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面向复杂战场的异源探测器数据融合算法
1
作者 王湛岩 王德飞 刘虎 《探测与控制学报》 北大核心 2025年第1期119-124,共6页
面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法... 面对以集群化、智能化目标为主体的复杂战场,异源探测器可以从不同维度探测目标的相关信息,弥补单一传感器量测信息的片面性。基于军用探测器的特点,提出卡尔曼滤波算法多域扩展、异源数据的信息融合及两步分类方法。将集中式融合算法从同源数据融合拓展至异源数据融合,并分析算法在实战环境下的运用。利用仿真实例对算法进行检验,证明算法在满足实时性要求的同时,也提高了关联融合的精度与准确性,满足复杂战场环境下信息融合的要求。 展开更多
关键词 异源探测器 复杂战场环境 集中式关联融合算法 实战运用
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基于5G UTDOA与MR指纹技术的室内定位融合算法研究
2
作者 金武 陈亦繁 +1 位作者 徐宗 连祝成 《邮电设计技术》 2025年第1期47-50,共4页
基于5G UTDOA与MR指纹技术的室内定位融合策略旨在提升定位系统的精确性和可靠性。通过整合这2种技术,开发了一个减少环境误差和增强稳定性的高精度定位算法。仿真结果表明,融合算法不仅有效提高了定位准确率,还展示了其结合现代通信技... 基于5G UTDOA与MR指纹技术的室内定位融合策略旨在提升定位系统的精确性和可靠性。通过整合这2种技术,开发了一个减少环境误差和增强稳定性的高精度定位算法。仿真结果表明,融合算法不仅有效提高了定位准确率,还展示了其结合现代通信技术在室内定位领域的应用潜力,为定位技术的进一步发展开辟了新的路径。 展开更多
关键词 室内定位 5G UTDOA MR指纹技术 融合算法
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基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法
3
作者 孙洁 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期150-155,共6页
针对在利用单一数据源的数据完成任务时,数据会存在较大误差,甚至可能出现数据缺失,从而影响任务进度的问题,提出基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法研究。度量双通道数据的相关性,并根据缺失数据预测流程,预测出双通道数据中的... 针对在利用单一数据源的数据完成任务时,数据会存在较大误差,甚至可能出现数据缺失,从而影响任务进度的问题,提出基于模糊数学理论的双通道数据关联融合算法研究。度量双通道数据的相关性,并根据缺失数据预测流程,预测出双通道数据中的缺失数据,填充双通道数据集中缺失数据,获取完整的双通道数据。对双通道数据实施标准化处理,利用主元分析法计算双通道数据与主成分之间相似度,获取数据集中数据综合支持程度,取得有效数据。利用模糊数学理论,对有效数据实施模糊化处理,并计算数据模糊化结果与真实数据之间的贴近度,确定数据融合权重,以此实现双通道数据关联融合。实验结果表明,利用所提算法进行双通道数据关联融合,在数据总数量达到1 500时,综合评价指标值超过9,说明所提算法能提高双通道数据关联融合精度,具有较好的双通道数据关联融合效果。 展开更多
关键词 模糊数学理论 双通道数据 关联融合算法 标准化处理 缺失数据填充
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基于改进A^(*)蚁群融合算法的路径规划研究 被引量：1
4
作者 王锋 李凯璇 +2 位作者 朱子文 朱磊 王海迪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期111-117,123,共8页
随着智能化技术的发展,无人车路径规划技术在未来无人战场上将发挥重要的作用。针对A^(*)算法易发生碰撞障碍物的问题,提出通过改进转弯机制进行避碰。针对路径较长和不够平滑的问题,提出一种改进A^(*)蚁群融合算法。仿真结果表明,使用... 随着智能化技术的发展,无人车路径规划技术在未来无人战场上将发挥重要的作用。针对A^(*)算法易发生碰撞障碍物的问题,提出通过改进转弯机制进行避碰。针对路径较长和不够平滑的问题,提出一种改进A^(*)蚁群融合算法。仿真结果表明,使用改进A^(*)蚁群融合算法得到的路径长度和平滑度更优,简单地图中路径长度减少2.34%,总转弯角度减小5.62%;复杂地图中路径长度减少2.62%,总转弯角度减小26.3%。因此,该算法在保证无人车避障的基础上,有利于其快速完成相应任务。 展开更多
