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基于影像组学的术前直肠癌淋巴血管侵犯状态预测
1
作者 吉祥 张茜 +3 位作者 林予松 付芳芳 杨燕 王梅云 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第7期44-50,共7页
针对术前预测淋巴血管侵犯(LVI)方面的问题,基于影像组学方法构建分类模型来预测直肠癌患者LVI状态。以212例经病理检查确定为直肠癌的患者为研究对象,使用多种机器学习算法对PyRadiomics提取的影像特征进行筛选并使用支持向量机算法来... 针对术前预测淋巴血管侵犯(LVI)方面的问题,基于影像组学方法构建分类模型来预测直肠癌患者LVI状态。以212例经病理检查确定为直肠癌的患者为研究对象,使用多种机器学习算法对PyRadiomics提取的影像特征进行筛选并使用支持向量机算法来建立影像模型,使用赤池信息准则作为评价指标的逻辑斯特回归算法对临床特征进行筛选并使用逻辑斯特回归算法构建临床模型,整合筛选出的影像特征和临床特征使用逻辑斯特回归算法构建组合模型。结果表明:整合影像特征和临床特征的模型在训练集和测试集中预测能力均表现最佳(训练集AUC:0.954;测试集AUC:0.909),所提模型可用于术前预测直肠癌患者的LVI状态,并可作为指导后续个体化治疗的有效临床工具。 展开更多
关键词 直肠癌 淋巴血管侵犯 影像组学 逻辑斯特回归 支持向量机
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影像组学联合生物标志物预测肝癌微血管侵犯的研究进展
2
作者 梁静慧 王铭 +3 位作者 陈婉婷 张宝璐荷 杜顺达 杨萌 《协和医学杂志》 北大核心 2025年第4期826-835,共10页
微血管侵犯是影响肝癌患者预后的重要因素之一,术前对其发生情况进行准确预测对于临床个体化治疗决策的制订具有重要意义。传统诊断主要依赖术后组织病理学结果进行评估,存在一定滞后性,而影像组学特征与生物标志物联合应用为微血管侵... 微血管侵犯是影响肝癌患者预后的重要因素之一,术前对其发生情况进行准确预测对于临床个体化治疗决策的制订具有重要意义。传统诊断主要依赖术后组织病理学结果进行评估,存在一定滞后性,而影像组学特征与生物标志物联合应用为微血管侵犯的术前预测提供了新思路。基于影像组学和生物标志物的术前预测模型,可从宏观影像学特征与微观分子层面精准解析,并高效预测微血管侵犯的发生风险,为临床决策提供多维度、精准化的科学依据。 展开更多
关键词 微血管侵犯 影像组学 生物标志物 肝癌 精准诊疗
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基于深度学习CT影像术前预测肝癌患者微血管侵犯
3
作者 李鑫 陈金明 +1 位作者 刘蕊 李乐 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第4期390-395,共6页
目的探讨深度学习基于CT影像预测肝细胞癌微血管侵犯的应用价值。资料与方法回顾性纳入赤峰市医院2020年1月—2022年12月经病理证实微血管侵犯状态的63例肝细胞癌患者,收集术前增强CT影像。将患者随机分为训练组、验证组和测试组。通过... 目的探讨深度学习基于CT影像预测肝细胞癌微血管侵犯的应用价值。资料与方法回顾性纳入赤峰市医院2020年1月—2022年12月经病理证实微血管侵犯状态的63例肝细胞癌患者,收集术前增强CT影像。将患者随机分为训练组、验证组和测试组。通过迁移学习建立AlexNet、VGG16与ResNet503种经典卷积神经网络模型,通过单因素及多因素Logistic回归分析肝细胞癌患者一般临床数据,建立临床预测模型。对比4种预测模型的实际预测效果得到最优模型。结果临床预测模型曲线下面积(AUC)为0.844,敏感度为0.833,特异度为0.708。AlexNet模型AUC为0.865,敏感度为0.833,特异度为0.717,训练时长818.2 s。VGG16模型AUC为0.892,敏感度为0.857,特异度为0.717,训练时长9743.2 s。ResNet50模型AUC为0.937,敏感度为0.786,特异度为0.925,训练时长3800.8s。结论深度学习模型是一种术前无创预测微血管侵犯的方法,其预测效果优于临床预测模型,其中ResNet50模型表现最优。可以为临床决策制订提供有力的参考依据。 展开更多
关键词 癌 肝细胞 微血管侵犯 体层摄影术 X线计算机 深度学习 预测
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合并大血管侵犯的晚期肝细胞癌患者转化治疗的疗效分析 被引量：1
4
作者 刘建伟 王葵 +3 位作者 夏勇 薛辉 唐明 张小峰 《海军军医大学学报》 北大核心 2025年第2期198-205,共8页
目的探索转化治疗对合并大血管侵犯的晚期肝细胞癌(HCC)的疗效和安全性。方法回顾性选择2019年7月至2021年6月就诊于我院的149例合并大血管侵犯的晚期HCC患者。所有患者接受系统治疗联合局部治疗,根据最终是否接受手术治疗分为转化治疗... 目的探索转化治疗对合并大血管侵犯的晚期肝细胞癌(HCC)的疗效和安全性。方法回顾性选择2019年7月至2021年6月就诊于我院的149例合并大血管侵犯的晚期HCC患者。所有患者接受系统治疗联合局部治疗,根据最终是否接受手术治疗分为转化治疗组(n=42)和非转化治疗组(n=107),分析转化治疗后的长期预后和不良反应。结果149例患者的中位无事件生存期为15.5个月,中位总生存期尚未达到。转化治疗组和非转化治疗组的中位无事件生存期分别为19.8个月和10.7个月,中位总生存期分别为未达到和28.2个月。多因素Cox回归分析显示,转化治疗是总生存期的保护因素(HR=0.125,95%CI 0.016~0.966),但不是无事件生存期的影响因素。转化治疗组和非转化治疗组的1年、2年总生存率分别为100.0%、96.4%和72.1%、53.4%,两组生存曲线差异有统计学意义(P=0.003);1年、2年无事件生存率分别为77.5%、33.8%和47.3%、31.5%,两组生存曲线差异无统计学意义(P=0.070)。转化治疗组和非转化治疗组患者的靶向和免疫治疗相关不良反应总发生率[66.7%(28/42)vs 72.0%(77/107),P=0.524]及Ⅲ~Ⅳ级不良反应发生率[23.8%(10/42)vs 27.1%(29/107),P=0.681]差异均无统计学意义。结论转化治疗可以明显改善伴有大血管侵犯的晚期HCC患者的预后,并且不会导致严重的不良反应。 展开更多
