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题名基于GEP的螺旋肋FRP筋与混凝土间黏结强度预测
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作者
胡聪
杨浪
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机构
绍兴轨道交通集团有限公司
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出处
《复合材料科学与工程》
北大核心
2025年第9期117-124,共8页
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文摘
黏结强度是评价纤维增强树脂复合材料(FRP)与混凝土黏结性能的重要指标。由于影响因素过多,相关规范及研究人员建立的数学模型黏结强度预测精度较低。为解决上述问题,搜集相关参考文献,建立包含81组螺旋肋FRP筋与混凝土间黏结强度的数据库,并基于基因表达式编程(GEP)算法建立数学预测模型。将GEP模型与基于试验数据拟合得到的数学公式进行横向对比,评估指标包括决定系数(R^(2))、平均绝对误差(MAE)与均方根误差(RMSE)。研究结果表明:基于GEP的黏结强度预测模型的R^(2),MAE,RMSE分别为0.867,1.510,1.853。相比于现有的精度最高的预测模型,基于GEP的预测模型R^(2)提高了39.39%,MAE减少了31.79%,RMSE减少了27.48%。
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关键词
螺旋肋frp筋
基因表达式编程
黏结强度
预测模型
混凝土
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Keywords
helically wound frp bars
GEP
bonding strength
prediction model
concrete
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分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
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