关键词 无人车 路径规划 A^(*)蚁群融合算法 转弯机制
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基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位 被引量：2
5
作者 郭朋 李文彬 +2 位作者 徐道春 白效鹏 王梓耘 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期133-138,共6页
【目的】探究基于多算法融合的草坪杂草精准定位算法,为草坪杂草的自动识别和清除机器人的除草作业提供技术支撑与理论依据。【方法】提出了一种基于语义分割的多算法融合的草坪定位算法。首先,通过PSPNet网络分割草坪和非草坪轮廓。其... 【目的】探究基于多算法融合的草坪杂草精准定位算法,为草坪杂草的自动识别和清除机器人的除草作业提供技术支撑与理论依据。【方法】提出了一种基于语义分割的多算法融合的草坪定位算法。首先,通过PSPNet网络分割草坪和非草坪轮廓。其次,针对分割出来的非草坪轮廓提取感兴趣的区域,去除非杂草轮廓,保留杂草轮廓。然后,利用Zhang-Suen细化算法提取杂草轮廓骨架线,并获取骨架交叉点数量和坐标位置。最后,利用融合算法依据交叉点数量选择不同的定位策略,实现杂草根部的精准定位。【结果】融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为83.17像素,相比平均质心法减少了14%,相比最小外接圆减少了22%。换算到实际场景之下,融合算法定位的杂草坐标与真实杂草根部中心坐标的均方根误差为12.48 mm,误差在可接受的误差范围内。融合算法提高了杂草根部中心的定位精度,降低了杂草定位的误差。【结论】基于语义分割和融合算法的草坪杂草定位方法提高了杂草根部中心的定位精度,降低了单一方法的定位误差,可以为草坪杂草自动识别和除草作业提供技术支持。 展开更多
关键词 图像处理 语义分割 算法 草坪杂草定位 融合算法 Zhang-Suen细化提取 平均质心法 最小外接圆
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基于UKF滤波加权C-T融合算法的无人驾驶单轨吊双标签UWB定位
6
作者 吕玉寒 张牧野 +3 位作者 鲍久圣 杨阳 杨健健 王茂森 《煤炭科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第S2期221-235,共15页
单轨吊机车是煤矿井下重要的辅助运输设备之一,目前正在朝着智能化和无人化的方向发展。为了提高无人驾驶单轨吊定位精度,开展了基于无迹卡尔曼滤波(UKF)加权C-T融合算法的双标签超宽带(UWB)定位方法研究。首先,根据单轨吊车身的结构特... 单轨吊机车是煤矿井下重要的辅助运输设备之一,目前正在朝着智能化和无人化的方向发展。为了提高无人驾驶单轨吊定位精度,开展了基于无迹卡尔曼滤波(UKF)加权C-T融合算法的双标签超宽带(UWB)定位方法研究。首先,根据单轨吊车身的结构特征,设计了包含双标签定位信息采集层、定位数据传递层和定位坐标解析层的双标签UWB定位系统;其次,将UWB中Chan算法的定位结果作为Taylor算法的初始值,保障了Taylor算法的收敛性和计算效率;再次,通过预设的单轨吊车身长度与双标签定位数据得到定位补偿error,将error代入Taylor算法以进一步提高定位精度,仿真结果表明优化后算法的定位精度提高了44%;然后,使用UKF对加权C-T融合算法进行滤波优化,提高了定位系统在非视距(NLOS)环境中的定位精度,仿真结果表明UKF滤波优化后的定位精度在直行路段提高了7.8%以上,在弯道路段中提高了10.6%以上,且随着NLOS误差的增大,定位效果明显提升;最后,在石煤机试验场进行单轨吊实车试验,结果表明:基于UKF滤波的双标签加权C-T融合定位算法使单轨吊静态定位精度小于20cm,动态定位精度小于30cm,整体定位精度达到分米级,稳定性和可靠性也得到提高,可满足单轨吊井下无人驾驶定位需求。研究分米级精度的单轨吊定位系统是矿井单轨吊实现智能化、无人化高效运输的重要保障。 展开更多
