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基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法
被引量：
3
1
作者
郎朗
《信息安全研究》
2021年第12期1211-1216,共6页
医院人事信息加密过程易出现非线性突变,导致信息存储的安全性较差,为此研究基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法,提升信息多重加密效果,增强信息存储的安全性.通过分段匹配检测方法压缩医院人事信息,完成多余信息自适应归集合...
医院人事信息加密过程易出现非线性突变,导致信息存储的安全性较差,为此研究基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法,提升信息多重加密效果,增强信息存储的安全性.通过分段匹配检测方法压缩医院人事信息,完成多余信息自适应归集合并;提取归集合并后信息内的高阶谱特征,作为信息聚类中心的搜索信息素,设计分段融合模糊聚类方法,利用该方法剔除无效信息,聚类有用信息;利用混沌映射方式完成信息多重加密,减轻非线性突变现象.实验证明:该方法的归一化互信息与芮氏指标值较高,具备较优的信息聚类效果;多重加密后的信息交换标准代码分布较均匀,提升了信息的随机性与抵抗攻击能力,增强了信息存储的安全性.该方法经NIST测试得到的置信度均值为0.932,具备较优的加密效果.
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关键词
融合模糊聚类
医院人事信息
多重加密
分段匹配
高阶谱特征
混沌映射
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职称材料
基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法
被引量：
2
2
作者
戴世杰
李哲明
《现代电子技术》
2022年第21期62-66,共5页
考虑到传统方法在捕捉异常心电多频段弱信号时存在准确率低、灵敏度低和特异性差的问题,提出一种基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法。利用归一化处理方法,去除原始异常心电多频段弱信号的变化幅度;采用微分方程...
考虑到传统方法在捕捉异常心电多频段弱信号时存在准确率低、灵敏度低和特异性差的问题,提出一种基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法。利用归一化处理方法,去除原始异常心电多频段弱信号的变化幅度;采用微分方程提取出电极干扰噪声的高频分量,根据电极干扰噪声高频分量的重叠阻塞,检测出异常心电多频段弱信号;根据异常心电多频段弱信号具有的形态特征,选取合适的小波基函数;利用连续小波基函数分解并重构了异常心电多频段弱信号,完成异常心电多频段弱信号的去噪处理;利用融合模糊聚类算法对输入的异常心电多频段弱信号进行聚类;结合平均采样处理聚类后的信号,通过差分相关算法将异常心电多频段弱信号捕捉过程中的损耗去除,实现异常心电多频段弱信号的捕捉。实验结果表明,文中方法可以提高异常心电多频段弱信号捕捉的准确率、灵敏度和特异性,从而提高异常心电多频段弱信号的捕捉能力。
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关键词
快速捕捉方法
异常心电多频段弱信号
融合模糊聚类
算法
去噪处理
信号
聚
类
小波基函数
捕捉性能
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职称材料
题名
基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法
被引量：
3
1
作者
郎朗
机构
首都医科大学附属北京康复医院
出处
《信息安全研究》
2021年第12期1211-1216,共6页
文摘
医院人事信息加密过程易出现非线性突变,导致信息存储的安全性较差,为此研究基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法,提升信息多重加密效果,增强信息存储的安全性.通过分段匹配检测方法压缩医院人事信息,完成多余信息自适应归集合并;提取归集合并后信息内的高阶谱特征,作为信息聚类中心的搜索信息素,设计分段融合模糊聚类方法,利用该方法剔除无效信息,聚类有用信息;利用混沌映射方式完成信息多重加密,减轻非线性突变现象.实验证明:该方法的归一化互信息与芮氏指标值较高,具备较优的信息聚类效果;多重加密后的信息交换标准代码分布较均匀,提升了信息的随机性与抵抗攻击能力,增强了信息存储的安全性.该方法经NIST测试得到的置信度均值为0.932,具备较优的加密效果.
关键词
融合模糊聚类
医院人事信息
多重加密
分段匹配
高阶谱特征
混沌映射
Keywords
fusion fuzzy clustering
hospital personnel information
multiple encryption
segmented matching
higher-order spectral characteristics
the chaos map
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法
被引量：
2
2
作者
戴世杰
李哲明
机构
浙江鹰旸医药研发有限公司
杭州鹰旸生物科技有限公司
出处
《现代电子技术》
2022年第21期62-66,共5页
文摘
考虑到传统方法在捕捉异常心电多频段弱信号时存在准确率低、灵敏度低和特异性差的问题,提出一种基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法。利用归一化处理方法,去除原始异常心电多频段弱信号的变化幅度;采用微分方程提取出电极干扰噪声的高频分量,根据电极干扰噪声高频分量的重叠阻塞,检测出异常心电多频段弱信号;根据异常心电多频段弱信号具有的形态特征,选取合适的小波基函数;利用连续小波基函数分解并重构了异常心电多频段弱信号,完成异常心电多频段弱信号的去噪处理;利用融合模糊聚类算法对输入的异常心电多频段弱信号进行聚类;结合平均采样处理聚类后的信号,通过差分相关算法将异常心电多频段弱信号捕捉过程中的损耗去除,实现异常心电多频段弱信号的捕捉。实验结果表明,文中方法可以提高异常心电多频段弱信号捕捉的准确率、灵敏度和特异性,从而提高异常心电多频段弱信号的捕捉能力。
关键词
快速捕捉方法
异常心电多频段弱信号
融合模糊聚类
算法
去噪处理
信号
聚
类
小波基函数
捕捉性能
Keywords
fast capturing algorithm
abnormal ECG multi⁃band weak signal
fusion fuzzy clustering algorithm
denoising processing
signal clustering
wavelet basis function
capture ability
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于融合模糊聚类的医院人事信息多重加密方法
郎朗
《信息安全研究》
2021
3
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职称材料
2
基于融合模糊聚类算法的异常心电多频段弱信号快速捕捉方法
戴世杰
李哲明
《现代电子技术》
2022
2
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职称材料
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