关键词 肝肿瘤 肝细胞癌 大血管侵犯 转化治疗 预后 不良反应
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体素内不相干运动扩散加权成像对肝细胞癌微血管侵犯的诊断价值
5
作者 易文中 陈璨 +3 位作者 毛志群 丁如 杨智恒 戴琴 《华中科技大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期86-89,共4页
目的探讨使用体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM)术前诊断肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的临床价值。方法回顾性分析2019年至2022年湖南医药学院总医院收治的38例接受手术切除的肝癌患者的临床资料,根据术后病理结果分为MVI阳性组和MV... 目的探讨使用体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM)术前诊断肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的临床价值。方法回顾性分析2019年至2022年湖南医药学院总医院收治的38例接受手术切除的肝癌患者的临床资料,根据术后病理结果分为MVI阳性组和MVI阴性组,分别测量术前HCC患者扩散加权成像表观扩散系数(ADC)及IVIM真性扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D^(*))、灌注分数(f),分析影响HCC发生MVI的危险因素,采用受试者操作特征曲线(ROC)评估其对MVI的诊断效能。结果MVI阳性组ADC和D值低于阴性组,差异有统计学意义(均P<0.05)。D值曲线下面积(AUC)、特异度、敏感度分别为0.741、68%、94%;ADC值曲线下面积、特异度、灵敏度分别为0.714、50%、88%;两指标联合诊断MVI的曲线下面积0.832、特异度77%、敏感度94%。结论IVIM参数D值和DWI参数ADC值可以帮助术前预测肝细胞癌微血管侵犯,D值的诊断效能优于ADC值。IVIM成像可以提高术前预测肝细胞癌微血管侵犯的准确性。 展开更多
关键词 肝细胞癌 微血管侵犯 体素内不相干运动 磁共振成像
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影像组学与人工智能术前预测肝细胞癌微血管侵犯的研究进展 被引量：1
6
作者 罗曦 廖福顺 +5 位作者 黄肖雅 文灿平 彭守用 吴子晨 尧红艳 王俊 《磁共振成像》 北大核心 2025年第3期205-210,共6页
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是消化系统中常见的恶性肿瘤之一,致死率较高且预后较差。微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)通常指在显微镜下观察到癌细胞团块侵入由内皮细胞衬覆的血管腔内。MVI是HCC患者预后的重要预... 肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是消化系统中常见的恶性肿瘤之一,致死率较高且预后较差。微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)通常指在显微镜下观察到癌细胞团块侵入由内皮细胞衬覆的血管腔内。MVI是HCC患者预后的重要预后影响因素,因此术前无创且高效地预测MVI具有重要的临床价值。随着人工智能技术的迅速发展,人工智能联合临床及传统影像学构建综合MVI预测模型可为HCC患者精确评估风险并帮助医生制订个体化的治疗方案。本文主要从计算机断层扫描(computed tomography,CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、超声(ultrasound,US)及正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)四个方面对影像组学与人工智能术前预测HCC MVI的研究进展作一综述,旨在引起读者对HCC尤其是早期HCC的认识及重视,为影像医师和临床医生对HCC患者的准确评估、治疗决策以及预后判断提供有益指导,也为研究者提供更全面的比较视角,以帮助更多患者从临床诊疗中受益。 展开更多
关键词 肝细胞癌 微血管侵犯 影像组学 人工智能 计算机断层扫描 磁共振成像 超声 正电子发射体层成像
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基于CT细胞外容积分数预测肝细胞肝癌微血管侵犯
7
作者 王泽华 吴英 +2 位作者 郭瑞 刘瑶 马静 《放射学实践》 北大核心 2025年第8期995-1001,共7页
