检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于纹理特征融合的道路垃圾图像识别及提取被引量：17: 1; 作者黄兴华叶军一熊杰《计算机工程与设计》北大核心 2019年第11期3212-3218,3305,共8页; 为准确利用机器视觉对道路垃圾图像进行识别及提取,在对现有纹理特征提取方法基础上,提出一种纹理特征融合与支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对局部二值模式(LBP)进行改进,得到改进后的A-LBP;将A-LBP与Uniform LBP进行特征融合得... 展开更多; 关键词道路垃圾纹理特征融合支持向量机局部二值模式图像识别形态学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于纹理特征融合的指纹活性检测方法被引量：2: 2; 作者袁程胜郭强 +2 位作者李欣亭孟若涵周志立《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期352-358,共7页; 针对当前指纹识别系统容易遭受伪造指纹欺骗攻击的问题,提出一种基于纹理特征融合的指纹活性检测算法。通过设计边缘纹理增强(ETE)和对称差分统计(SDS)2种脊线纹理特征描述算子来表示真假指纹的显著性纹理,前者用来提取指纹图像脊线的... 展开更多; 关键词纹理特征融合指纹活性检测边缘纹理增强对称差分统计指纹图像脊线邻域内脊线感兴趣区域提取算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测: 3; 作者付家瑞李兆飞 +1 位作者周豪黄惟《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第8期1718-1726,共9页; 为了解决伪装目标检测中目标的边缘特征及对应场景下独特纹理特征信息表达处理不足的问题,提出基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测算法.通过纹理编码模块在输入图片上提取纹理特征,与主干网络提取的边缘特征进行融合,生成图片... 展开更多; 关键词伪装目标检测纹理边缘引导特征融合 Convnextv2 特征提取纹理边缘注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法被引量：3: 4; 作者瞿中周海宽《计算机工程与设计》北大核心 2015年第11期3056-3059,3081,共5页; 为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中... 展开更多; 关键词纹理特征融合显著性检测形态学阈值分割连通域去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

NSCT子带纹理特征融合的中亚文种识别: 5; 作者韩兴坤阿力木江.艾沙 +2 位作者努尔毕亚.亚地卡尔朱亚俐库尔班.吾布力《计算机工程与设计》北大核心 2018年第9期2848-2855,共8页; 由于中亚地区某些文种相似度较高,单一纹理特征不能充分描述它们的纹理特点。为此,提出基于NSCT子带纹理特征融合的文种识别方法,即先对预处理后的文档图像进行非下采样Contourlet变换。对变换产生的子带分别提取局部二值模式和灰度共... 展开更多; 关键词文种识别融合纹理特征非下采样Contourlet变换局部二值模式灰度共生矩阵支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法被引量：2: 6; 作者段青玲徐晓玲 +2 位作者李道亮李文升刘春红《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期385-393,共9页; 快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜... 展开更多; 关键词鱼类新鲜度分类计算机视觉颜色纹理特征融合线性判别分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的非结构复杂环境地形分类: 7; 作者韩光赵春霞袁夏《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期268-272,共5页; 针对因天气变化而产生的色彩转移、光照变化以及相似地形(如土地和沙地)的反射频谱模糊性等因素造成的地形分类性能下降的问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的地形分类算法。首先,提取不同光照条件下地形的特征,这种特征是基于改进... 展开更多; 关键词非结构复杂环境地形分类高斯混合模型颜色纹理融合特征分类策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理特征融合的道路垃圾图像识别及提取被引量：17: 1; 作者黄兴华叶军一熊杰; 机构东北农业大学工程学院上海电机学院机械学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第11期3212-3218,3305,共8页; 基金上海市科委科技创新行动计划基金项目(12231202500); 文摘为准确利用机器视觉对道路垃圾图像进行识别及提取,在对现有纹理特征提取方法基础上,提出一种纹理特征融合与支持向量机(SVM)相结合的分类识别方法。对局部二值模式(LBP)进行改进,得到改进后的A-LBP;将A-LBP与Uniform LBP进行特征融合得到AD-LBP;利用AD-LBP和梯度方向直方图(HOG)算法对图像进行特征提取,训练SVM对测试样本进行识别分类;对识别出的图像进行形态学处理提取垃圾的质心位置。在沥青道路上进行的垃圾识别及提取实验结果表明,利用AD-LBP+HOG算法进行道路垃圾识别,识别率可达95.58%,并能准确提取垃圾的质心位置。