据的基础。针对现有基于监督学习血管分割方法面临的标签数据难以获取、普适性差的问题,提出一种基于域迁移的弱监督学习血管图像分割实验方法。该方法基于循环生成对... 展开更多; 关键词血管图像分割显微光学成像域迁移弱监督学习生物医学图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

视网膜血管图像分割及眼底血管三维重建被引量：8: 2; 作者戴培山王博亮鞠颖《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1168-1176,共9页; 眼底视网膜图像的血管分布情况为高血压、糖尿病等疾病的早期诊断提供了重要依据.计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动.本文提出了一种新的眼底视网膜血管图像分割算法.利用构建的局部归一化方法消除视网膜血管图像背景的差异性.... 展开更多; 关键词视网膜血管图像血管图像分割背景均衡期望最大化算法三维眼底血管模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于血管图像分割的简化模糊连接算法被引量：9: 3; 作者李雪丽周果宏罗述谦《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1224-1229,共6页; 血管系统成像在外科手术计划和血管疾病的诊断等方面都起着极其重要的作用通过对模糊连接算法的分析和改进 ,提出一种简化的模糊连接算法 ,使运算时间得到了缩短 ,运算速度得到了提高将该算法应用到实际的血管图像分割中 ,取得了比... 展开更多; 关键词血管图像分割简化模糊连接算法边缘检测血管疾病医学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进U-Net网络的眼底血管图像分割研究被引量：22: 4; 作者何晓云许江淳陈文绪《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期202-208,共7页; 针对眼底血管图像存在血管细小、视网膜病变而导致分割精度低的问题,提出了一种引入残差块、级联空洞卷积、嵌入注意力机制的U-Net视网膜血管图像分割模型。首先采用提高视网膜图像分辨率,以点噪声为中心、512为边长裁剪来扩增数据集,... 展开更多; 关键词血管图像分割 U-Net网络残差块注意力机制空洞卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声图像被引量：20: 5; 作者张麒汪源源 +3 位作者王威琪马剑英钱菊英葛均波《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2303-2311,共9页; 针对传统图像分割方法中初始化和鲁棒性两个问题,研究了基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声斑块图像的新方法。该方法运用Contourlet变换将原图像分解为多分辨率低通分量和多分辨率带通分量方向性子带。对低通分... 展开更多; 关键词活动轮廓模型 CONTOURLET变换多分辨率分析血管内超声图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合密集连接与自适应加权损失的血管壁图像分割被引量：2: 6; 作者高红霞郜伟《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1905-1910,共6页; 针对传统深度神经网络在对血管壁图像分割中难以提取具有针对性有效特征的问题,提出一种融合密度连接与自适应加权损失的血管壁图像分割方法。首先通过构建密集连接的分割网络学习更多的边界和轮廓表征以促进特征复用融合;然后设计了改... 展开更多; 关键词血管壁图像分割深度神经网络密集连接结构自适应加权损失边界紧凑性约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于域迁移的弱监督学习显微光学血管图像分割: 1; 作者李宇昕王鑫龙李军怀张仟龙李安安; 机构西安理工大学计算机科学与工程学院华中科技大学武汉光电国家研究中心; 出处《实验技术与管理》北大核心 2025年第5期45-53,共9页; 基金科技部科技创新2030重大项目(2021ZD0201002) 国家自然科学基金项目(82102137) 华中科技大学武汉光电国家研究中心开放基金(2021WNLOKF006)。; 文摘血管分割是生物医学图像处理中常见的实验操作,是准确分析血管成像数据的基础。针对现有基于监督学习血管分割方法面临的标签数据难以获取、普适性差的问题,提出一种基于域迁移的弱监督学习血管图像分割实验方法。该方法基于循环生成对该抗网络进行无监督血管风格迁移,并利用极少量标签数据对网络进行监督优化。利用三种不同显微光学血管图像对该方法进行性能评估,结果表明,在仅使用少量标签数据的情况下,分割结果F1值超过85%,血管长度密度差异和分叉点密度差异均低于10%,且能够用于大范围血管分析任务。该方法为血管分割提供了一种新的解决方案,提高了实验效率。; 关键词血管图像分割显微光学成像域迁移弱监督学习生物医学图像; Keywords vascular image segmentaion microscopic optical imaging domain transfer weakly supervised learning biomedical image; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名视网膜血管图像分割及眼底血管三维重建被引量：8: 2; 作者戴培山王博亮鞠颖; 机构中南大学信息物理工程学院生物医学工程研究所厦门大学计算机系; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1168-1176,共9页; 基金国家自然科学基金(60371012 60601025)资助~~; 文摘眼底视网膜图像的血管分布情况为高血压、糖尿病等疾病的早期诊断提供了重要依据.计算机处理眼底图像可以减少医生的重复劳动.本文提出了一种新的眼底视网膜血管图像分割算法.利用构建的局部归一化方法消除视网膜血管图像背景的差异性.利用期望最大化算法进行聚类,实现了眼底视网膜血管图像分割.最后,根据眼底图像成像原理,通过投影逆变换构建了眼底视网膜图像的三维模型.构建的模型可以进行多角度观察分析.; 关键词视网膜血管图像血管图像分割背景均衡期望最大化算法三维眼底血管模型; Keywords Retinal vessel image, blood vessel image maximization algorithm, three-dimensional retinal vessel segmentation, eliminating background differences, expectation- model; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于血管图像分割的简化模糊连接算法被引量：9: 3; 作者李雪丽周果宏罗述谦; 机构首都医科大学生物医学工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1224-1229,共6页; 基金国家"八六三"高技术研究发展计划 (2 0 0 1AA2 3 10 3 1) 国家自然科学基金 (3 0 2 70 40 1) 北京市自然科学基金 (3 0 2 2 0 0 4)资助; 文摘血管系统成像在外科手术计划和血管疾病的诊断等方面都起着极其重要的作用通过对模糊连接算法的分析和改进 ,提出一种简化的模糊连接算法 ,使运算时间得到了缩短 ,运算速度得到了提高将该算法应用到实际的血管图像分割中 ,取得了比较满意的分割效果。