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题名工程承包商融资信用风险评价指标的构建
被引量：3
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作者
夏立明
周立群
宗恒恒
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机构
天津理工大学
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出处
《理论探索》
CSSCI
北大核心
2012年第5期69-71,共3页
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文摘
由于建筑行业建设周期长、借款数额大等特点,商业银行对工程承包商融资信用风险的评价很难做到准确、全面,因此,将融资信用风险评价等专业性比较强的工作委托给第三方实施,成为商业银行拓展业务范围、寻找有效服务路径的发展趋势。构建工程承包商融资信用风险评价指标,需要遵循指标不能相互涵盖、侧重研究融资主体的信用记录、关注项目环境等基本原则;对指标的筛选和调研应紧密结合建筑承包商融资的特点,涵盖承包商自身风险、建设项目风险、信用关系风险、环境风险等各个方面,充分体现科学性。
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关键词
工程承包商
融资信用风险
评价指标
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分类号
F830
[经济管理—金融学]
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题名互联网金融生态圈内融资信用风险仿真评测研究
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作者
谭中明
束文会
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机构
江苏大学财经学院
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出处
《武汉金融》
北大核心
2019年第2期9-15,共7页
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基金
国家社科基金项目"基于生态圈视角的P2P网络借贷信用风险传导
动态评测与防控策略研究"(16BGL049)
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文摘
本文从互联网金融生态圈内借款人的信用风险角度出发,通过融资主体信用风险评测指标体系,依据人人贷平台数据,建立自组织竞争型神经网络预测模型和BP神经网络模型都能适用于互联网金融生态圈内融资主体平台借款人信用风险评估,具有较强的风险预测评估能力。综合运用这两类模型,能对互联网金融生态圈内融资主体可能出现的违约情况进行预警,有效防范风险,增强互联网金融生态圈的信用等级。
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关键词
互联网金融生态圈
融资主体信用风险
自组织竞争型神经网络模型
BP
神经网络模型
仿真评测
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分类号
F832.4
[经济管理—金融学]
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