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融合加权不一致性的多视图聚类
被引量：
2
1
作者
滕少华
盛文涛
+2 位作者
滕璐瑶
张巍
曾莹
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第2期381-388,共8页
图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合...
图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.
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关键词
多视图
聚类
融合多视图一致性和不一致性
多视图
不一致性
低秩表示
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职称材料
基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究
被引量：
13
2
作者
谢能付
《安徽农业科学》
CAS
2013年第1期395-397,共3页
基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理...
基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。
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关键词
农业本体
知识
融合
融合
规则
不一致性
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职称材料
基于1dCNN-LSTM量化单体异常性的动力电池故障诊断方法
被引量：
2
3
作者
陈吉清
冯雨佳
+1 位作者
兰凤崇
王平
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期1177-1188,共12页
准确的动力电池单体性能评估对保障动力电池安全具有重要意义。目前基于数据驱动的电池故障诊断算法,大多对各单体电池进行相互比较,根据各单体电压等特征参数之间的差异,使用分类算法将离群单体认定为故障单体。然而当动力电池包内有...
准确的动力电池单体性能评估对保障动力电池安全具有重要意义。目前基于数据驱动的电池故障诊断算法,大多对各单体电池进行相互比较,根据各单体电压等特征参数之间的差异,使用分类算法将离群单体认定为故障单体。然而当动力电池包内有多个异常表现相似的电池单体,或所有单体性能整体恶化时,难以区分甚至没有显著离群的个别单体,相互比较策略的应用范围受到限制。本文提出了一种基于1dCNN-LSTM量化单体异常性的动力电池故障诊断方法,结合车辆运动状态、驱动系统状态及动力电池电信号3类特征,建立1dCNN-LSTM融合模型估计理想状态下的单体实时电压参考值,根据各单体电压实测值与参考值之间的差异,量化各单体异常性。结合实际案例表明,对于因单体故障导致热失控的案例,本方法可以提前7日识别故障单体相比其他单体的明显异常,且可以在距离事故发生1年前甚至更早的放电片段中发现潜在风险;针对无明显单体不一致的整体恶化案例,可以实现事故发生前7日内的整体性能恶化过程跟踪。
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关键词
动力电池
故障诊断
单体
不一致性
融合
模型
实时电压估计
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职称材料
题名
融合加权不一致性的多视图聚类
被引量：
2
1
作者
滕少华
盛文涛
滕璐瑶
张巍
曾莹
机构
广东工业大学计算机学院
广州番禺职业技术学院信息工程学院
出处
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025年第2期381-388,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61972102)资助。
文摘
图学习是一种广泛应用于多视图聚类的技术,它可以从多视图中学习出统一的相似图.现有的图学习方法大多只能发掘多视图的一致性,忽视了不一致的信息,这使得它们可能在学习过程中丢失视图独有的信息.为了解决这个问题,本文提出了一种融合一致性和不一致性,面向图的多视图低秩聚类框架.该方法首先将多视图分解为一致性和不一致性两个部分,然后利用自适应加权融合多视图的一致性图,并在此过程中防止权重出现平凡解;进而,提出了一种新颖的低秩融合策略,用一个统一的目标函数融合多视图一致性和不一致性,并通过谱聚类获得结果.本文还设计并实现了一种迭代优化方法来求解目标函数.最后,7个多视图数据集的对比实验验证了该方法的有效性.
关键词
多视图
聚类
融合多视图一致性和不一致性
多视图
不一致性
低秩表示
Keywords
multi-view clustering
fusion of multi-view consistency and inconsistency
multi-view inconsistency
low-rank representation
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究
被引量：
13
2
作者
谢能付
机构
中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室
出处
《安徽农业科学》
CAS
2013年第1期395-397,共3页
基金
中国农业科学院农业信息研究所公益性科研院所基本科研业务费专项资金:西藏农业信息个性化服务系统示范(2012-J-08)
中国农业科学院科技经费项目:基于3G信息终端的农村多媒体信息服务研究(201219)
文摘
基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。
关键词
农业本体
知识
融合
融合
规则
不一致性
Keywords
Agricultural ontology
Knowledge fusion
Fusion rule
Inconsistency
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于1dCNN-LSTM量化单体异常性的动力电池故障诊断方法
被引量：
2
3
作者
陈吉清
冯雨佳
兰凤崇
王平
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
华南理工大学
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期1177-1188,共12页
基金
国家车辆事故深度调查体系(NAIS)
新能源汽车事故调查协作网项目资助。
文摘
准确的动力电池单体性能评估对保障动力电池安全具有重要意义。目前基于数据驱动的电池故障诊断算法,大多对各单体电池进行相互比较,根据各单体电压等特征参数之间的差异,使用分类算法将离群单体认定为故障单体。然而当动力电池包内有多个异常表现相似的电池单体,或所有单体性能整体恶化时,难以区分甚至没有显著离群的个别单体,相互比较策略的应用范围受到限制。本文提出了一种基于1dCNN-LSTM量化单体异常性的动力电池故障诊断方法,结合车辆运动状态、驱动系统状态及动力电池电信号3类特征,建立1dCNN-LSTM融合模型估计理想状态下的单体实时电压参考值,根据各单体电压实测值与参考值之间的差异,量化各单体异常性。结合实际案例表明,对于因单体故障导致热失控的案例,本方法可以提前7日识别故障单体相比其他单体的明显异常,且可以在距离事故发生1年前甚至更早的放电片段中发现潜在风险;针对无明显单体不一致的整体恶化案例,可以实现事故发生前7日内的整体性能恶化过程跟踪。
关键词
动力电池
故障诊断
单体
不一致性
融合
模型
实时电压估计
Keywords
power battery
fault diagnosis
cell inconsistency
fused model
real-time voltage estimation
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
U472.9 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合加权不一致性的多视图聚类
滕少华
盛文涛
滕璐瑶
张巍
曾莹
《小型微型计算机系统》
北大核心
2025
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究
谢能付
《安徽农业科学》
CAS
2013
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于1dCNN-LSTM量化单体异常性的动力电池故障诊断方法
陈吉清
冯雨佳
兰凤崇
王平
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
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职称材料
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