关键词 单轨吊 超宽带(UWB) 加权C-T融合算法 双标签 无迹卡尔曼滤波(UKF)
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基于集装箱运用数据的铁路集装箱装卸站聚类融合算法研究
7
作者 王旭 祝凌曦 李诗林 《铁道货运》 2024年第6期33-44,共12页
为了在集装箱造箱质量评价中排除集装箱不同运用工况造成的影响,通过分析近10年涵盖了运输品类、办理站特性及装卸频次等多维度因素的集装箱运用和维修数据,针对铁路集装箱办理站在运用方面的差异性,构建了基于集装箱运用数据的装卸站... 为了在集装箱造箱质量评价中排除集装箱不同运用工况造成的影响,通过分析近10年涵盖了运输品类、办理站特性及装卸频次等多维度因素的集装箱运用和维修数据,针对铁路集装箱办理站在运用方面的差异性,构建了基于集装箱运用数据的装卸站聚类指标体系,并通过数据预处理技术,形成可用于聚类分析的数据集。采用多种聚类算法对处理后的数据集进行综合分析,以识别出具有相似集装箱运用特征的办理站群体。为克服不同算法可能导致的结果偏差,研究引入一种基于“投票原理”的算法融合策略,以消减算法间的依赖性。聚类结果的对比分析表明,融合后的聚类效果优于任何单一算法的效果,可为铁路集装箱维修综合分析提供基础数据。 展开更多
关键词 铁路 综合运输 集装箱维修 数据挖掘 装卸站分析 聚类算法 融合算法
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基于光谱斜率差异与机器学习的土地覆盖变化检测融合算法
8
作者 陆一闻 毛立身 +3 位作者 谢一春 周美玲 杨何群 徐菁 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第6期137-150,共14页
在遥感影像的土地覆盖变化检测方法研究中,基于指数的模型是常用的传统手段之一。然而,大多传统变化检测算法在面对复杂地形时的表现往往难以达到预期,特别是针对发生变化的区域,容易出现大量的漏检现象。为了更准确地应对这些复杂的地... 在遥感影像的土地覆盖变化检测方法研究中,基于指数的模型是常用的传统手段之一。然而,大多传统变化检测算法在面对复杂地形时的表现往往难以达到预期,特别是针对发生变化的区域,容易出现大量的漏检现象。为了更准确地应对这些复杂的地貌特征差异,获取高精度的土地覆盖检测结果,文章将传统指数模型与机器学习技术进行了有机融合,提出了一种光谱斜率差异信息与随机森林分类模型相结合的变化检测算法。改进后的光谱斜率差异(Modified Spectral Gradient Difference,MSGD)变化检测算法继承了光谱斜率差异(Spectral Gradient Difference,SGD)指数压缩噪声信息来避免伪变化的特性,通过树状模型的分支结构优化了光谱斜率差异变化信息的完整性,实现了变化强度和变化方向两种属性的描述。选取上海浦东作为研究区域开展了土地覆盖变化检测实验,结果显示,改进的MSGD方法总体精度为96.13%、漏检率为0.94%、Kappa系数为0.65,与原SGD方法以及变化向量分析(Change Vector Analysis,CVA)等传统方法相比,MSGD方法的土地覆盖变化检测结果更加准确可靠,漏检率减少了50%以上,Kappa系数提高了25%以上。因此,MSGD变化检测结果更加准确,在特大城市城市化进程导致的土地覆盖变化检测方面具有广阔的应用潜力。 展开更多
关键词 变化检测 融合算法 光谱斜率 机器学习 遥感影像
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计算机数据融合算法下植保机精准化作业研究
9
作者 韩志强 《农机化研究》 北大核心 2024年第1期107-111,共5页
针对我国传统的植保机在精准化作业和自动化喷洒方面存在的不足,基于计算机数据融合算法对植保机精准化作业进行了设计试验。植保机的主要组成包括控制单元模块、信息采集模块、传感器模块、数据传输模块和变量执行器模块。为了实现植... 针对我国传统的植保机在精准化作业和自动化喷洒方面存在的不足,基于计算机数据融合算法对植保机精准化作业进行了设计试验。植保机的主要组成包括控制单元模块、信息采集模块、传感器模块、数据传输模块和变量执行器模块。为了实现植保机的精准化作业,对植保机的飞行姿态调整和变量喷药过程进行了算法设计。其中,飞行姿态控制采用双闭环位置式PID控制算法,喷药过程采用改进的遗传PID控制算法进行控制。为了验证植保机精准化作业的效果,对其进行姿态控制和变量喷药试验。结果表明:植保机姿态控制良好,能够完成精准化喷药。 展开更多