; 关键词道路垃圾纹理特征融合支持向量机局部二值模式图像识别形态学; Keywords road garbage texture feature fusion support vector machine local binary model image identification morphology; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于纹理特征融合的指纹活性检测方法被引量：2: 2; 作者袁程胜郭强李欣亭孟若涵周志立; 机构南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京信息工程大学计算机学院国防科技大学国际关系学院; 出处《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期352-358,共7页; 基金国家自然科学基金(62102189) 江苏省自然科学基金(BK20200807) +2 种基金国防科技大学科研计划(JS21-4) 南京信息工程大学人才启动经费(2020r015)。; 文摘针对当前指纹识别系统容易遭受伪造指纹欺骗攻击的问题,提出一种基于纹理特征融合的指纹活性检测算法。通过设计边缘纹理增强(ETE)和对称差分统计(SDS)2种脊线纹理特征描述算子来表示真假指纹的显著性纹理,前者用来提取指纹图像脊线的方向纹理信息,后者用来描述邻域内脊线的频率纹理信息。首先,利用感兴趣区域(ROI)提取算法对指纹图像进行预处理,以消除指纹图像中背景空白噪声的干扰;然后,利用ETE和SDS分别提取指纹的脊线纹理特征;接着,统计上述2类特征的直方图,描述真假指纹的纹理特征;最后,将生成的特征输入支持向量机(SVM)中进行训练和测试。在LiveDet 2011指纹数据集的测试中,分别使用Biometrika、Italdata、Sagem 3种传感器,且与Best、韦伯局部描述算子(WLD)、局部相位量化(LPQ)和局部二值模式(LBP)4种指纹检测算法进行了比较,该文算法的检测性能优于其余方法,能够完成当前的活性检测任务。LiveDet 2013数据集使用Biometrika、Italdata和Swipe 3种传感器,通过与WLD、不变梯度直方图(HIG)、统一局部二值模式(ULBP)、深度表征结构优化(DRAO)和Winner 5种指纹活性检测方法对比,该文算法的指纹活性检测准确率有一定的提升。; 关键词纹理特征融合指纹活性检测边缘纹理增强对称差分统计指纹图像脊线邻域内脊线感兴趣区域提取算法支持向量机; Keywords texture feature fusion fingerprint liveness detection edge texture enhancement symmetric difference statistics fingerprint image ridge ridge in neighborhood region of interest extraction algorithm support vector machine; 分类号 TN391 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测: 3; 作者付家瑞李兆飞周豪黄惟; 机构四川轻化工大学自动化与信息工程学院智能感知与控制四川省重点实验室企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室; 出处《浙江大学学报(工学版)》北大核心 2025年第8期1718-1726,共9页; 基金企业信息化与物联测控技术四川省重点实验室资助项目(2022WZJ02) 自贡市重点科技计划资助项目(2019YYJC15) +2 种基金四川轻化工大学教学改革项目(2024KCSZ-ZY03,2024KCSZ-KC09,JG-24064)。; 文摘为了解决伪装目标检测中目标的边缘特征及对应场景下独特纹理特征信息表达处理不足的问题,提出基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测算法.通过纹理编码模块在输入图片上提取纹理特征,与主干网络提取的边缘特征进行融合,生成图片的纹理-边缘特征.通过设计的纹理边缘引导的注意力模块,将纹理-边缘特征融入主干特征以定位目标的真实位置.利用特征融合模块进行多层次特征融合,采用多级监督的方式,设计总的损失函数.在3个公开数据集CAMO、COD10K、NC4K和迷彩伪装混合数据集MICAI_TE上的实验表明,该算法的综合性能最优.; 关键词伪装目标检测纹理边缘引导特征融合 Convnextv2 特征提取纹理边缘注意力机制; Keywords camouflage object detection texture-edge-guided feature fusion Convnextv2 feature extraction texture edge attention mechanism; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法被引量：3: 4; 作者瞿中周海宽; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆邮电大学软件工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2015年第11期3056-3059,3081,共5页; 基金重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ1402001) 重庆市科委基础与前沿基金项目(cstc2014jcyjA1347) 重庆市高校优秀成果转化基金项目(KJZH14219); 文摘为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中值滤波、连通域去噪后得到裂缝。实验结果表明,与常见的效果较好的分割算法比较,该算法检测效果更优,能更好保留裂缝细节,提取裂缝的精确率和召回率均达到了92%以上。; 关键词纹理特征融合显著性检测形态学阈值分割连通域去噪; Keywords texture feature fusion salient region detection morphology threshold segmentation connected domain denoising; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名NSCT子带纹理特征融合的中亚文种识别: 5; 作者韩兴坤阿力木江.艾沙努尔毕亚.亚地卡尔朱亚俐库尔班.吾布力; 机构新疆大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第9期2848-2855,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61363064 61563052 +1 种基金 61163028) 新疆大学博士科研启动基金项目(BS150262); 文摘由于中亚地区某些文种相似度较高,单一纹理特征不能充分描述它们的纹理特点。