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超声结合人工神经网络技术预测血清促黄体激素基础值
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作者 梁哲浩 鲁伟 《医学影像学杂志》 2011年第5期637-639,共3页
目的:利用超声结合人工神经网络技术预测血清促黄体激素(luteinizing hormone,LH)基础值。方法:选用71例性早熟女童进行常规超声检查子宫、卵巢,以其中61个病例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,以LH基础值为输... 目的:利用超声结合人工神经网络技术预测血清促黄体激素(luteinizing hormone,LH)基础值。方法:选用71例性早熟女童进行常规超声检查子宫、卵巢,以其中61个病例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,以LH基础值为输出变量,建立BP神经网络,并用另10个病例作为测试检验,将预测结果与实际值作统计分析。结果:BP网络预测的结果与实际值作线性回归,得到回归直线的斜率为1.0088,回归直线的相关系数为0.977。结论:性早熟女童超声检查结合BP神经网络技术可以预测LH基础值。 展开更多
关键词 血清促黄体激素 超声检查 反向传播神经网络
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