关键词 植保机精准化作业 数据融合算法 双闭环位置式PID控制算法 改进遗传PID控制算法
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基于CAN数据和图像数据融合算法的商用车能量智能优化系统
10
作者 彭旺 梁丰收 +2 位作者 文李华 郭琪 卢逸飞 《客车技术与研究》 2024年第2期6-10,14,共6页
针对当前纯CAN数据和纯图像数据的不足,提出基于CAN数据和图像数据融合的算法,并根据该算法输出的8种工况和特征开发能量智能优化系统。仿真分析表明,该能量智能优化系统能有效地节约能量。
关键词 纯电商用车 CAN数据 图像数据 融合算法 能量优化
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CCUS封存环境CO 2泄漏监测数据融合算法研究
11
作者 赵卫国 《能源与环保》 2024年第2期50-54,共5页
为进一步探究如何提升CCUS封存CO_(2)项目的运行质量,以提升数据监测水平的角度入手,结合实际项目特征与需求,首先整合传感器技术、数据通信技术等,搭建面向CCUS封存环境下的CO_(2)泄漏监测数据系统;而后为提升系统运行质量,设计卡尔曼... 为进一步探究如何提升CCUS封存CO_(2)项目的运行质量,以提升数据监测水平的角度入手,结合实际项目特征与需求,首先整合传感器技术、数据通信技术等,搭建面向CCUS封存环境下的CO_(2)泄漏监测数据系统;而后为提升系统运行质量,设计卡尔曼滤波数据融合算法,以最限度消除数据测量误差,实现更为准确的数据监测。从现场实验测试效果来看,建立的数据监测系统能够实现更为准确的监测,预计其在后续工作中也具有潜在应用价值。 展开更多
关键词 封存环境 二氧化碳 泄漏监测 数据融合算法
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智慧高速多源异构感知数据实时高精度融合算法
12
作者 罗如意 代永涛 +3 位作者 吕学磊 贺崇文 卢沙 欧阳诗杰 《中国交通信息化》 2024年第4期86-89,共4页
当前,智慧高速领域存在感知弱、管控难和触达少等难题,利用光栅阵列传感、大数据、AI等先进技术,通过对交通全要素、全天候的融合感知,可实现多源异构感知数据实时高精度融合、轨迹追踪和事件检测等多场景应用。本文通过光栅光纤、雷达... 当前,智慧高速领域存在感知弱、管控难和触达少等难题,利用光栅阵列传感、大数据、AI等先进技术,通过对交通全要素、全天候的融合感知,可实现多源异构感知数据实时高精度融合、轨迹追踪和事件检测等多场景应用。本文通过光栅光纤、雷达、视频等多源异构感知数据深度融合,采用时空基准同步、双队列异步处理、容错等机制,保证车辆轨迹数据的连续稳定和较低时延,实现数据时延和融合准确率的综合提升,可为管理和运营者提供宏观、中观和微观等多维度车道级交通动态信息,助力智慧高速实现全天候通行、全过程数字管控和全方位服务。 展开更多
关键词 智慧高速 多源异构感知 双队列融合算法 实时高精度融合
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基于熵权融合算法与加权支持向量机的变压器故障短期识别方法
13
作者 苑龙祥 张亮 卢俊 《电子器件》 2024年第6期1613-1618,共6页
研究基于熵权融合算法与加权支持向量机的变压器故障短期识别方法,提升变压器故障短期识别效果。通过无源RFID传感器采集变压器的短期数据,对数标准化处理采集的短期数据。利用熵权融合算法,为对数处理后的短期数据赋予权值,输入支持向... 研究基于熵权融合算法与加权支持向量机的变压器故障短期识别方法,提升变压器故障短期识别效果。通过无源RFID传感器采集变压器的短期数据,对数标准化处理采集的短期数据。利用熵权融合算法,为对数处理后的短期数据赋予权值,输入支持向量机内,建立加权支持向量机。通过引入自学习因子与比例权重系数,改进蝙蝠算法。采用改进蝙蝠算法优化加权支持向量机参数。在参数优化后的加权支持向量机内输入赋予权值的短期数据,输出变压器故障短期识别结果。实验证明:所提方法可有效采集短期故障的变压器数据,合理对数处理采集的数据,令数据分布更加均匀。所提方法可精准识别变压器短期故障。在不同故障场景下,所提方法识别变压器短期故障的平均绝对百分比误差均较低,具备较高变压器故障短期识别精度。 展开更多
关键词 熵权融合算法 支持向量机 变压器故障 短期识别 对数处理 蝙蝠算法