目的:探讨基于CT的细胞外容积分数术前预测肝细胞肝癌微血管侵犯(MVI)的价值。方法:回顾性分析在新疆生产建设兵团医院及新疆医科大学第一附属医院经病理确诊的69例肝细胞肝癌(HCC)患者的术前临床及影像学资料。根据病理结果,将患者分为... 目的:探讨基于CT的细胞外容积分数术前预测肝细胞肝癌微血管侵犯(MVI)的价值。方法:回顾性分析在新疆生产建设兵团医院及新疆医科大学第一附属医院经病理确诊的69例肝细胞肝癌(HCC)患者的术前临床及影像学资料。根据病理结果,将患者分为MVI组(26例)和非MVI组(43例)。在CT平扫和平衡期图像上分别测量病灶内、病灶周边1.0 cm和1.0~2.0 cm范围内肝实质、以及同层面腹主动脉的CT值,计算细胞外容积分数(fECV)。采用logistic回归分析从临床和常规影像学特征中筛选MVI的独立影响因素,构建临床-常规影像模型。基于CT平衡期测量的病灶fECV建立CT-ECV模型。联合临床、常规影像学特征高危因素和fECV构建联合预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线评估列线图的效能,决策曲线(DCA)评估列线图的临床实用性。结果:年龄(OR=0.101,P=0.024)、肿瘤包膜(OR=44.637,P<0.001)、瘤内血管(OR=13.235,P=0.008)和fECV(OR=0.833,P=0.014)是HCC微血管侵犯的高危因素,构建的临床-常规影像模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.919,敏感度为0.962%,特异度为0.767%。基于CT平衡期的fECV建立的CT-ECV模型的AUC为0.735,敏感度为96.2%,特异度为46.5%。基于临床、常规影像学特征和fECV建立的列线图模型的AUC为0.951,敏感度为96.2%,特异度为86.0%。列线图的校准曲线与理想线接近,DCA显示列线图具有更好的临床获益。结论:基于CT的细胞外容积分数可有效预测肝细胞肝癌微血管侵犯。 展开更多
关键词 肝细胞肝癌 微血管侵犯 细胞外基质 细胞外容积分数 体层摄影术 X线计算机
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术前MRI多模态成像联合血清miR‑378a‑5p水平对肝癌微血管侵犯的预测价值
8
作者 贺楷飞 刘新爱 +3 位作者 陈鑫月 张宁博 陈菲菲 方朋 《中国医学计算机成像杂志》 北大核心 2025年第2期204-209,共6页
目的:术前MRI多模态成像联合血清微小RNA‑378a‑5p(miR‑378a‑5p)预测肝癌微血管侵犯的价值。方法:回顾性分析2022年7月—2024年3月期间本院确诊的140例肝癌患者的Child‑Pugh分级、癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)等临床资料,并分为微血管... 目的:术前MRI多模态成像联合血清微小RNA‑378a‑5p(miR‑378a‑5p)预测肝癌微血管侵犯的价值。方法:回顾性分析2022年7月—2024年3月期间本院确诊的140例肝癌患者的Child‑Pugh分级、癌胚抗原(CEA)、甲胎蛋白(AFP)等临床资料,并分为微血管侵犯组(61例)和非微血管侵犯组(79例),所有患者行MRI检查。采用qRT‑PCR法检测血清miR‑378a‑5p水平;采用logistic回归分析肝癌微血管侵犯的影响因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估术前MRI多模态成像参数联合血清miR‑378a‑5p水平对肝癌微血管侵犯的预测价值。结果:微血管侵犯组CEA、AFP及肿瘤包膜不完整、肿瘤直径≥3 cm比例高于非微血管侵犯组,miR‑378a‑5p、表观弥散系数(ADC)平均值(ADCmean)低于非微血管侵犯组(P<0.05)。miR‑378a‑5p降低、肿瘤直径≥3 cm、ADCmean降低是肝癌微血管侵犯的独立影响因素(P<0.05)。miR‑378a‑5p、肿瘤直径、ADCmean单独及联合预测微血管侵犯的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.855、0.718、0.869、0.953。结论:肝癌微血管侵犯患者血清miR‑378a‑5p水平降低;血清miR‑378a‑5p联合术前MRI多模态成像参数对微血管侵犯有较高的预测价值。 展开更多
关键词 肝癌 微血管侵犯 磁共振成像 微小RNA 预测
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基于MRI深度学习预测肝细胞癌微血管侵犯的研究进展
9
作者 赵仁卿 吴奇新 《磁共振成像》 北大核心 2025年第10期191-195,共5页
肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是评估肿瘤侵袭性、术后复发及预后分层的重要指标。当前术后病理是确诊金标准,但因具有侵入性且结果滞后,在指导术前决策制定上受限。近年来,深度学习... 肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)是评估肿瘤侵袭性、术后复发及预后分层的重要指标。当前术后病理是确诊金标准,但因具有侵入性且结果滞后,在指导术前决策制定上受限。近年来,深度学习(deep learning,DL)技术因其自动化特征学习在术前MVI预测中逐步展现出的优势。本综述旨在系统梳理DL在MRI影像基础上预测MVI的研究进展,探讨其发展路径与存在问题,为构建可推广的智能预测工具提供参考。本文重点回顾了DL在非增强MRI与多序列融合、2D与3D卷积结构优化、多任务学习及临床-影像特征协同建模等方面的应用进展,并总结了当前DL模型在该任务中面临的四大关键挑战:(1)模型泛化能力不足,外部验证匮乏;(2)序列模态缺失,影响模型适应性;(3)可解释性不足,限制其在临床的应用可行性;(4)算力与数据要求高,制约了模型部署。为应对上述问题,本文进一步归纳了当前DL方法的代表性发展趋势,包括轻量化网络设计、多中心数据协作、模态补全策略、因果推理与结构化建模,为构建高效、稳健、可推广的智能预测工具提供方向参考。 展开更多
