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肝细胞癌血管包绕肿瘤团簇组织学和影像学研究进展
1
作者
杨志轩
朱绍成
《磁共振成像》
北大核心
2025年第5期217-222,共6页
血管包绕肿瘤团簇(vascular encroachment of tumor clusters,VETC)是在肿瘤发生、发展、转移、预后过程中的一种独特的微血管模式。VETC也是在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)中经常存在的一种现象与模式,VETC阳性患者的生存...
血管包绕肿瘤团簇(vascular encroachment of tumor clusters,VETC)是在肿瘤发生、发展、转移、预后过程中的一种独特的微血管模式。VETC也是在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)中经常存在的一种现象与模式,VETC阳性患者的生存期较短、复发率较高、预后较差。一直以来HCC中VETC的确诊主要依赖于病理学检查,但随着影像技术的发展,影像组学与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用,逐步可以实现对VETC的半定量可视化评估。研究发现,VETC与微血管状态密切相关,VETC阳性HCC在影像学上表现为特定的强化模式,影像组学模型在预测VETC方面展现出较高准确性,然而当前研究多为单中心回顾性设计,样本量有限,且缺乏标准化流程。未来应扩大样本量、开展多中心前瞻性研究,优化影像组学算法,并结合多模态影像技术提升VETC预测的临床适用性。本文将围绕VETC的组织学研究进展、VETC与微血管状态、VETC阳性HCC影像学特征展开综述,旨在为HCC的临床诊疗方案提供参考,并为相关研究提供新思路。
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关键词
血管包绕肿瘤团簇
肝细胞癌
影像组学
人工智能
组织学
微
血管
状态
影像学
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职称材料
影像组学在肝细胞癌生物学行为中的研究进展
2
作者
罗曦
彭守用
+4 位作者
黄肖雅
文灿平
尧红艳
吴子晨
王俊
《磁共振成像》
北大核心
2025年第9期215-222,共8页
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,具有高致死率和较差的预后。HCC患者的疗效及预后与生物学行为紧密相关,这些主要受组织病理特征、微血管转移模式、分子蛋白表达等因素影响。既往这些因素的...
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,具有高致死率和较差的预后。HCC患者的疗效及预后与生物学行为紧密相关,这些主要受组织病理特征、微血管转移模式、分子蛋白表达等因素影响。既往这些因素的预测主要依赖于术后病理分析,术前评估往往难以高效进行。随着影像组学与人工智能技术的进步,通过高通量提取肿瘤影像特征,术前可以有效预测HCC生物学行为相关影响因素。虽已有综述概括影像组学评估HCC相关生物学行为,但大多都是基于单个因素进行综述评估,缺少系统全面的梳理和深入分析。本文就影像组学评估组织病理特征、微血管转移模式及分子蛋白表达等HCC相关生物学行为展开综述,对各部分的研究现状及局限性深入分析总结后发现,当前研究多为小样本单中心单模态回顾性研究,且缺乏标准化流程的指南和共识,未来应聚焦于大样本、前瞻性、多模态、多中心研究,深度优化影像组学算法,并结合生物学、病理学和基因组学等其他学科,以挖掘更丰富、更深层次的信息,旨在为影像及临床医生提供有效指导,以便对HCC患者进行术前准确评估并制定最佳治疗决策,从而帮助患者从诊疗中受益,提高预后。
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关键词
肝细胞癌
影像组学
生物学行为
微
血管
侵犯
血管包绕肿瘤团簇
分子蛋白表达
磁共振成像
计算机断层扫描
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职称材料
Gd-EOB-DTPA增强MRI评估肝细胞癌微血管转移模式的研究进展
被引量：
2
3
作者
高苗慧
周怡然
朱绍成
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期160-165,共6页
微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)和血管包绕肿瘤团簇(vessels encapsulating tumor clusters,VETC)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)组织内基于不同的微血管结构和不同分子机制形成的两种血源性转移模式,与患者的术后...
微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)和血管包绕肿瘤团簇(vessels encapsulating tumor clusters,VETC)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)组织内基于不同的微血管结构和不同分子机制形成的两种血源性转移模式,与患者的术后复发及治疗方式密切相关。由于目前主要通过术后的组织病理学检查进行确诊,因此寻求一种无创的术前评估MVI和VETC的方法至关重要。目前已经提出较多基于钆塞酸二钠(gadolinium ethoxybenzyl diethyle netriamine pentaacetic acid,Gd-EOB-DTPA)增强MRI的影像征象用于预测MVI和VETC,在此基础上发展起来的影像组学及人工智能更是提高了预测的准确性,成为近年来的研究热点,人们尝试建立各种影像组学模型来预测HCC的微血管转移模式。本文将从Gd-EOB-DTPA增强MRI影像征象及相关影像组学和人工智能技术评价MVI和VETC的研究现状展开综述,并尝试探讨各项技术在临床实践中面临的主要限制及未来的改进研究方向,以期促进相关研究的发展,帮助临床医生选择合适的治疗方式,提高患者生存率。
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关键词
肝细胞癌
微
血管
侵犯
血管包绕肿瘤团簇
磁共振成像
钆塞酸二钠
影像组学
人工智能
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职称材料
题名
肝细胞癌血管包绕肿瘤团簇组织学和影像学研究进展
1
作者
杨志轩
朱绍成
机构
河南大学河南省人民医院医学影像科
河南省人民医院医学影像科
阜外华中心血管病医院放射科
出处
《磁共振成像》
北大核心
2025年第5期217-222,共6页
基金
中原英才计划(育才系列)项目(编号:KK20240049)。
文摘
