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影像组学及深度学习联合血液炎性指标预测胶质瘤预后的价值
被引量：
3
1
作者
赵杉
阎子康
+3 位作者
杨骏骏
张文韬
潘世娇
徐胜生
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期88-94,100,共8页
目的 探讨基于影像组学和深度学习特征评分(radiomics-deep learning score, RD-score)联合血液炎性指标构建的列线图在术前预测胶质瘤预后的价值。材料与方法 回顾性分析166例临床确诊胶质瘤的患者病例,按8∶2随机分为训练集(133例)和...
目的 探讨基于影像组学和深度学习特征评分(radiomics-deep learning score, RD-score)联合血液炎性指标构建的列线图在术前预测胶质瘤预后的价值。材料与方法 回顾性分析166例临床确诊胶质瘤的患者病例,按8∶2随机分为训练集(133例)和验证集(33例)。收集患者的临床、血液炎性指标资料,构建组合变量系统性炎症指数(systemic immune inflammation index, SII)、全身炎症反应指数(system inflammation response index, SIRI)、衍生中性粒细胞与淋巴细胞比值(derived neutrophil-to-lymphocyte ratio, dNLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte-to-lymphocyte ratio, MLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio, PLR)并计算其截断值。勾画胶质瘤感兴趣体积(volume of interest, VOI)并提取影像组学及深度学习特征,利用最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)-Cox进行特征筛选,构建基于影像组学特征评分(radiomics-score,Rad-score)、基于深度学习特征评分(deep learning-score, DL-score)以及RD-score模型,并比较三者的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)以评估其预测效能;基于RD-score对胶质瘤患者进行危险分层,并通过Kaplan-Meier生存分析绘制生存曲线。结合患者的临床因素、血液炎性指标和RD-score,使用多因素Cox回归构建术前预测总生存期(overall survival, OS)的RD-score模型、临床血液学模型和联合模型,计算AUC以评估各模型预测胶质瘤1、3、5年生存率的效能。绘制联合模型列线图,采用C指数(C-index)、校准曲线及决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估列线图效能。结果 最终筛选出10个组学特征和8个深度学习特征用以构建RD-score。RD-score的预测效能高于Rad-score及DL-score(DeLong检验,P<0.05),根据RD-score可将胶质瘤分为高风险组(RD-score≥1.09)和低风险组(RD-score<1.09)。多因素Cox回归结果显示年龄、肿瘤分级、术后化疗、SIRI和RD-score是胶质瘤预后的独立预测因素,基于以上因素构建的联合模型在训练集和验证集中的AUC高于RD-score模型及临床血液学模型(DeLong检验,P<0.05)。联合模型的可视化列线图预测OS的C-index分别为0.844和0.849;校准曲线提示在观察值和预测值之间有良好的一致性,DCA显示列线图有较高的净收益。结论 基于影像组学和深度学习的RD-score联合临床-血液炎性指标构建的列线图可以在术前有效预测胶质瘤患者的预后。
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关键词
胶质瘤
磁共振成像
影像组学
深度学习
机器学习
预后
血液炎性指标
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职称材料
腕踝针联合血府逐淤汤治疗急性腰扭伤的临床效果及其对血液学炎性反应指标的影响
被引量：
16
2
作者
黄朝卫
杨洋
《世界中医药》
CAS
2017年第9期2168-2171,共4页
目的:探究腕踝针联合血府逐瘀汤治疗急性腰扭伤的临床效果及其对血液学炎性反应指标IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平的影响。方法:选取2014年12月至2016年12月鄂东医疗集团黄石市中心医院收治的急性腰扭伤患者124例,按随机数字表法...
目的:探究腕踝针联合血府逐瘀汤治疗急性腰扭伤的临床效果及其对血液学炎性反应指标IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平的影响。方法:选取2014年12月至2016年12月鄂东医疗集团黄石市中心医院收治的急性腰扭伤患者124例,按随机数字表法随机分为观察组和对照组,每组62例。对照组给予腕踝针灸疗法,观察组在对照组治疗的基础上加用血府逐瘀汤。观察2组患者临床治疗效果、VAS评分、M-JOA评分、ODI评分、血液学炎性反应指标IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平以及不良反应发生情况。结果:2组患者治疗前VAS、M-JOA、ODI评分、IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平比较不具有统计学意义(P>0.05);与对照组治疗后比较,观察组治疗后VAS、M-JOA、ODI评分、IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平明显降低,2组患者治疗后VAS、M-JOA、ODI评分、IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的治疗总有效率(90.32%)明显高于对照组(75.81%),2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组不良反应发生率为3.23%,观察组为6.45%,2组在不良反应发生率上不具有统计学意义(P>0.05)。结论:血府逐瘀汤在治疗急性腰扭伤中可通过改善微循环,扩张周围血管,加强组织有氧代谢,加速炎性递质代谢,降低血液炎性反应指标,从而缓解腰部疼痛,且不良反应少,值的临床推广使用。
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关键词
腕踝针
血府逐瘀汤
急性腰扭伤
血液
学
炎性
反应
指标
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题名
影像组学及深度学习联合血液炎性指标预测胶质瘤预后的价值
被引量：
3
1
作者
赵杉
阎子康
杨骏骏
张文韬
潘世娇
徐胜生
机构
重庆医科大学附属第一医院放射科
重庆医科大学基础医学院生物信息系
重庆大学物理学院
出处
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期88-94,100,共8页
文摘