关键词 肝细胞癌 微血管侵犯 影像组学 深度学习 磁共振成像
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肝动脉灌注化疗联合抗PD-1单克隆抗体治疗肝细胞癌伴微血管侵犯患者安全性和有效性
10
作者 张锋涛 《介入放射学杂志》 北大核心 2025年第6期624-630,共7页
目的探讨肝动脉灌注化疗(hepatic arterial infusion chemotherapy,HAIC)联合抗程序性细胞死亡蛋白(PD)-1单克隆抗体治疗晚期肝细胞癌(HCC)伴微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)患者的安全性和有效性。方法回顾性收集2018年1月至2... 目的探讨肝动脉灌注化疗(hepatic arterial infusion chemotherapy,HAIC)联合抗程序性细胞死亡蛋白(PD)-1单克隆抗体治疗晚期肝细胞癌(HCC)伴微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)患者的安全性和有效性。方法回顾性收集2018年1月至2020年12月在华中科技大学协和深圳医院接受HAIC联合抗PD-1单抗治疗(HAIC-PD-1组)或单纯HAIC治疗(HAIC组)的156例晚期HCC伴MVI患者临床资料。对156例患者进行倾向性评分匹配(propensity score matching,PSM),获得整体队列和匹配后队列,分别对比两队列患者组间总生存期(OS)、无进展生存期(PFS)差异,并根据改良实体瘤疗效评价标准(mRECIST)评估肿瘤治疗反应。对比两队列患者组间客观反应率(ORR)、疾病控制率(DCR)差异。采用单因素和多因素分析明确影响OS和PFS的独立预测因素。结果在整体队列和PSM校准后队列中,HAIC-PD-1组患者与HAIC组相比获得了更好的OS、PFS(均P<0.01),而两组间ORR、DCR比较差异无统计学意义(均P>0.05)。多因素分析结果显示,ALBI分级、治疗方式是OS独立预测因素,而肝外转移、治疗方式为PFS独立预测因素。结论与单纯HAIC相比,HAIC联合抗PD-1单抗治疗晚期HCC伴MVI患者可带来更显著的生存获益,且两者在控制肿瘤进展方面具有相似的疗效。 展开更多
关键词 肝动脉灌注化疗 程序性细胞死亡蛋白-1单克隆抗体 微血管侵犯 晚期肝细胞癌 倾向性评分匹配
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基于增强CT影像组学预测食管鳞癌淋巴血管侵犯状态的价值 被引量：6
11
作者 李扬 王向明 +8 位作者 谷霄龙 杨丽 王琦 时高峰 随义 徐校胜 岳萌 王明博 任嘉梁 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第2期239-246,共8页
目的:探讨基于增强CT影像组学预测食管鳞癌(ESCC)淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:回顾性搜集行根治性切除术并经术后病理证实的224例食管鳞癌患者,其中包括66例LVI阳性和158例LVI阴性患者。所有患者均在术前2周内进行胸部增强CT扫描。... 目的:探讨基于增强CT影像组学预测食管鳞癌(ESCC)淋巴血管侵犯(LVI)的价值。方法:回顾性搜集行根治性切除术并经术后病理证实的224例食管鳞癌患者,其中包括66例LVI阳性和158例LVI阴性患者。所有患者均在术前2周内进行胸部增强CT扫描。将入组的患者按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。使用3D Slicer软件逐层勾画全肿瘤感兴趣区(ROI),采用Python软件的Pyradiomics包提取肿瘤组织的影像组学特征,建立影像组学模型用于预测食管鳞癌的LVI状态并进行验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值来评价影像组学模型的诊断效能,使用校准曲线评价影像组学模型在训练集和测试集中的拟合程度。使用决策曲线分析(DCA)评价影像组学模型的临床应用价值。结果:从全肿瘤ROI中提取了1130个组学特征,经过筛选最终保留了7个影像组学特征,并使用多因素logistic回归建立影像组学预测模型。在训练集中,影像组学模型预测LVI的AUC值为0.930,敏感度为0.851,特异度为0.919,准确度为0.899,阳性预测值为0.816,阴性预测值为0.936;在测试集中,AUC值为0.897,敏感度为0.789,特异度为0.787,准确度为0.788,阳性预测值为0.600,阴性预测值为0.902。校准曲线显示影像组学模型在训练集及测试集中的预测概率与实际概率的一致性良好。DCA曲线显示影像组学模型具有良好的临床应用价值。结论:基于增强CT构建的影像组学模型,能够在术前有效预测食管鳞癌的LVI状态。 展开更多
关键词 食管鳞癌 影像组学 淋巴血管侵犯 体层摄影术 X线计算机 增强CT
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基于瘤内和瘤周影像组学模型预测肝细胞癌微血管侵犯的临床应用价值:一项多中心研究 被引量：6
12
作者 朱珠 郁义星 +5 位作者 陆健 许大波 张涛 方伟 陆心雨 顾文豪 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期132-138,共7页