血管包绕肿瘤团簇(vascular encroachment of tumor clusters,VETC)是在肿瘤发生、发展、转移、预后过程中的一种独特的微血管模式。VETC也是在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)中经常存在的一种现象与模式,VETC阳性患者的生存期较短、复发率较高、预后较差。一直以来HCC中VETC的确诊主要依赖于病理学检查,但随着影像技术的发展,影像组学与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的应用,逐步可以实现对VETC的半定量可视化评估。研究发现,VETC与微血管状态密切相关,VETC阳性HCC在影像学上表现为特定的强化模式,影像组学模型在预测VETC方面展现出较高准确性,然而当前研究多为单中心回顾性设计,样本量有限,且缺乏标准化流程。未来应扩大样本量、开展多中心前瞻性研究,优化影像组学算法,并结合多模态影像技术提升VETC预测的临床适用性。本文将围绕VETC的组织学研究进展、VETC与微血管状态、VETC阳性HCC影像学特征展开综述,旨在为HCC的临床诊疗方案提供参考,并为相关研究提供新思路。
关键词
血管包绕肿瘤团簇
肝细胞癌
影像组学
人工智能
组织学
微
血管
状态
影像学
Keywords
vascular encircling tumor cluster
hepatocellular carcinoma
radiomics
artificial intelligence
histology
microvascular state
imaging
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
影像组学在肝细胞癌生物学行为中的研究进展
2
作者
罗曦
彭守用
黄肖雅
文灿平
尧红艳
吴子晨
王俊
机构
赣南医科大学第一临床医学院
赣南医科大学第一附属医院医学影像科
出处
《磁共振成像》
北大核心
2025年第9期215-222,共8页
文摘
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是全球范围内最常见的恶性肿瘤之一,具有高致死率和较差的预后。HCC患者的疗效及预后与生物学行为紧密相关,这些主要受组织病理特征、微血管转移模式、分子蛋白表达等因素影响。既往这些因素的预测主要依赖于术后病理分析,术前评估往往难以高效进行。随着影像组学与人工智能技术的进步,通过高通量提取肿瘤影像特征,术前可以有效预测HCC生物学行为相关影响因素。虽已有综述概括影像组学评估HCC相关生物学行为,但大多都是基于单个因素进行综述评估,缺少系统全面的梳理和深入分析。本文就影像组学评估组织病理特征、微血管转移模式及分子蛋白表达等HCC相关生物学行为展开综述,对各部分的研究现状及局限性深入分析总结后发现,当前研究多为小样本单中心单模态回顾性研究,且缺乏标准化流程的指南和共识,未来应聚焦于大样本、前瞻性、多模态、多中心研究,深度优化影像组学算法,并结合生物学、病理学和基因组学等其他学科,以挖掘更丰富、更深层次的信息,旨在为影像及临床医生提供有效指导,以便对HCC患者进行术前准确评估并制定最佳治疗决策,从而帮助患者从诊疗中受益,提高预后。
关键词
肝细胞癌
影像组学
生物学行为
微
血管
侵犯
血管包绕肿瘤团簇
分子蛋白表达
磁共振成像
计算机断层扫描
Keywords
hepatocellular carcinoma
radiomics
biological behavior
microvascular invasion
vessels encapsulating tumor clusters
molecular protein expression
magnetic resonance imaging
computed tomography
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
Gd-EOB-DTPA增强MRI评估肝细胞癌微血管转移模式的研究进展
被引量：
2
3
作者
高苗慧
周怡然
朱绍成
机构
河南大学河南省人民医院医学影像科
新乡医学院河南省人民医院医学影像科
河南省人民医院医学影像科
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期160-165,共6页
基金
河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(编号:212102310729)。
文摘
微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)和血管包绕肿瘤团簇(vessels encapsulating tumor clusters,VETC)是肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)组织内基于不同的微血管结构和不同分子机制形成的两种血源性转移模式,与患者的术后复发及治疗方式密切相关。由于目前主要通过术后的组织病理学检查进行确诊,因此寻求一种无创的术前评估MVI和VETC的方法至关重要。目前已经提出较多基于钆塞酸二钠(gadolinium ethoxybenzyl diethyle netriamine pentaacetic acid,Gd-EOB-DTPA)增强MRI的影像征象用于预测MVI和VETC,在此基础上发展起来的影像组学及人工智能更是提高了预测的准确性,成为近年来的研究热点,人们尝试建立各种影像组学模型来预测HCC的微血管转移模式。本文将从Gd-EOB-DTPA增强MRI影像征象及相关影像组学和人工智能技术评价MVI和VETC的研究现状展开综述,并尝试探讨各项技术在临床实践中面临的主要限制及未来的改进研究方向,以期促进相关研究的发展,帮助临床医生选择合适的治疗方式,提高患者生存率。
关键词
肝细胞癌
微
血管
侵犯
血管包绕肿瘤团簇
磁共振成像
钆塞酸二钠
影像组学
人工智能
Keywords
hepatocellular carcinoma
microvascular invasion
vessels encapsulating tumor clusters
magnetic resonance imaging
Gd-EOB-DTPA
radiomics
artificial intelligence
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R735.7 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
肝细胞癌血管包绕肿瘤团簇组织学和影像学研究进展
杨志轩
朱绍成
《磁共振成像》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
影像组学在肝细胞癌生物学行为中的研究进展
罗曦
彭守用
黄肖雅
文灿平
尧红艳
吴子晨
王俊
《磁共振成像》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
Gd-EOB-DTPA增强MRI评估肝细胞癌微血管转移模式的研究进展
高苗慧
周怡然
朱绍成
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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