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题名新型钴基高温合金蠕变机制与机器学习研究新范式
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作者
刘禧莉
罗佳豪
李会军
白静
马庆爽
高秋志
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机构
东北大学材料科学与工程学院
东北大学秦皇岛分校资源与材料学院
伍伦贡大学工程与信息科学学部
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出处
《中国有色金属学报》
北大核心
2025年第10期3291-3324,共34页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52471004,52171107,52201203)
驻冀高校与石家庄市产学研合作项目(241791237A)
中央高校基本科研业务费资助项目(N2423050)。
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文摘
新型钴基高温合金因其高熔点与γ′相强化机制,有望成为替代镍基合金的新一代高温结构材料。本文系统综述了钴基高温合金蠕变行为的研究进展,探讨了γ′相的体积分数、尺寸、晶格错配度及筏化行为对蠕变抗力的影响机制,揭示了层错、反相畴界及Lomer-Cottrell锁等蠕变亚结构在高温变形中的动态交互作用。此外,还详细介绍了机器学习在设计新型钴基高温合金中的应用,通过数据驱动与蠕变机制的深度融合,新型钴基高温合金有望实现多性能的协同优化,为航空发动机热端部件的长期服役提供关键材料支撑。
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关键词
新型钴基高温合金
γ′析出相
蠕变行为
蠕变亚结构
机器学习
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Keywords
Co-based superalloys
γ′phase
creep behavior
creep substructure
machine learning
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分类号
TG132.3
[一般工业技术—材料科学与工程]
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