期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
小波分析和支持向量机组合法预测应急血液需求研究
被引量：
4
1
作者
朱莎
刘晓
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期166-171,共6页
针对地震紧急救援阶段血液需求特点,提出用于预测其需求量的,基于小波分析(WA)和支持向量机(SVM)的组合方法(WA-SVM)。首先对原始血液需求进行小波分析,然后确定SVM输入向量和输出向量集合,构建各层序列的SVM预测模型,对血液需求进行预...
针对地震紧急救援阶段血液需求特点,提出用于预测其需求量的,基于小波分析(WA)和支持向量机(SVM)的组合方法(WA-SVM)。首先对原始血液需求进行小波分析,然后确定SVM输入向量和输出向量集合,构建各层序列的SVM预测模型,对血液需求进行预测。汶川地震案例表明,该方法的预测精度优于经验模态分解和SVM的组合预测模型以及SVM单项预测模型。
展开更多
关键词
血液需求
小波分析(WA)
支持向量机(SVM)
应急
组合预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
小波分析和支持向量机组合法预测应急血液需求研究
被引量：
4
1
作者
朱莎
刘晓
机构
上海交通大学中美物流研究院
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期166-171,共6页
基金
国家自然科学基金重大研究计划项目资助(91024013)
文摘
针对地震紧急救援阶段血液需求特点,提出用于预测其需求量的,基于小波分析(WA)和支持向量机(SVM)的组合方法(WA-SVM)。首先对原始血液需求进行小波分析,然后确定SVM输入向量和输出向量集合,构建各层序列的SVM预测模型,对血液需求进行预测。汶川地震案例表明,该方法的预测精度优于经验模态分解和SVM的组合预测模型以及SVM单项预测模型。
关键词
血液需求
小波分析(WA)
支持向量机(SVM)
应急
组合预测
Keywords
blood demand
wavelet analysis（WA）
support vector machine（SVM）
emergency
combined forecasting
分类号
X928.04 [环境科学与工程—安全科学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波分析和支持向量机组合法预测应急血液需求研究
朱莎
刘晓
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