; 关键词血管图像分割简化模糊连接算法边缘检测血管疾病医学; Keywords fuzzy connectedness vessel image segmentation; 分类号 R543 [医药卫生—心血管疾病] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进U-Net网络的眼底血管图像分割研究被引量：22: 4; 作者何晓云许江淳陈文绪; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第10期202-208,共7页; 文摘针对眼底血管图像存在血管细小、视网膜病变而导致分割精度低的问题,提出了一种引入残差块、级联空洞卷积、嵌入注意力机制的U-Net视网膜血管图像分割模型。首先采用提高视网膜图像分辨率,以点噪声为中心、512为边长裁剪来扩增数据集,然后在U-Net模型中引入残差块,增加像素特征的利用率和避免深层网络的退化;并将U-Net网络的底部替换为级联空洞卷积模块,扩大特征图的感受野,提取更丰富的像素特征;最后在解码器中嵌入注意力机制,加重目标特征的权重,减缓无用信息的干扰。基于CHASE数据集的实验结果表明,所提模型的准确率达到了98.2%,灵敏度达到了81.72%,特异值达到了98.90%,与其他多尺度神经网络方法相比体现了更好的分割效果,充分验证了提出改进的U-Net网络模型能有效提高血管分割精度、辅助确诊血管病变。; 关键词血管图像分割 U-Net网络残差块注意力机制空洞卷积; Keywords blood vessel image segmentation U-Net network residual block attention mechanism hole convolution; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声图像被引量：20: 5; 作者张麒汪源源王威琪马剑英钱菊英葛均波; 机构复旦大学电子工程系复旦大学附属中山医院心内科; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2303-2311,共9页; 基金国家重点基础研究规划基金资助项目(No.2006CB705707) 国家自然科学基金资助项目(No.30570488) 上海市重点学科建设项目(No.B112); 文摘针对传统图像分割方法中初始化和鲁棒性两个问题,研究了基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声斑块图像的新方法。该方法运用Contourlet变换将原图像分解为多分辨率低通分量和多分辨率带通分量方向性子带。对低通分量进行模板匹配,确定血管内腔边界和中-外膜边界的初始轮廓;对带通分量方向性子带进行扩散滤波,抑制噪声的同时尽可能保留有用边缘,并结合边界矢量场使轮廓演化得到最终分割结果,从而提高了分割算法的鲁棒性。对100幅仿真图像和120幅实际图像的分割结果表明,相对于传统活动轮廓模型,该方法分割实际图像的平均距离误差提高了3.04 pixel,面积差异百分比提高了6.30%。表明该方法能自动、精确地提取血管的两条边界。; 关键词活动轮廓模型 CONTOURLET变换多分辨率分析血管内超声图像分割; Keywords active contour model Contourlet transform multiresolution analysis Intravascular Ultrasound（IVUS） image segmentation; 分类号 TB559 [理学—声学] TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合密集连接与自适应加权损失的血管壁图像分割被引量：2: 6; 作者高红霞郜伟; 机构河南工程学院软件学院信息工程大学理学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第6期1905-1910,共6页; 基金河南省高等学校青年骨干教师培养计划资助项目。; 文摘针对传统深度神经网络在对血管壁图像分割中难以提取具有针对性有效特征的问题,提出一种融合密度连接与自适应加权损失的血管壁图像分割方法。首先通过构建密集连接的分割网络学习更多的边界和轮廓表征以促进特征复用融合;然后设计了改进的自适应加权损失和边界紧凑性损失约束训练网络,利用自适应加权损失自动调整不同区域分割产生的损失比例来引导网络向最佳方向学习;同时引入边界紧凑性损失约束以充分利用边界信息,提升对血管壁图像的分割精度;最后对包含2544张MRI的MERGE血管壁数据集进行了验证实验。结果表明,提出的改进方法能够有效提取血管壁图像的特征信息,在管腔和外壁轮廓分割中的Dice分别达到了93.65%和95.81%,设计的消融实验也充分证明了所提各个模块和网络的有效性,能够更好地实现高精度的图像分割。; 关键词血管壁图像分割深度神经网络密集连接结构自适应加权损失边界紧凑性约束; Keywords vessel wall image segmentation deep neural network dense connection module adaptive weighted loss boun-dary compactness constraint; 分类号 TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于域迁移的弱监督学习显微光学血管图像分割	李宇昕王鑫龙李军怀张仟龙李安安	《实验技术与管理》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	视网膜血管图像分割及眼底血管三维重建	戴培山王博亮鞠颖	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用于血管图像分割的简化模糊连接算法	李雪丽周果宏罗述谦	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2003	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进U-Net网络的眼底血管图像分割研究	何晓云许江淳陈文绪	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2021	22	在线阅读下载PDF 职称材料
5	活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声图像	张麒汪源源王威琪马剑英钱菊英葛均波	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	20	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合密集连接与自适应加权损失的血管壁图像分割	高红霞郜伟	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料