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基于候选组合频繁模式的骨干网蠕虫检测研究
被引量：
1
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作者
许晓东
杨甦
朱士瑞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期178-180,192,共4页
现有的网络蠕虫检测方法大多都是基于包的检测,针对骨干网IP流检测的研究较少,同时也不能很好地描述蠕虫的攻击模式。为此研究了一种在骨干网IP流数据环境下的蠕虫检测方法,通过流活跃度增长系数和目的地址增长系数定位可疑源主机,接着...
现有的网络蠕虫检测方法大多都是基于包的检测,针对骨干网IP流检测的研究较少,同时也不能很好地描述蠕虫的攻击模式。为此研究了一种在骨干网IP流数据环境下的蠕虫检测方法,通过流活跃度增长系数和目的地址增长系数定位可疑源主机,接着采用基于候选组合频繁模式的挖掘算法(CCFPM),将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现蠕虫及其攻击特性,实验证明该方法能快速地发现未知蠕虫及其端口扫描模式。
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关键词
蠕虫攻击检测
IP流
候选组合频繁模式挖掘
FP-树
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职称材料
题名
基于候选组合频繁模式的骨干网蠕虫检测研究
被引量：
1
1
作者
许晓东
杨甦
朱士瑞
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
江苏大学网络中心
江苏大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009年第1期178-180,192,共4页
基金
江苏省教育厅高校科学研究基金资助项目(03KJD520073)
文摘
现有的网络蠕虫检测方法大多都是基于包的检测,针对骨干网IP流检测的研究较少,同时也不能很好地描述蠕虫的攻击模式。为此研究了一种在骨干网IP流数据环境下的蠕虫检测方法,通过流活跃度增长系数和目的地址增长系数定位可疑源主机,接着采用基于候选组合频繁模式的挖掘算法(CCFPM),将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现蠕虫及其攻击特性,实验证明该方法能快速地发现未知蠕虫及其端口扫描模式。
关键词
蠕虫攻击检测
IP流
候选组合频繁模式挖掘
FP-树
Keywords
worm attack detection
IP flows
candidate combination frequent pattern mining
FP-tree
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于候选组合频繁模式的骨干网蠕虫检测研究
许晓东
杨甦
朱士瑞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2009
1
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