目的本研究旨在评估瘤内和瘤周影像组学模型对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)的预测价值。材料与方法回顾性分析2016年至2023年间在三家医院经手术病理证实为HCC患者的钆塞酸二钠(Gd-EO... 目的本研究旨在评估瘤内和瘤周影像组学模型对肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)的预测价值。材料与方法回顾性分析2016年至2023年间在三家医院经手术病理证实为HCC患者的钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)增强MRI图像,以及性别、年龄、肿瘤最大径、甲胎蛋白(alpha-fetoprotein,AFP)、丙氨酸转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、天冬氨酸转氨酶(aspartate aminotransferase,AST)和有无乙肝7项临床信息。在动脉期、门静脉期和肝胆期图像中勾画瘤内及瘤周5 mm、10 mm感兴趣区域(region of interest,ROI),从中提取影像组学特征;训练集中,运用多因素logistic回归分析筛选MVI的独立临床预测因素;应用支持向量机(support vector machine,SVM)建立瘤内模型、瘤周模型、瘤内联合瘤周模型、临床模型和临床影像组学模型共10种模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估模型的预测能力,以DeLong检验比较各模型ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)的差异。结果肿瘤最大直径[优势比(odds ratio,OR):1.449,95%置信区间(confidence interval,CI):1.212~1.733]及AFP(OR:1.645,95%CI:0.665~4.071)是基于训练集的MVI独立临床预测因子。验证集中,临床模型、瘤内模型、瘤周模型、瘤内+瘤周模型及临床影像组学模型预测HCC MVI的AUC值分别为0.728、0.764~0.820、0.791~0.795、0.804~0.828和0.747,瘤内+瘤周5 mm模型、瘤内+瘤周10 mm模型的AUC值分别为0.828(95%CI:0.728~0.929)、0.804(95%CI:0.696~0.913)。各模型中,瘤内+瘤周5 mm模型与临床模型、临床影像组学模型的AUC差异具有统计学意义(P=0.039,0.028),其余模型间的AUC差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于Gd-EOB-DTPA增强MRI影像组学模型可用于术前预测HCC MVI,其中瘤内+瘤周5 mm模型对HCC MVI有较高的预测能力,可为临床制订个体化治疗方案提供依据。 展开更多
关键词 影像组学 磁共振成像 钆塞酸二钠 微血管侵犯 肝细胞癌
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增强CT影像组学联合临床指标预测结直肠癌壁外血管侵犯 被引量：5
13
作者 马玉萍 朱建国 +2 位作者 雍千叶 毛应凡 李海歌 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第7期1041-1046,共6页
目的观察增强CT影像组学联合临床指标预测结直肠癌壁外血管侵犯(EMVI+)的价值。方法回顾性分析经术后病理确诊的131例结直肠癌患者资料,按7∶3比例将其分为训练集(n=92,含44例EMVI+、48例EMVI-)与测试集(n=39,含23例EMVI+、16例EMVI-)... 目的观察增强CT影像组学联合临床指标预测结直肠癌壁外血管侵犯(EMVI+)的价值。方法回顾性分析经术后病理确诊的131例结直肠癌患者资料,按7∶3比例将其分为训练集(n=92,含44例EMVI+、48例EMVI-)与测试集(n=39,含23例EMVI+、16例EMVI-)。基于术前门静脉期CT提取及筛选肿瘤最佳影像组学特征并据以构建影像组学模型;以单因素及多因素logistic回归分析训练集临床、CT及病理学资料,筛选结直肠癌EMVI+的独立预测因素并建立临床模型,基于影像组学模型及临床模型建立联合模型。绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估各模型预测结直肠癌EMVI+的效能。以校准曲线及决策曲线分析评估模型校准度及临床实用性。结果共筛选出4个最佳影像组学特征,以之构建影像组学模型。糖类抗原(CA)19-9及CA72-4均为结直肠癌EMVI+的独立预测因素(OR=1.033、1.285,P均<0.05)。联合模型预测训练集结直肠癌EMVI+的AUC高于影像组学模型和临床模型(AUC=0.908、0.825、0.770,P=0.017、0.003);影像组学、临床及联合模型在测试集的AUC分别为0.751、0.632、0.799,两两之间AUC差异均无统计学意义(P均>0.05)。影像组学模型及联合模型的校准度均较好。训练集以>0.1、测试集以>0.12为阈值时,联合模型的临床净获益较高。结论增强CT影像组学联合临床能有效预测结直肠癌EMVI。 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 体层摄影术 X线计算机 壁外血管侵犯 影像组学
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基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯 被引量：4
