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基于LabVIEW的血液容积图(PPG)波形预处理 被引量:2
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作者 翁剑枫 叶志前 钟海伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期459-462,共4页
血液容积图(Photoplethysmograhic,PPG)信号中包含了许多有价值的医学信息,但是,从脉搏血氧计中获取的PPG信号在采集过程中,既受人体生理、病理因素影响,同时也易受测量过程中的外界干扰尤其是人体自身运动的干扰的影响.本文提出一种基... 血液容积图(Photoplethysmograhic,PPG)信号中包含了许多有价值的医学信息,但是,从脉搏血氧计中获取的PPG信号在采集过程中,既受人体生理、病理因素影响,同时也易受测量过程中的外界干扰尤其是人体自身运动的干扰的影响.本文提出一种基于LabVIEW的PPG信号波形预处理方法,利用LabVIEW自带的信号处理库函数,从原始的PPG信号中得到了其一阶导数dPPG信号,解决了基线漂移和幅度定标问题.此外,方法中还应用互相关检测技术剔除了信号中的干扰成分.经此预处理后,即可对PPG信号进行进一步的信号平均进而得到提纯的PPG脉动信号,从而本法可望成为从PPG信号中提取心率变异性(HRV)信息,以及PPG分类与识别等分析处理的有效预处理方法. 展开更多
关键词 血液容积(ppg) 血液容积一阶导(dppg) 运动干扰 LabVIEW 波形处理
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基于HHT分解光电容积脉搏波信号的人体血液流变信息评估 被引量:2
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作者 于露 金龙哲 +1 位作者 徐明伟 刘建国 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期340-347,397,共9页
为了识别人体光电容积脉搏波(PPG)信号中表征血液流变信息的动力分量并分析其特点,设计低氧实验.测量30位受试者在正常氧(20%~21%)和极端低氧(15%~16%)2种氧气体积分数环境中的PPG信号,利用希尔伯特黄变换(HHT)算法分解信号.通过经验模... 为了识别人体光电容积脉搏波(PPG)信号中表征血液流变信息的动力分量并分析其特点,设计低氧实验.测量30位受试者在正常氧(20%~21%)和极端低氧(15%~16%)2种氧气体积分数环境中的PPG信号,利用希尔伯特黄变换(HHT)算法分解信号.通过经验模式分解得到,PPG信号中实际表征血液流变信息的动力分量为固有模式函数IMFX,其时域特点有2个,一个是有类似动脉收缩舒张的波形,另一个是周期性振荡.基于Hilbert变换得到IMFX的瞬时频率和边际谱,其瞬时频率大多为1.5~2.5 Hz,且在低氧环境中此频率段内的边际谱幅值显著小于正常氧环境情况下的(P<0.05),证明利用该特征可以有效识别低氧诱导的血液流变变化. 展开更多
关键词 光电容积描记术(ppg) 希尔伯特黄变换(HHT) 固有模态函数 经验模式分解 血液流变学 低氧环境
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动态光谱的单拍提取 被引量:5
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作者 李刚 熊婵 +3 位作者 王慧泉 林凌 张宝菊 佟颖 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1857-1861,共5页
为了提高动态光谱(dynamic spectrum,DS)数据处理方法的效率与精度,采用单拍提取技术,即对所采集全部波长对应的光电容积脉搏波(photoelectric plethysmography,PPG)叠加平均所得到的全波段PPG,以单个脉搏为周期,提取其上升沿作为模板;... 为了提高动态光谱(dynamic spectrum,DS)数据处理方法的效率与精度,采用单拍提取技术,即对所采集全部波长对应的光电容积脉搏波(photoelectric plethysmography,PPG)叠加平均所得到的全波段PPG,以单个脉搏为周期,提取其上升沿作为模板;用该模板校正各个波长PPG的上升沿,再以此计算吸光度的差分值,进而得到单拍DS;然后根据3σ准则,剔除其中含有粗大误差的单拍DS,对剩余单拍DS进行叠加平均,作为最终输出的DS。测量10名志愿者的数据,与频域提取法的处理结果进行对比:同一个体同一手指DS相关系数离差平方和由0.006 775改善到0.000 384 0;同一个体不同手指DS相关系数离差平方和由0.013 93改善到0.002 205,而不同个体DS之间的差异性有明显增加。结果表明,单拍提取技术可以更快地得到高质量的DS数据,加速了DS进入实际应用的进程。 展开更多
关键词 动态光谱(DS) 单拍提取 光电容积脉搏波(ppg) 精度 血液成分无创检测
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基于最小二乘法的动态光谱补偿拟合提取 被引量:3
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作者 林凌 武若楠 +2 位作者 李永城 周梅 李刚 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1973-1977,共5页
高信噪比的动态光谱(dynamic spectrum,DS)提取是实现高精度动态光谱血液成分无创检测的一个关键。为了进一步提高提取的精度和速度,从原理上分析了各单波长光电容积脉搏波(photoelectric plethysmography,PPG)的线性相似性,并基于此性... 高信噪比的动态光谱(dynamic spectrum,DS)提取是实现高精度动态光谱血液成分无创检测的一个关键。为了进一步提高提取的精度和速度,从原理上分析了各单波长光电容积脉搏波(photoelectric plethysmography,PPG)的线性相似性,并基于此性质提出了补偿拟合法:首先按照PPG单周期采样点数进行滑动平均得到漂移基线进行补偿,除去基线漂移;其次用各波长对数PPG与全波长叠加平均模板PPG进行最小二乘拟合,提取一次项系数构成DS。利用拟合提取法对近红外和可见光波段各25组PPG数据样本进行DS提取实验验证,并将结果与单沿提取法进行平滑性指标的对比,结果表明:近红外和可见光波段补偿拟合法获取DS的平均方差分别为单沿提取法的77.9%和59.5%,稳定提高了DS的平滑性;近红外和可见光波段补偿拟合法处理时间分别可以达到单沿提取法的10%和20%,处理速度得到显著改善。补偿拟合法在单沿提取法的基础上稳定提高了DS的信噪比,改善了DS提取质量,缩减了提取时间,并简化了处理步骤,有望推动DS无创血液成分检测的发展。 展开更多
关键词 动态光谱(DS) 血液成分无创检测 补偿拟合提取 光电容积脉搏波(ppg) 最小二乘法
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