-
题名农业物联网中多传感器数据智能融合方法研究
被引量：9
- 1
-
-
作者
杨秋菊
韩乐
-
机构
西南石油大学
中国石油新疆培训中心
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第20期29-32,共4页
-
基金
南充市市校科技战略合作项目(18SXHZ0041)
-
文摘
针对传统多传感器数据融合方法融合置信度较低的问题,提出一种农业物联网中多传感器数据智能融合方法,利用证据理论对农业物联网中多传感器数据的时空积累信息进行获取,利用获取的时空积累信息建立多传感器数据智能融合模型,通过该模型实现多传感器数据的智能融合。为了验证该方法的融合置信度,将该方法与基于Rough集理论的多传感器数据融合方法、基于数据信息转换的多传感器数据融合方法进行比较,实验结果表明,这三种方法的融合置信度分别是0.965,0.812,0.68。通过对比实验能够证明农业物联网中多传感器数据智能融合方法的融合置信度最高,充分说明了该方法相较于传统多传感器数据智能融合方法更加适用于农业物联网。
-
关键词
智能融合
数据融合模型
农业物联网
融合置信度
时空积累信息
对比验证
-
Keywords
intelligent fusion
data fusion model
agriculture IOT
fusion confidence coefficient
space-time accumulated information
comparison validation
-
分类号
TN915?34
[电子电信—通信与信息系统]
-