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作者 娄飞飞 陈青青 +4 位作者 黄昊 王芳 何杰 辛恩慧 胡红杰 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第1期73-80,共8页
目的探讨基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值,并结合临床变量构建列线图。资料与方法回顾性分析浙江大学医学院附属邵逸夫医院2019年1月—2021年6月173例淋巴结阴性且病理证实为胃癌患者的临床及CT影像,其中... 目的探讨基于CT影像组学术前预测淋巴结阴性胃癌淋巴血管侵犯(LVI)的价值,并结合临床变量构建列线图。资料与方法回顾性分析浙江大学医学院附属邵逸夫医院2019年1月—2021年6月173例淋巴结阴性且病理证实为胃癌患者的临床及CT影像,其中LVI阳性60例,LVI阴性113例,按7∶3随机分为训练组(n=121)和验证组(n=52)。基于训练组分别构建临床模型、影像组学模型、融合模型,并在验证组进行验证。临床资料和常规CT特征包括年龄、性别、肿瘤指标、肿瘤部位、肿瘤形态、强化幅度等,通过单因素及多因素分析筛选出临床显著变量并建立临床模型。用3D-Slicer软件勾画肿瘤感兴趣区并提取影像组学特征,用最小绝对值收缩和选择算子降维筛选特征,然后通过随机森林构建影像组学模型,并转化为随机森林评分。联合临床显著变量和随机森林评分构建融合模型并可视化为列线图。根据受试者工作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估模型的预测效能,采用决策曲线分析评估临床实用性。结果影像组学模型优于临床模型,训练组和验证组中影像组学模型AUC分别为0.872(0.810~0.935)、0.827(0.707~0.947),临床模型AUC分别为0.767(0.682~0.852)、0.761(0.610~0.913)。列线图的预测效能得到进一步提高,AUC分别为0.898(0.842~0.953)、0.844(0.717~0.971)。决策曲线分析显示列线图的临床价值。结论本研究构建的影像组学模型可用于术前预测淋巴结阴性胃癌患者LVI状态,列线图可进一步提高预测效能。 展开更多
关键词 胃肿瘤 影像组学 淋巴结阴性 淋巴血管侵犯 体层摄影术 X线计算机
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MRI影像组学联合炎症因子对肝细胞肝癌微血管侵犯的预测价值 被引量：8
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作者 杨砾寒 陈梦林 +1 位作者 陈诗 赵新湘 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第5期585-590,共6页
目的:探讨基于MRI影像组学联合炎症因子术前预测肝细胞肝癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值。方法:纳入经病理证实的HCC患者221例,其中MVI阳性117例,MVI阴性104例。比较MVI阴性与阳性患者的炎症因子、影像特征差异,运用多因素Logistic分析确... 目的:探讨基于MRI影像组学联合炎症因子术前预测肝细胞肝癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的价值。方法:纳入经病理证实的HCC患者221例,其中MVI阳性117例,MVI阴性104例。比较MVI阴性与阳性患者的炎症因子、影像特征差异,运用多因素Logistic分析确定MVI的独立危险因素,建立影像特征及炎症因子预测模型。勾画Gd-DTPA增强门静脉期瘤周20 mm及瘤内所有层面,使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选影像组学特征,建立瘤周、瘤内、瘤周及瘤内共三种影像组学模型。选择瘤周、瘤内影像组学及炎症因子建立联合预测模型,使用ROC曲线在验证组中评估模型的预测效能。结果:Logistic多因素分析结果显示肿瘤最大直径、包膜、动脉期瘤周强化、[碱性磷酸酶(ALP)+γ-谷氨酰转肽酶(GGT)]/淋巴细胞计数(AGLR)是MVI的独立危险因素,基于上述独立危险因素建立的影像特征及炎症因子预测模型预测HCC MVI的ROC曲线下面积(AUC)训练组为0.80,验证组为0.75。基于瘤周及瘤内影像组学建立的影像组学模型较仅包含瘤内影像组学的模型预测HCC MVI的AUC高(瘤周及瘤内模型在训练组和验证组的AUC分别为0.83、0.79,瘤内模型在训练组和验证组的AUC分别为0.75、0.73)。瘤周、瘤内影像组学及炎症因子构建的联合预测模型预测HCC MVI的AUC训练组为0.87,验证组为0.82。结论:基于Gd-DTPA门静脉期建立的瘤周及瘤内影像组学模型可对HCC MVI进行术前预测,联合炎症因子可进一步提高其预测效能。 展开更多
关键词 肝细胞肝癌 影像组学 磁共振成像 微血管侵犯 炎症指标 影像特征
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基于术前MRI特征及定量参数列线图预测乳腺癌患者淋巴血管侵犯 被引量：6
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作者 程思佳 翟晓阳 +3 位作者 周仕豪 毛珂 危涵羽 韩东明 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期111-118,共8页
