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基于误差融合模型的地铁车站客流监测方法研究
被引量：
3
1
作者
蔡昌俊
《铁道运输与经济》
北大核心
2023年第1期123-129,共7页
针对城市轨道交通拥堵问题和智慧地铁发展要求,提出了一种基于误差融合的城市轨道交通短时客流预测模型。采用灰色关联分析方法对客流关键影响因素进行识别,基于线性回归模型对车站客流进行预测,并进一步利用神经网络模型对预测误差进...
针对城市轨道交通拥堵问题和智慧地铁发展要求,提出了一种基于误差融合的城市轨道交通短时客流预测模型。采用灰色关联分析方法对客流关键影响因素进行识别,基于线性回归模型对车站客流进行预测,并进一步利用神经网络模型对预测误差进行修正,以广州地铁十八号线某站的进、出站客流数据为例进行案例研究。研究结果表明:与传统统计模型及单一的神经网络模型对比,基于误差融合的短时客流预测模型均方根误差分别降低了38.0%与29.6%,平均绝对误差分别降低了46.4%与35.1%,证明了该模型在短时客流预测方面的准确性、可靠性,为地铁车站客流监控提供了技术支撑。
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关键词
城市轨道交通
短时客流预测
误差
融合
模型
灰色关联分析
神经网络
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职称材料
基于融合误差的直驱H型平台自适应全局滑模轮廓控制
被引量：
14
2
作者
张康
王丽梅
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期5337-5344,共8页
针对直驱H型平台在跟踪非线性轨迹时,同步误差及系统负载变化影响轮廓跟踪精度的问题,提出一种基于融合误差的滑模轮廓控制器与最优位置控制器相结合的控制策略。将并联轴位置不同步引起的横梁(X轴)偏转角定义为等效同步误差。基于等效...
针对直驱H型平台在跟踪非线性轨迹时,同步误差及系统负载变化影响轮廓跟踪精度的问题,提出一种基于融合误差的滑模轮廓控制器与最优位置控制器相结合的控制策略。将并联轴位置不同步引起的横梁(X轴)偏转角定义为等效同步误差。基于等效误差模型,构建适用于H型平台轮廓控制的融合误差模型,并以融合误差为状态变量设计自适应全局滑模轮廓控制器,在消除同步误差影响的同时,抑制负载变化对轮廓控制精度的影响。通过最优系统频域因子分解求解位置控制器的参数,提高单轴伺服系统的动态响应性能,减少位置超调量。最后,实验结果验证了所提出的控制策略能有效减小直驱H型平台伺服系统的轮廓误差和同步误差,增强系统的鲁棒性。
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关键词
直驱H型平台
融合误差模型
轮廓
误差
自适应全局滑模控制
最优控制器
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职称材料
基于误差校正融合模型的自适应带宽洪水区间预报
3
作者
康艳
艾慧茹
+4 位作者
彭仁娟
胡维贺
吴巍然
张梓尚
由宇军
《水资源保护》
2025年第5期106-114,131,共10页
针对小流域洪水产汇流过程复杂、洪水突发性强、物理机制模型预报精度不高等问题,采用以物理机制模型为主的误差校正型和以深度学习模型为主的机理引导型两种融合方式构建了HYMOD、GR4J与LSTM模型的融合模型,探讨了不同融合模型的模拟性...
针对小流域洪水产汇流过程复杂、洪水突发性强、物理机制模型预报精度不高等问题,采用以物理机制模型为主的误差校正型和以深度学习模型为主的机理引导型两种融合方式构建了HYMOD、GR4J与LSTM模型的融合模型,探讨了不同融合模型的模拟性能,采用自适应带宽核密度估计(ABKDE)开展了不同预见期洪水区间预报。以陕西黑河小流域洪水预报为例评估了各模型预报性能,结果表明:HYMOD、GR4J、LSTM等单一模型能够提供可靠的预报结果,且深度学习模型LSTM优于物理机制模型HYMOD和GR4J,而HYMOD模型比GR4J模型模拟性能更加稳定;融合模型既保留了物理模型的可解释性,又提高了洪水预报的精度,预报性能较单一模型有显著提高,纳什效率系数提升了3.66%~70.51%;误差校正融合模型的预报性能优于机理引导融合模型,其中误差校正融合模型HYMOD-LSTM预报效果最优;HYMOD-LSTM模型在90%置信水平下的预测区间覆盖率超过92%,表现出良好的性能,能够有效反映预报洪水过程的不确定性,且基于ABKDE的洪水区间预报结果合理可靠,体现了ABKDE良好的自适应调节能力。
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关键词
洪水预报
误差
校正
融合
模型
机理引导
融合
模型
自适应带宽核密度估计
黑河流域
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职称材料
题名
基于误差融合模型的地铁车站客流监测方法研究
被引量：
3
1
作者
蔡昌俊
机构
广州地铁集团有限公司
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2023年第1期123-129,共7页
基金
广州市科技计划项目(202011020003)。
文摘
针对城市轨道交通拥堵问题和智慧地铁发展要求,提出了一种基于误差融合的城市轨道交通短时客流预测模型。采用灰色关联分析方法对客流关键影响因素进行识别,基于线性回归模型对车站客流进行预测,并进一步利用神经网络模型对预测误差进行修正,以广州地铁十八号线某站的进、出站客流数据为例进行案例研究。研究结果表明:与传统统计模型及单一的神经网络模型对比,基于误差融合的短时客流预测模型均方根误差分别降低了38.0%与29.6%,平均绝对误差分别降低了46.4%与35.1%,证明了该模型在短时客流预测方面的准确性、可靠性,为地铁车站客流监控提供了技术支撑。
