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基于分数阶模型的纱线蠕变性能模拟与预测
被引量：
2
1
作者
李杨
彭来湖
+1 位作者
郑秋扬
胡旭东
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期46-51,共6页
针对现有纱线拉伸力学模型描述不准确问题,以分数阶微积分模型对纱线拉伸行为进行分析。首先,引入分数阶微积分理论改进的黏壶模型建立了分数阶纱线蠕变模型,使用XL-2型纱线强伸度仪对不同线密度及不同张力纱线进行蠕变实验,获得纱线蠕...
针对现有纱线拉伸力学模型描述不准确问题,以分数阶微积分模型对纱线拉伸行为进行分析。首先,引入分数阶微积分理论改进的黏壶模型建立了分数阶纱线蠕变模型,使用XL-2型纱线强伸度仪对不同线密度及不同张力纱线进行蠕变实验,获得纱线蠕变的全过程曲线。通过对不同线密度下的试验曲线进行回归分析得到了模型参数以及蠕变模型参数与施加张力大小的变化关系。最后,利用不同模型对不同张力的纱线蠕变曲线进行拟合和预测。结果表明:分数阶纱线蠕变模型,相比于三元件模型、整数阶模型和Burgers模型,具有结构简单、参数少的特点,并且对纱线蠕变的拟合和预测也具备较高的精度。
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关键词
纱线
蠕
变模型
线密度
分数阶微积分
纱线
蠕变性能预测
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职称材料
基于神经网络的高温反应堆蠕变本构模型研究
2
作者
张帆
戴守通
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2581-2591,共11页
新型反应堆的设计温度越来越高,寿命越来越长,其金属构件的蠕变现象越发显著。蠕变分析需要基于实验数据建立精确的本构模型,但获取长时实验数据代价高昂,因此需要研究由短时实验数据预测长时蠕变性能的可靠模型。本文使用不锈钢3000 h...
新型反应堆的设计温度越来越高,寿命越来越长,其金属构件的蠕变现象越发显著。蠕变分析需要基于实验数据建立精确的本构模型,但获取长时实验数据代价高昂,因此需要研究由短时实验数据预测长时蠕变性能的可靠模型。本文使用不锈钢3000 h的蠕变实验数据,先进行降噪处理,结合蠕变的物理特性找到蠕变第一、二阶段分界点,然后基于人工神经网络和Norton-Bailey幂律对实验数据进行分段训练和反向参数标定,最终得到优化的高温蠕变本构模型。经过与实验数据对比可知,该模型既能够准确描述材料蠕变变形行为,又能预测长达10000 h的蠕变变形,且预测结果与实验数据的相对误差不超过3%,其精确度远高于单一使用蠕变理论或神经网络训练得到的结果。本文结果为反应堆结构高温蠕变本构模型研究提供了有效的新方法,对高温反应堆蠕变分析和寿命评价具有理论指导意义和工程参考价值。
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关键词
人工神经网络
Norton-Bailey幂律
蠕
变本构模型
蠕
变分界点
蠕变性能预测
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职称材料
题名
基于分数阶模型的纱线蠕变性能模拟与预测
被引量：
2
1
作者
李杨
彭来湖
郑秋扬
胡旭东
机构
浙江理工大学浙江省现代纺织装备技术重点实验室
浙江理工大学龙港研究院
出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期46-51,共6页
基金
浙江省博士后科研项目特别资助项目(ZJ2020004)。
文摘
针对现有纱线拉伸力学模型描述不准确问题,以分数阶微积分模型对纱线拉伸行为进行分析。首先,引入分数阶微积分理论改进的黏壶模型建立了分数阶纱线蠕变模型,使用XL-2型纱线强伸度仪对不同线密度及不同张力纱线进行蠕变实验,获得纱线蠕变的全过程曲线。通过对不同线密度下的试验曲线进行回归分析得到了模型参数以及蠕变模型参数与施加张力大小的变化关系。最后,利用不同模型对不同张力的纱线蠕变曲线进行拟合和预测。结果表明:分数阶纱线蠕变模型,相比于三元件模型、整数阶模型和Burgers模型,具有结构简单、参数少的特点,并且对纱线蠕变的拟合和预测也具备较高的精度。
关键词
纱线
蠕
变模型
线密度
分数阶微积分
纱线
蠕变性能预测
Keywords
yarn creep model
line density
fractional calculus
prediction of yarn creep performance
分类号
TS184.1 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
基于神经网络的高温反应堆蠕变本构模型研究
2
作者
张帆
戴守通
机构
中国原子能科学研究院核工程设计研究所
出处
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期2581-2591,共11页
文摘
新型反应堆的设计温度越来越高,寿命越来越长,其金属构件的蠕变现象越发显著。蠕变分析需要基于实验数据建立精确的本构模型,但获取长时实验数据代价高昂,因此需要研究由短时实验数据预测长时蠕变性能的可靠模型。本文使用不锈钢3000 h的蠕变实验数据,先进行降噪处理,结合蠕变的物理特性找到蠕变第一、二阶段分界点,然后基于人工神经网络和Norton-Bailey幂律对实验数据进行分段训练和反向参数标定,最终得到优化的高温蠕变本构模型。经过与实验数据对比可知,该模型既能够准确描述材料蠕变变形行为,又能预测长达10000 h的蠕变变形,且预测结果与实验数据的相对误差不超过3%,其精确度远高于单一使用蠕变理论或神经网络训练得到的结果。本文结果为反应堆结构高温蠕变本构模型研究提供了有效的新方法,对高温反应堆蠕变分析和寿命评价具有理论指导意义和工程参考价值。
关键词
人工神经网络
Norton-Bailey幂律
蠕
变本构模型
蠕
变分界点
蠕变性能预测
Keywords
artificial neural network
Norton-Bailey’s power law
creep constitutive model
creep cutoff point
creep performance prediction
分类号
TL341 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分数阶模型的纱线蠕变性能模拟与预测
李杨
彭来湖
郑秋扬
胡旭东
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于神经网络的高温反应堆蠕变本构模型研究
张帆
戴守通
《原子能科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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