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模糊支持向量机在船舶发电机故障诊断中的优化应用
被引量：
3
1
作者
王国柱
李伟
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第18期133-135,共3页
对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法。基于模糊支持向量机进行发电机故障分类,构建模糊故障分类模型。利用故障仿真模型获取各种发电机故障的对应电流信号,将电流信号中的特...
对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法。基于模糊支持向量机进行发电机故障分类,构建模糊故障分类模型。利用故障仿真模型获取各种发电机故障的对应电流信号,将电流信号中的特征量设为模型的四维输入向量。根据模糊故障分类模型的分类结果和船舶发电机历史运行数据,建立故障诊断融合识别框架。根据建立的故障诊断融合识别框架,将故障诊断过程分为4个步骤进行船舶发电机的实际故障诊断。对模糊支持向量机的优化应用进行实例研究,测试结果证明其优化应用实现了有效的故障诊断,验证了设计方法的有效性。
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关键词
模糊支持向量机
融合识别框架
船舶发电机
信任函数
故障诊断
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职称材料
题名
模糊支持向量机在船舶发电机故障诊断中的优化应用
被引量：
3
1
作者
王国柱
李伟
机构
河南工学院电气工程与自动化学院
河南中方质量检测技术有限公司
卫华集团
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2021年第18期133-135,共3页
基金
河南省科技攻关项目(212102210139)
河南工学院高层次人才科研启动基金项目(KQ1806)
文摘
对以往提出方法的优点进行总结,在故障诊断中对模糊支持向量机进行优化应用,提出一种优化诊断方法。基于模糊支持向量机进行发电机故障分类,构建模糊故障分类模型。利用故障仿真模型获取各种发电机故障的对应电流信号,将电流信号中的特征量设为模型的四维输入向量。根据模糊故障分类模型的分类结果和船舶发电机历史运行数据,建立故障诊断融合识别框架。根据建立的故障诊断融合识别框架,将故障诊断过程分为4个步骤进行船舶发电机的实际故障诊断。对模糊支持向量机的优化应用进行实例研究,测试结果证明其优化应用实现了有效的故障诊断,验证了设计方法的有效性。
关键词
模糊支持向量机
融合识别框架
船舶发电机
信任函数
故障诊断
Keywords
fuzzy support vector machine
fusion recognition framework
ship generator
trust function
fault diagnosis
分类号
TK413.4 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模糊支持向量机在船舶发电机故障诊断中的优化应用
王国柱
李伟
《舰船科学技术》
北大核心
2021
3
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