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IACO-GA-IPSO融合算法AUV三维全局路径规划
14
作者 刘新宇 赵俊涛 +1 位作者 佘莹莹 张英浩 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第18期99-105,共7页
为了解决传统蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优,传统粒子群算法搜索精度差,初始路径不规则等问题,提出一种融合了改进蚁群算法(IACO)、改进粒子群算法(IPSO)和遗传算法(GA)的IACO-GA-IPSO路径规划算法。首先定义三维海洋环境模型,将... 为了解决传统蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优,传统粒子群算法搜索精度差,初始路径不规则等问题,提出一种融合了改进蚁群算法(IACO)、改进粒子群算法(IPSO)和遗传算法(GA)的IACO-GA-IPSO路径规划算法。首先定义三维海洋环境模型,将工作空间沿Z轴方向划分成水平的栅格平面;其次建立多标准的路径优劣评价模型;最后由融合算法规划路径:IACO算法生成次优种群,GA算法优化种群多样性,IPSO算法快速收敛到全局最优。实验结果表明,融合算法能充分发挥每种算法的优点,克服种群规模和收敛速度的矛盾,优化初始种群,提高全局搜索能力、局部搜索精度和算法运行效率,加快收敛速度并避免陷入局部最优路径。 展开更多
关键词 AUV三维路径规划 融合智能算法 改进蚁群算法 改进粒子群算法 遗传算法
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基于加权的可见光与红外光图像融合算法 被引量：3
15
作者 陈伟斌 牛犇 顾宏斌 《航空计算技术》 2016年第5期73-76,81,共5页
红外图像所含边缘等细节偏少、可见光又容易受外部环境干扰,融合图像可以提供更全面的信息,符合人或机器的视觉特性,为图像进一步分析、识别等提供基础。提出一种比值与梯度加权的可见光与红外光图像融合算法,结合小波变换在图像分解中... 红外图像所含边缘等细节偏少、可见光又容易受外部环境干扰,融合图像可以提供更全面的信息,符合人或机器的视觉特性,为图像进一步分析、识别等提供基础。提出一种比值与梯度加权的可见光与红外光图像融合算法,结合小波变换在图像分解中的特性及信号集中的特点,将小波变换应用于红外光和可见光图像融合中可以提高融合信息的理解能力。针对分解获得的低频系数主要反映图像细节信息的特点,对低频系数采用比值加权分析融合规则;针对分解获得的高频系数主要反映图像边缘信息特征的特点,对高频系数采用改进边缘检测算子梯度加权的融合规则。选取多组图像进行了不同融合规则实验对比分析,通过客观评价指标进行评价,改进的融合算法可以获得较清晰的融合图像,可以增加图像的互补信息,并能较好地提高融合图像的清晰度。 展开更多
关键词 红外图像 图像融合 小波变换 比值加权融合算法 梯度加权融合算法
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车载GPS/DR组合导航系统数据融合算法研究 被引量：24
16
作者 常青 郑平方 +1 位作者 柳重堪 张其善 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期42-48,共7页
本文介绍了车载GPS/DR组合导航系统的设计 ,建立了表示车辆加速度及影响组合导航系统定位精度的主要误差的数学模型。针对迭代扩展组合卡尔曼滤波算法中 ,由于DR系统误差的引入导致滤波效果不好的问题 ,提出了一种新的组合导航系统的数... 本文介绍了车载GPS/DR组合导航系统的设计 ,建立了表示车辆加速度及影响组合导航系统定位精度的主要误差的数学模型。针对迭代扩展组合卡尔曼滤波算法中 ,由于DR系统误差的引入导致滤波效果不好的问题 ,提出了一种新的组合导航系统的数据融合算法。对实际跑车数据的处理结果表明 ,该算法在提高组合导航系统的定位精度及可靠性和完整性方面是有效的。 展开更多
关键词 全球定位系统 组合导航 数据融合算法 车载
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多基地雷达反隐身分布式检测融合算法研究 被引量：15
17
作者 沈阳 陈永光 +1 位作者 李修和 解凯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期506-510,共5页