为此,提出基于NSCT子带纹理特征融合的文种识别方法,即先对预处理后的文档图像进行非下采样Contourlet变换。对变换产生的子带分别提取局部二值模式和灰度共生矩阵特征,生成高维融合特征向量,通过主成分分析法对其进行降维生成低维特征向量。通过对阿拉伯文、俄文、藏文、中文、维吾尔文、英文、蒙古文、吉尔吉斯斯坦文、哈萨克斯坦文、土耳其文进行实验,验证了该方法能更准确地提取文档图像多尺度、多方向的纹理特征,有效提高识别率。; 关键词文种识别融合纹理特征非下采样Contourlet变换局部二值模式灰度共生矩阵支持向量机; Keywords script identification fusion texture features nonsubsampled Contourlet transform local binary patterns gray level co-occurrence matrix support vector machine; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法被引量：2: 6; 作者段青玲徐晓玲李道亮李文升刘春红; 机构中国农业大学信息与电气工程学院中国农业大学国家数字渔业创新中心莱州明波水产有限公司; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期385-393,共9页; 基金山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010703) 宁波市公益事业科技项目(202002N3034) 江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(19)1003)。; 文摘快速准确地评估鱼类的新鲜度,对鱼类品质智能监控和保证食用者安全具有重要意义。目前基于图像的鱼类新鲜度评估方法中,基于鱼鳃特征的分析需去除鳃盖、对鱼体具有侵入性,利用其他部位则评估准确率较低。针对上述问题,提出了一种基于颜色纹理特征融合线性判别分析(CHGLDA)的鱼类新鲜度无损检测方法。首先,对采集的鱼体图像进行标注、图像缩放、颜色空间转换等预处理操作;然后,融合鱼体头部图像中提取的颜色直方图特征和灰度共生矩阵(GLCM)特征,并通过LDA进行特征降维;最后,利用K最近邻(KNN)算法对鱼的新鲜度进行分类。提出的GHGLDA新鲜度检测方法解决了提取的鱼体图像特征质量低致使分类性能差的问题。在真实的鲫鱼数据集上进行实验,其精确率、召回率、F1分数和准确率均为1。与颜色直方图、颜色矩、GLCM等特征相比,该方法在KNN、随机森林(RF)、人工神经网络(ANN)及轻量级梯度提升机(LightGBM)分类器上各评价指标的性能均有提高,其中KNN的评估时间最优,为0.01 s。; 关键词鱼类新鲜度分类计算机视觉颜色纹理特征融合线性判别分析; Keywords fish freshness classification computer vision CHGLDA; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合模型的非结构复杂环境地形分类: 7; 作者韩光赵春霞袁夏; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期268-272,共5页; 基金国家863计划资助项目(项目批准号:2006AA04Z238)资助; 文摘针对因天气变化而产生的色彩转移、光照变化以及相似地形(如土地和沙地)的反射频谱模糊性等因素造成的地形分类性能下降的问题,提出了一种基于高斯混合模型(GMM)的地形分类算法。首先,提取不同光照条件下地形的特征,这种特征是基于改进的离散余弦变换(DCT)纹理特征和在YIQ空间提取的颜色特征的融合特征,然后用这些特征数据训练GMM,对于GMM组成模型数目则采用贝叶斯信息准则(BIC)加以确定。另外针对不同地形区域边界上分类性能差以及同一地形在相同条件下非一致性问题,还提出了一种分类策略。该策略的原理是利用当前特征窗口周围邻域的所属类别概率的平均值大小来决定当前特征窗口的类别。应用提出的算法在两个数据库上进行了实验,取得了令人满意的效果。; 关键词非结构复杂环境地形分类高斯混合模型颜色纹理融合特征分类策略; Keywords Unstructured complicated environment, Terrain classification, Gaussian mixture models, Texture and color features fusion, Classification strategy; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于纹理特征融合的道路垃圾图像识别及提取	黄兴华叶军一熊杰	《计算机工程与设计》北大核心	2019	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于纹理特征融合的指纹活性检测方法	袁程胜郭强李欣亭孟若涵周志立	《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Convnextv2与纹理边缘引导的伪装目标检测	付家瑞李兆飞周豪黄惟	《浙江大学学报(工学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	结合纹理特征与显著性的裂缝提取算法	瞿中周海宽	《计算机工程与设计》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	NSCT子带纹理特征融合的中亚文种识别	韩兴坤阿力木江.艾沙努尔毕亚.亚地卡尔朱亚俐库尔班.吾布力	《计算机工程与设计》北大核心	2018		在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于CHGLDA的鱼类新鲜度无损检测方法	段青玲徐晓玲李道亮李文升刘春红	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于高斯混合模型的非结构复杂环境地形分类	韩光赵春霞袁夏	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料