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基于非抽样Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法
被引量：
5
1
作者
高国荣
刘艳萍
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期268-274,共7页
针对同一场景红外网像与町见光图像的融合问题，提出了一种基于非抽样Shearlet变换（NSST）的融合算法。首先对源图像进行多尺度、多方向NSST分解，得到低频子带系数和各带通方向子带系数；然后，在局部区域结构相似度的基础上，采用基...
针对同一场景红外网像与町见光图像的融合问题，提出了一种基于非抽样Shearlet变换（NSST）的融合算法。首先对源图像进行多尺度、多方向NSST分解，得到低频子带系数和各带通方向子带系数；然后，在局部区域结构相似度的基础上，采用基于局部区域能量的方法选择融合图像的低频子带系数；基于脉冲耦合神经网络（PCNN）对带通方向子带空间频率（sF）的响应而得到的点火次数选择融合图像的带通方向子带系数，得到融合图像的NSST系数；最后经过非抽样Shearlet逆变换得到融合图像。实验结果表明：与其他5种相关的融合方法相比，该方法可获得具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。
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关键词
红外图像
可见光图像
剪切波变换
融合结构相似度
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题名
基于非抽样Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法
被引量：
5
1
作者
高国荣
刘艳萍
机构
西北农林科技大学理学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期268-274,共7页
基金
西北农林科技大学人才基金资助项目
文摘
针对同一场景红外网像与町见光图像的融合问题，提出了一种基于非抽样Shearlet变换（NSST）的融合算法。首先对源图像进行多尺度、多方向NSST分解，得到低频子带系数和各带通方向子带系数；然后，在局部区域结构相似度的基础上，采用基于局部区域能量的方法选择融合图像的低频子带系数；基于脉冲耦合神经网络（PCNN）对带通方向子带空间频率（sF）的响应而得到的点火次数选择融合图像的带通方向子带系数，得到融合图像的NSST系数；最后经过非抽样Shearlet逆变换得到融合图像。实验结果表明：与其他5种相关的融合方法相比，该方法可获得具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。
关键词
红外图像
可见光图像
剪切波变换
融合结构相似度
Keywords
Infrared image Visible light image Shearlet transform Fusion Structural similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非抽样Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法
高国荣
刘艳萍
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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参考文献
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