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基于数值方法预测导管泵血栓
被引量:
2
1
作者
王芳群
吴怡
+2 位作者
吉敬华
贺万堑
吴义荣
《医用生物力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期283-288,共6页
目的应用计算流体力学(computational fluid dynamic, CFD)技术,针对一款自行设计的导管泵进行数值研究,预测其水力性能和血栓形成风险。方法选用Grigioni与Danny Bluestein分别提出的血栓预测模型,并结合CFD技术计算血小板运动过程受...
目的应用计算流体力学(computational fluid dynamic, CFD)技术,针对一款自行设计的导管泵进行数值研究,预测其水力性能和血栓形成风险。方法选用Grigioni与Danny Bluestein分别提出的血栓预测模型,并结合CFD技术计算血小板运动过程受到的剪切力与曝光时间,从而获得血小板活性状态(platelet activation state, PAS),实现对导管泵血栓的预测。结果流量为4L/min、转速为10000r/min时,导管泵扬程为14.763kPa,可满足左心室辅助的要求;Grigioni与Danny Bluestein预测模型下的PAS分别为6.35×10^-6和7.68×10^-4,数值较小,血栓形成性较低。结论探索基于数值方法的血栓预测的可行性,并预测导管泵的水力性能和血栓形成可能性,为后续的设计优化提供依据。
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关键词
导管泵
血栓
计算流体力学
血小板活性状态
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职称材料
题名
基于数值方法预测导管泵血栓
被引量:
2
1
作者
王芳群
吴怡
吉敬华
贺万堑
吴义荣
机构
江苏大学电气信息工程学院
出处
《医用生物力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期283-288,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51677082,51477068)
文摘
目的应用计算流体力学(computational fluid dynamic, CFD)技术,针对一款自行设计的导管泵进行数值研究,预测其水力性能和血栓形成风险。方法选用Grigioni与Danny Bluestein分别提出的血栓预测模型,并结合CFD技术计算血小板运动过程受到的剪切力与曝光时间,从而获得血小板活性状态(platelet activation state, PAS),实现对导管泵血栓的预测。结果流量为4L/min、转速为10000r/min时,导管泵扬程为14.763kPa,可满足左心室辅助的要求;Grigioni与Danny Bluestein预测模型下的PAS分别为6.35×10^-6和7.68×10^-4,数值较小,血栓形成性较低。结论探索基于数值方法的血栓预测的可行性,并预测导管泵的水力性能和血栓形成可能性,为后续的设计优化提供依据。
关键词
导管泵
血栓
计算流体力学
血小板活性状态
Keywords
catheter pump
thrombosis
computational fluid dynamics(CFD)
platelet activation state(PAS)
分类号
R318.01 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于数值方法预测导管泵血栓
王芳群
吴怡
吉敬华
贺万堑
吴义荣
《医用生物力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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