目的开发基于术前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)特征及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的列线图预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)。材料与方法回顾性分析141例浸润性乳腺癌... 目的开发基于术前磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)特征及表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)的列线图预测浸润性乳腺癌淋巴血管侵犯(lymphovascular invasion,LVI)。材料与方法回顾性分析141例浸润性乳腺癌患者资料,其中2019年3月至2021年7月的66例患者作为训练组,2021年7月至2022年12月的75例患者作为验证组。评估病灶MRI特征(肿块形状、边缘、内部强化形式、瘤周水肿等)及测量ADC。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验分析LVI阳性组和LVI阴性组间影像学特征和瘤内、瘤周ADC平均值、最大值及最小值的差异。采用多因素逻辑回归分析确定与LVI相关的独立危险因素,建立预测LVI的列线图模型。结果LVI阳性组和LVI阴性组间在肿瘤大小、Ki-67表达以及淋巴结转移率方面的差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素逻辑回归分析显示,肿块形态[P=0.014,优势比(odds ratio,OR)=0.142(0.030~0.679)]、内部强化形式[P=0.046,OR=0.157(0.025~0.965)]、肿瘤最大径[P=0.037,OR=4.372(1.093~17.488)]、扩散加权成像(diffusion-weighted image,DWI)边缘征[P=0.024,OR=0.193(0.047~0.803)]及瘤周瘤内ADC比值[P=0.010,OR=1.056(1.013~1.101)]是LVI的独立预测因素。基于MRI特征和瘤周瘤内ADC比值的综合预测模型在训练组及验证组中的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.867、0.872,特异度分别为88.6%、84.6%,精确度分别为74.2%、69.7%。校准曲线表明,列线图在训练组和验证组中预测值与实际值吻合较好。结论基于术前MRI影像特征及ADC的列线图评估乳腺癌LVI状态具有较高的预测效能,有助于临床在指导手术、制订个性化治疗方案及评估预后等方面的决策。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 浸润性乳腺癌 淋巴血管侵犯 瘤周组织 列线图 磁共振成像 表观扩散系数
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基于多期动态增强CT影像组学特征和多分类器分层融合模型预测肝细胞癌的微血管侵犯 被引量：5
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作者 钟伟雄 梁芳蓉 +1 位作者 杨蕊梦 甄鑫 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期260-269,共10页
目的探讨预测肝细胞癌(HCC)患者是否发生微血管侵犯(MVI)而提出了一种基于多期动态增强CT(DCE-CT)影像组学特征和多分类器分层融合的预测模型。方法回顾性收集2016年1月~2020年4月广州市第一人民医院111例经病理证实的HCC患者的术前DCE... 目的探讨预测肝细胞癌(HCC)患者是否发生微血管侵犯(MVI)而提出了一种基于多期动态增强CT(DCE-CT)影像组学特征和多分类器分层融合的预测模型。方法回顾性收集2016年1月~2020年4月广州市第一人民医院111例经病理证实的HCC患者的术前DCE-CT图像。分别在早期动脉期(EAP)、晚期动脉期(LAP)、门静脉期(PVP)和平衡期(EP)进行了感兴趣容积(VOI)的勾画,并从中提取出这4个期相的影像组学特征。利用经过筛选后的特征子集分别训练7种基于不同算法的分类器,得到不同期相下的多个基分类器。然后采用一种新型的基于多准则决策的权重分配算法,按照分层融合的策略依次对同一期相下多个基分类器以及提取了不同期相信息后的模型进行融合,最终得到基于多期DCE-CT影像组学特征和多分类器分层融合预测模型。采用五折交叉验证的方法和ROC曲线下面积(AUC)、准确率(ACC)、灵敏度(SEN)和特异度(SPE)4种评价指标来定量评价所提出的预测模型的性能。提出的模型与使用单一期相或多个不同期相的融合模型、基于单期相单分类器的模型、不同基分类器多样性的模型以及八种基于其他集成方法的分类器模型进行定量比较。结果提出的模型预测HCCMVI的性能在融合4个期相及7种分类器后达到最优,AUC、ACC、SEN和SPE分别为:0.828、0.766、0.877、0.648。对比实验显示,所提出的模型性能优于基于单期相单分类器的模型以及其他集成模型。结论基于多期DCE-CT影像组学特征和多分类器分层融合模型能够很好地预测HCC的MVI情况,相比于其他模型具有较大的性能优势。 展开更多
关键词 肝细胞癌 微血管侵犯 动态增强计算机断层扫描 多分类器 多准则决策
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基于增强MRI影像学征象和血清学指标预测肝细胞癌微血管侵犯的价值 被引量：3
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作者 马晓玲 高宛军 +3 位作者 何维恒 陈俊 戴志军 陈大治 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第11期1501-1507,共7页