关键词
城市轨道交通
短时客流预测
误差
融合
模型
灰色关联分析
神经网络
Keywords
Urban Rail Transit
Short-Term Passenger Flow Prediction
Error Fusion Model
Grey Correlation Analysis
Neural Network
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于融合误差的直驱H型平台自适应全局滑模轮廓控制
被引量：
14
2
作者
张康
王丽梅
机构
沈阳工业大学电气工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第16期5337-5344,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51875366)。
文摘
针对直驱H型平台在跟踪非线性轨迹时,同步误差及系统负载变化影响轮廓跟踪精度的问题,提出一种基于融合误差的滑模轮廓控制器与最优位置控制器相结合的控制策略。将并联轴位置不同步引起的横梁(X轴)偏转角定义为等效同步误差。基于等效误差模型,构建适用于H型平台轮廓控制的融合误差模型,并以融合误差为状态变量设计自适应全局滑模轮廓控制器,在消除同步误差影响的同时,抑制负载变化对轮廓控制精度的影响。通过最优系统频域因子分解求解位置控制器的参数,提高单轴伺服系统的动态响应性能,减少位置超调量。最后,实验结果验证了所提出的控制策略能有效减小直驱H型平台伺服系统的轮廓误差和同步误差,增强系统的鲁棒性。
关键词
直驱H型平台
融合误差模型
轮廓
误差
自适应全局滑模控制
最优控制器
Keywords
direct drive H-type platform
integrated error model
contour error
adaptive global sliding mode control
optimal controller
分类号
TM359 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于误差校正融合模型的自适应带宽洪水区间预报
3
作者
康艳
艾慧茹
彭仁娟
胡维贺
吴巍然
张梓尚
由宇军
机构
西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室
出处
《水资源保护》
2025年第5期106-114,131,共10页
基金
国家自然科学基金面上项目(52579022,52379026)
内蒙古自治区水利科技专项(202501010505A)
+1 种基金
中国水利水电科学研究院内蒙古阴山北麓草原生态水文国家野外科学观测研究站开放基金项目(YSS202508)
陕西省水利科技项目(2019slkj-14)。
文摘
针对小流域洪水产汇流过程复杂、洪水突发性强、物理机制模型预报精度不高等问题,采用以物理机制模型为主的误差校正型和以深度学习模型为主的机理引导型两种融合方式构建了HYMOD、GR4J与LSTM模型的融合模型,探讨了不同融合模型的模拟性能,采用自适应带宽核密度估计(ABKDE)开展了不同预见期洪水区间预报。以陕西黑河小流域洪水预报为例评估了各模型预报性能,结果表明:HYMOD、GR4J、LSTM等单一模型能够提供可靠的预报结果,且深度学习模型LSTM优于物理机制模型HYMOD和GR4J,而HYMOD模型比GR4J模型模拟性能更加稳定;融合模型既保留了物理模型的可解释性,又提高了洪水预报的精度,预报性能较单一模型有显著提高,纳什效率系数提升了3.66%~70.51%;误差校正融合模型的预报性能优于机理引导融合模型,其中误差校正融合模型HYMOD-LSTM预报效果最优;HYMOD-LSTM模型在90%置信水平下的预测区间覆盖率超过92%,表现出良好的性能,能够有效反映预报洪水过程的不确定性,且基于ABKDE的洪水区间预报结果合理可靠,体现了ABKDE良好的自适应调节能力。
关键词
洪水预报
误差
校正
融合
模型
机理引导
融合
模型
自适应带宽核密度估计
黑河流域
Keywords
flood forecasting
error-corrected hybrid model
mechanism-guided hybrid model
adaptive bandwidth kernel density estimation
the Heihe River Basin
分类号
P338 [水利工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于误差融合模型的地铁车站客流监测方法研究
蔡昌俊
《铁道运输与经济》
北大核心
2023
3
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职称材料
2
基于融合误差的直驱H型平台自适应全局滑模轮廓控制
张康
王丽梅
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于误差校正融合模型的自适应带宽洪水区间预报
康艳
艾慧茹
彭仁娟
胡维贺
吴巍然
张梓尚
由宇军
《水资源保护》
2025
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职称材料
已选择
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