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题名一种基于融合隶属度的指纹分类方法
被引量：2
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作者
谭台哲
皮凯俊
章红燕
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机构
广东工业大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第2期191-193,237,共4页
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文摘
为了提高指纹识别的速度和准确率,特别是在指纹数据库规模不断增大的情况下,指纹分类显得尤为重要。提出一种基于融合隶属度的分类方法,将指纹分为五类:斗型、弓型、帐弓型、左旋和右旋型。该方法充分利用指纹纹理信息,并进行分块统计,加权融合隶属度,突显出能区分指纹类别区域,提高了分类的准确率。实验证明该方法有良好的分类性能。
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关键词
局部二元模式(LBP)
融合隶属度
指纹分类
K均值
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Keywords
Local Binary Pattern（LBP）
fusion membership
fingerprint classification
K-means
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名概率融合的抗侧翻智能主动悬架控制研究
被引量：1
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作者
周辰雨
易莎
余强
赵轩
张佳彬
张硕
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机构
长安大学汽车学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第1期126-133,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52202463)
陕西省自然科学基础研究计划一般项目(2022JQ-543,2020JQ-364)
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(300102223105)。
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文摘
为了提升高质心车辆的侧倾稳定性和平顺性,降低车辆侧翻事故造成的伤亡率,提出一种基于概率融合隶属度函数构建理论的侧翻工况预测和控制方法。首先,通过采集车辆侧翻工况数据,选取车辆状态变量,基于影响权重确定与车辆侧翻相关的关键影响因子。其次,根据时间序列对数据进行时间片段划分,设计动态贝叶斯预测网络,对下一时间片段内车辆侧翻概率进行预测。最后,根据车辆性能参数与控制器参数的映射规则,建立概率融合的Takagi-Sugeno(T-S)模糊隶属度函数,设计车辆主动悬架抗侧翻鲁棒控制器。CARSIM/Simulink联合仿真结果表明,与被动悬架、半主动悬架、多目标控制主动悬架相比,所提方法可以平稳且高效地防止车辆侧翻,提升车辆行驶的安全性。
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关键词
汽车工程
智能主动悬架
动态贝叶斯网络
概率融合隶属度
T-S模糊建模
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Keywords
Automotive engineering
intelligent active suspension
dynamic Bayesian network
probability-merged membership
T-S fuzzy modeling
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分类号
U463.1
[机械工程—车辆工程]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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