目的 探讨基于影像组学和深度学习特征评分(radiomics-deep learning score, RD-score)联合血液炎性指标构建的列线图在术前预测胶质瘤预后的价值。材料与方法 回顾性分析166例临床确诊胶质瘤的患者病例,按8∶2随机分为训练集(133例)和验证集(33例)。收集患者的临床、血液炎性指标资料,构建组合变量系统性炎症指数(systemic immune inflammation index, SII)、全身炎症反应指数(system inflammation response index, SIRI)、衍生中性粒细胞与淋巴细胞比值(derived neutrophil-to-lymphocyte ratio, dNLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio, NLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(monocyte-to-lymphocyte ratio, MLR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet-to-lymphocyte ratio, PLR)并计算其截断值。勾画胶质瘤感兴趣体积(volume of interest, VOI)并提取影像组学及深度学习特征,利用最小绝对值收敛和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)-Cox进行特征筛选,构建基于影像组学特征评分(radiomics-score,Rad-score)、基于深度学习特征评分(deep learning-score, DL-score)以及RD-score模型,并比较三者的受试者工作特征曲线下面积(area under the curve, AUC)以评估其预测效能;基于RD-score对胶质瘤患者进行危险分层,并通过Kaplan-Meier生存分析绘制生存曲线。结合患者的临床因素、血液炎性指标和RD-score,使用多因素Cox回归构建术前预测总生存期(overall survival, OS)的RD-score模型、临床血液学模型和联合模型,计算AUC以评估各模型预测胶质瘤1、3、5年生存率的效能。绘制联合模型列线图,采用C指数(C-index)、校准曲线及决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)评估列线图效能。结果 最终筛选出10个组学特征和8个深度学习特征用以构建RD-score。RD-score的预测效能高于Rad-score及DL-score(DeLong检验,P<0.05),根据RD-score可将胶质瘤分为高风险组(RD-score≥1.09)和低风险组(RD-score<1.09)。多因素Cox回归结果显示年龄、肿瘤分级、术后化疗、SIRI和RD-score是胶质瘤预后的独立预测因素,基于以上因素构建的联合模型在训练集和验证集中的AUC高于RD-score模型及临床血液学模型(DeLong检验,P<0.05)。联合模型的可视化列线图预测OS的C-index分别为0.844和0.849;校准曲线提示在观察值和预测值之间有良好的一致性,DCA显示列线图有较高的净收益。结论 基于影像组学和深度学习的RD-score联合临床-血液炎性指标构建的列线图可以在术前有效预测胶质瘤患者的预后。
关键词
胶质瘤
磁共振成像
影像组学
深度学习
机器学习
预后
血液炎性指标
Keywords
glioma
magnetic resonance imaging
radiomics
deep learning
machine learning
prognosis
hematological inflammatory markers
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R730.264 [医药卫生—肿瘤]
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题名
腕踝针联合血府逐淤汤治疗急性腰扭伤的临床效果及其对血液学炎性反应指标的影响
被引量：
16
2
作者
黄朝卫
杨洋
机构
鄂东医疗集团黄石市中心医院湖北理工学院附属医院
出处
《世界中医药》
CAS
2017年第9期2168-2171,共4页
基金
湖北省卫生厅资助课题(2008-Y108)
文摘
目的:探究腕踝针联合血府逐瘀汤治疗急性腰扭伤的临床效果及其对血液学炎性反应指标IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平的影响。方法:选取2014年12月至2016年12月鄂东医疗集团黄石市中心医院收治的急性腰扭伤患者124例,按随机数字表法随机分为观察组和对照组,每组62例。对照组给予腕踝针灸疗法,观察组在对照组治疗的基础上加用血府逐瘀汤。观察2组患者临床治疗效果、VAS评分、M-JOA评分、ODI评分、血液学炎性反应指标IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平以及不良反应发生情况。结果:2组患者治疗前VAS、M-JOA、ODI评分、IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平比较不具有统计学意义(P>0.05);与对照组治疗后比较,观察组治疗后VAS、M-JOA、ODI评分、IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平明显降低,2组患者治疗后VAS、M-JOA、ODI评分、IL-6、IL-10、PGE2、ESR、hs-CRP水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组的治疗总有效率(90.32%)明显高于对照组(75.81%),2组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组不良反应发生率为3.23%,观察组为6.45%,2组在不良反应发生率上不具有统计学意义(P>0.05)。结论:血府逐瘀汤在治疗急性腰扭伤中可通过改善微循环,扩张周围血管,加强组织有氧代谢,加速炎性递质代谢,降低血液炎性反应指标,从而缓解腰部疼痛,且不良反应少,值的临床推广使用。
关键词
腕踝针
血府逐瘀汤
急性腰扭伤
血液
学
炎性
反应
指标
Keywords
Wrist-ankle Acupuncture
Xuefu Zhuyu Decoction
Acute Lumbar Sprain
Hematological Inflammatory Indexes
分类号
R274.34 [医药卫生—中医骨伤科学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
影像组学及深度学习联合血液炎性指标预测胶质瘤预后的价值
赵杉
阎子康
杨骏骏
张文韬
潘世娇
徐胜生
《磁共振成像》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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下载PDF
职称材料
2
腕踝针联合血府逐淤汤治疗急性腰扭伤的临床效果及其对血液学炎性反应指标的影响
黄朝卫
杨洋
《世界中医药》
CAS
2017
16
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