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题名融合机密计算的数据安全处理研究进展
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作者
朱辉
方云依
王枫为
许伟
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机构
西安电子科技大学网络与信息安全学院
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出处
《信息网络安全》
北大核心
2025年第11期1643-1657,共15页
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基金
国家重点研发计划[2022YFB4501500,2022YFB4501501]
国家自然科学基金[U22B2030,62302360,62572376]
陕西省重点研发计划[2024SF2-GJHX-37]。
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文摘
在数据要素、数据安全、法律法规、隐私保护等多种因素的作用下,数据安全处理逐渐成为未来数据的主要利用方式。安全多方计算、密码学、匿名化和差分隐私技术是现有数据安全处理方案构造的基石。然而,安全多方计算协议通常需要各计算参与方之间进行多轮交互以完成固定运算,带来较大的通信开销;密码学技术在性能和功能上存在短板;匿名化和差分隐私技术会对原始数据进行泛化、加扰等处理,使数据的可用性下降。为解决上述问题,将可信执行环境(TEE)与传统数据安全处理技术进行结合,成为了当前学术界和工业界的研究热点。文章从研究背景与发展现状、代表性工作进展等方面对现有TEE与数据安全处理融合的方案进行了分析,在此基础上,提出了TEE与密态计算融合的安全模型,并对未来的发展趋势进行了展望和总结。
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关键词
机密计算
密态计算
数据安全处理
融合安全模型
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Keywords
confidential computing
encrypted computation
secure data processing
integrated security model
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合安全的网格依赖任务调度双目标优化模型及算法
被引量：13
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作者
朱海
王宇平
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机构
西安电子科技大学计算机学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2729-2748,共20页
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基金
国家自然科学基金(61103143
60873099)
国家教育部博士点基金(20090203110005)
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文摘
为了解决异构网格环境下依赖任务调度问题面临的安全威胁,综合考虑网格资源节点的固有安全性和行为安全性,分别构建了一个网格资源节点身份可靠性度量函数和行为表现信誉度评估策略.同时,为了确立任务安全需求与资源节点安全属性之间的隶属关系,定义了安全效益隶属度函数,从而建立一个网格任务调度的安全融合模型.以此为基础,提出一个时间-安全驱动的双目标优化网格依赖任务调度模型.为了求解该模型,处理任务间约束关系时引入深度值和关联耦合度的排序定义,再结合网格任务调度问题的具体特点,重新定义和设计新的粒子进化方程.同时,基于均匀分布向量和粒子浓度定义了选择策略,从而提出一种双目标优化的网格依赖任务调度粒子群进化算法,并运用概率论的有关知识证明算法的收敛性.最后,对所提出的离散粒子群进化算法进行了多角度分析和大规模仿真实验,其仿真结果表明,该算法与同类算法相比,不仅具有较好的收敛速度和单目标优化性能,而且在任务调度长度和安全满意度方面具有更好的双目标优化综合性能.
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关键词
网格计算
依赖任务调度
安全融合模型
双目标优化
进化方程
均匀分布
离散粒子群算法
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Keywords
grid computing
dependent tasks scheduling
security integration model
double-objectiveoptimization
evolution equation
uniform distribution
discrete particle swarm optimizationalgorithm
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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