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基于图像识别的采血管血清液位检测
被引量：
11
1
作者
刘聪
王超
+2 位作者
侯剑平
赵万里
段忆芮
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第3期149-152,共4页
系统通过工业相机采集采血管图像,对采集得到的图像进行中值滤波、RGB颜色分离、二值化、形态学处理、图像分割、液位识别,最终得到血清的上下液位的纵坐标。实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度,液位检测结果精度可达到0.05 mm。...
系统通过工业相机采集采血管图像,对采集得到的图像进行中值滤波、RGB颜色分离、二值化、形态学处理、图像分割、液位识别,最终得到血清的上下液位的纵坐标。实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度,液位检测结果精度可达到0.05 mm。通过血清上下液位的准确定位,可以用于调节仪器样本针采集血清,也可以根据血清高度对血清量不足进行提示。
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关键词
血清液位检测
图像识别
采血管
图像分割
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职称材料
题名
基于图像识别的采血管血清液位检测
被引量：
11
1
作者
刘聪
王超
侯剑平
赵万里
段忆芮
机构
安图实验仪器(郑州)有限公司
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第3期149-152,共4页
文摘
系统通过工业相机采集采血管图像,对采集得到的图像进行中值滤波、RGB颜色分离、二值化、形态学处理、图像分割、液位识别,最终得到血清的上下液位的纵坐标。实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度,液位检测结果精度可达到0.05 mm。通过血清上下液位的准确定位,可以用于调节仪器样本针采集血清,也可以根据血清高度对血清量不足进行提示。
关键词
血清液位检测
图像识别
采血管
图像分割
Keywords
blood serum liquid detection
image recognition
blood-collecting vessel
image segmentation
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像识别的采血管血清液位检测
刘聪
王超
侯剑平
赵万里
段忆芮
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021
11
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