随着目标隐身技术的发展,单雷达已不能够及时地发现隐身目标.本文首先利用目标的前/侧向散射特性和多传感器分布式检测两个方面的优势建立了两种布站方式的多基地雷达系统,继而提出了基于聂曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则下的局部决策... 随着目标隐身技术的发展,单雷达已不能够及时地发现隐身目标.本文首先利用目标的前/侧向散射特性和多传感器分布式检测两个方面的优势建立了两种布站方式的多基地雷达系统,继而提出了基于聂曼-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则下的局部决策积累融合算法,给出了系统检测概率和虚警概率的表达式,提出了基于遗传算法(Genetic Arithmetic)的最佳门限计算方法,最后对该系统的检测性能进行了仿真,仿真结果说明了系统反隐身的有效性和融合算法的优越性,本文结论对系统的工程实现具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 多基地雷达 反隐身 分布式检测系统 融合算法
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差异特征与融合算法的集值映射关系的建立 被引量：11
18
作者 牛涛 杨风暴 +2 位作者 王肖霞 安富 李大威 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期1073-1079,共7页
针对红外偏振和光强图像现有融合算法无法随着图像差异特征的变化而优化选择的问题,提出了图像差异特征和融合算法的集值映射关系的建立方法。通过图像差异特征的分析与提取构建了差异特征集,将典型融合算法构建为融合算法集,利用数据... 针对红外偏振和光强图像现有融合算法无法随着图像差异特征的变化而优化选择的问题,提出了图像差异特征和融合算法的集值映射关系的建立方法。通过图像差异特征的分析与提取构建了差异特征集,将典型融合算法构建为融合算法集,利用数据包络分析法计算每个差异特征对各融合算法的融合有效度并构造融合有效度分布,通过对多组图像的融合有效度分布合成,建立差异特征与融合算法的集值映射关系。实验证明,所建立的集值映射关系可以优化选择融合算法,将互补性强的差异特征有效融合。 展开更多
关键词 红外偏振 光强图像 差异特征 融合算法 集值映射
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测速系统测量数据融合算法研究及应用 被引量：12
19
作者 崔书华 宋卫红 +1 位作者 王敏 胡绍林 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期161-164,共4页
测速系统作为新型参试设备,其数据处理方法和处理精度是外弹道数据处理关注的重点。根据测速系统测量数据的特点,建立基于最小二乘估计的融合算法,并根据误差传播定律给出相应的精度模型以及误差分析模型。此方法已在大型试验任务中得... 测速系统作为新型参试设备,其数据处理方法和处理精度是外弹道数据处理关注的重点。根据测速系统测量数据的特点,建立基于最小二乘估计的融合算法,并根据误差传播定律给出相应的精度模型以及误差分析模型。此方法已在大型试验任务中得到了有效的应用。该算法模型的提出为多测速系统的数据处理提供了新的技术途径,有效提高了数据处理精度,为型号部门提供了可靠的数据处理结果。 展开更多
关键词 测速系统 融合算法 精度 误差分析
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基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用 被引量：129
20
作者 朱大奇 于盛林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期221-223,共3页
本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合... 本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。 展开更多
关键词 D-S证据理论 数据融合算法 故障诊断 电子电路
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