目的:探究肝细胞癌(HCC)增强MRI影像学征象和血清学指标与微血管侵犯(MVI)的关系,旨在术前预测MVI,为评估患者预后和指导个性化治疗决策提供参考。方法:回顾性纳入84例经手术病理证实的HCC患者。采用“7点”基线取材法获取病理组织,通... 目的:探究肝细胞癌(HCC)增强MRI影像学征象和血清学指标与微血管侵犯(MVI)的关系,旨在术前预测MVI,为评估患者预后和指导个性化治疗决策提供参考。方法:回顾性纳入84例经手术病理证实的HCC患者。采用“7点”基线取材法获取病理组织,通过免疫组织化学方法检测MVI,将患者划分为MVI阳性组和MVI阴性组。两位放射科医师回顾患者术前MRI增强图像,独立评估MRI影像学特征。采用单因素分析和多因素逻辑回归分析探究HCC的临床病理学特征、血清学指标和MRI影像学特征与MVI关系。结果:84例患者中,34例(40.5%)为MVI阳性,50例(59.5%)为MVI阴性。MVI阳性患者的Ki-67标记指数更高(P=0.027),甲胎蛋白(AFP)水平更高(P=0.001),肿瘤长轴直径更大(P<0.001),短轴直径更大(P<0.001),更易出现动脉期瘤内强化小动脉(P=0.013)、瘤周强化(P=0.002)、瘤周无或不完整强化包膜(P=0.039)、延迟期不光滑的肿瘤边界(P=0.001)和微静脉侵犯双特征预测因子(TTPVI)(P<0.001)。两位放射科医师评估MRI影像学特征具有良好的观察者间一致性。多因素逻辑回归分析显示,AFP、肿瘤长轴直径和TTPVI是与MVI独立相关的因素。联合三个特征诊断MVI的曲线下面积达到0.864(95%CI:0.767~0.881),敏感度为75.8%,特异度为96.0%,阳性预测值为92.6%,阴性预测值为85.7%。结论:AFP、肿瘤长轴直径和TTPVI是预测MVI的独立因素,联合患者血清学特征和MRI肿瘤影像学特征对HCC患者的MVI状态具有良好的预测价值,有潜力为HCC治疗决策提供参考依据。 展开更多
关键词 肝肿瘤 肝细胞癌 微血管侵犯 磁共振成像 血清学指标
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肝细胞癌微血管侵犯的影像学研究进展 被引量：2
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作者 史佳丽 徐媛 +2 位作者 郭钰 杨新梅 刘建莉 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期213-218,共6页
目前,微血管浸润(microvascular invasion,MVI)被认为是与肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后预后直接相关的高危因素,它是术前肿瘤能否切除、术后肿瘤复发和转移的重要危险因素,也是术后是否需要进行辅助治疗的重要参考指标... 目前,微血管浸润(microvascular invasion,MVI)被认为是与肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)术后预后直接相关的高危因素,它是术前肿瘤能否切除、术后肿瘤复发和转移的重要危险因素,也是术后是否需要进行辅助治疗的重要参考指标。近年来,一些新兴的、非侵入性的影像技术和影像组学方法,如超声、CT、MRI、PET/CT可在术前进行预测肝癌血管侵犯状态。基于此,本文将对近年来影像学技术和影像组学方法在HCC方面应用的相关文献进行梳理,对术前预测HCC-MVI状态的研究展开综述,旨在进一步分析先进的影像学技术在医疗领域应用中存在的挑战,促进预测HCC-MVI的临床运用,此外还将对未来的研究方向进行探讨。 展开更多
关键词 肝细胞癌 微血管侵犯 对比增强超声 能谱CT 磁共振成像 人工智能
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影像组学预测肝内胆管癌微血管侵犯的研究进展 被引量：2
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作者 马佳美 孙柳 +1 位作者 李晓萌 殷小平 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期224-227,234,共5页
肝内胆管癌(intrahepatic cholangicarcinoma,ICC)是肝脏第二常见的原发性恶性肿瘤,其发病率在世界范围内呈上升趋势。微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)被认为是ICC患者预后不良的一个重要因素。影像组学从医疗图像中高通量地提... 肝内胆管癌(intrahepatic cholangicarcinoma,ICC)是肝脏第二常见的原发性恶性肿瘤,其发病率在世界范围内呈上升趋势。微血管侵犯(microvascular invasion,MVI)被认为是ICC患者预后不良的一个重要因素。影像组学从医疗图像中高通量地提取定量特征,客观提供肿瘤内异质性和癌症表型信息,其在术前预测ICC MVI中的重要价值已被证实,但ICC MVI预测模型的最佳影像学方法、影像组学特征、独立预测因子等关键问题仍不明确,瘤周影像组学的研究也尚欠缺。本文将针对上述问题,从电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)、MRI、正电子发射体层成像(positron emission tomography,PET)及超声(ultrasound,US)四个方面对影像组学术前预测ICC MVI的研究进展作一综述,旨在促进临床ICC MVI的精准诊疗。 展开更多
关键词 肝内胆管癌 微血管侵犯 影像组学 计算机断层扫描 磁共振成像 正电子发射体层成像 超声
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