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基于车辆路径问题的蚁群遗传融合优化算法被引量：17: 1; 作者张翠军张敬敏王占锋《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期233-235,共3页; 在对车辆路径问题(VRP)分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。该算法首先采用蚁群算法产生阶段最优解,然后利用遗传算法的变异算子对阶段最优解进一步优化。仿真结果表明,该算法能高效解决... 展开更多; 关键词车辆路径问题蚁群算法遗传算法融合优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于智能融合优化算法的锚杆钻机液压系统控制策略研究被引量：3: 2; 作者王晓瑜《机床与液压》北大核心 2017年第4期79-82,共4页; 根据传统Z-N法整定PID控制器参数的不足,提出基于智能融合优化算法的PID参数整定策略。仿真结果表明:用该算法整定PID参数有效、快速、准确,具有最优性。将该算法应用于锚杆钻机液压系统控制策略研究,仿真和实验表明:当变行程机构缓冲... 展开更多; 关键词智能融合优化算法控制策略变行程调节机构特性匹配; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进多目标蝗虫算法的压缩机叶轮参数优化研究: 3; 作者任云鹏李臻志 +4 位作者宋方李安帅杨强辉刘佳豪邵佳康《机电工程》北大核心 2025年第5期856-865,共10页; 针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原... 展开更多; 关键词离心式压缩机参数优化算法融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法 ANSYS-CFX Cubic混沌模型随机权重策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

红外/毫米波雷达双模制导跟踪融合算法的优化被引量：17: 4; 作者王飞雷虎民《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期250-254,共5页; 双模制导是导弹武器系统实现精确打击的关键技术之一,对双模制导跟踪融合算法进行优化研究具有一定的理论价值和工程应用价值。根据红外/毫米波雷达双模制导跟踪融合算法的工程应用要求,从算法的实时性、鲁棒性、抗干扰性等要求出发,设... 展开更多; 关键词双模制导跟踪融合算法优化决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力系统无功优化多目标处理与算法改进被引量：21: 5; 作者陈前宇陈维荣戴朝华《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期129-135,共7页; 电力系统无功优化属于典型的多目标非线性复杂优化问题,求解非常困难。近年来,众多智能优化算法应用于该问题,其中粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法最具代表性;但PSO算法性能仍有待提高,如可能陷入局部极值。提出一种... 展开更多; 关键词多目标无功优化电压稳定有功损耗人工智能多策略融合粒子群优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

物流配送车辆路径问题的优化研究被引量：8: 6; 作者巩固胡晓婷 +1 位作者卫开夏郝国生《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期106-111,共6页; 物流中的车辆路径问题(VRP)是目前组合优化领域的研究热点问题,VRP为NP-hard问题。本文在对VRP分析的基础上,建立数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。提出的优化算法首先采用蚁群算法在局部阶段产生最好解,然后... 展开更多; 关键词车辆路径问题融合优化算法蚁群算法遗传算法路径优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OVMD-HWOA-KELM模型的变压器油中溶解气体体积分数预测方法被引量：5: 7; 作者谢明浩张林鍹 +1 位作者董小刚许晋闻《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3793-3804,I0037,I0038,I0039,共15页; 针对变压器油中溶解气体序列波动性、随机性较强难以精确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(optimal variational mode decomposition,OVMD)、混合型鲸鱼优化算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)和核极限学习机(kern... 展开更多; 关键词油中溶解气体最优变分模态分解融合型鲸鱼优化算法核极限学习机变压器状态预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GEO-KOA-BP的TSV三维互联结构总剂量效应预测模型: 8; 作者刘帅曹菲秦建强《核电子学与探测技术》 2025年第9期1381-1391,共11页; 当航天器在轨运行时,高能粒子辐射诱发的总剂量效应(Total Ionizing Dose,TID)会导致电子元器件性能参数退化,严重威胁任务可靠性。针对传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络预测TID效应存在着精度不足、易陷入局部最优解等问题,... 展开更多; 关键词总剂量效应多算法融合优化 BP神经网络垂直硅通孔结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于车辆路径问题的蚁群遗传融合优化算法被引量：17: 1; 作者张翠军张敬敏王占锋; 机构石家庄经济学院计算机科学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期233-235,共3页; 基金国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA06Z233) 河北省教育厅科学研究计划项目(No.2004454) 河北省科学技术研究与发展项目(No.06213553); 文摘在对车辆路径问题(VRP)分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。该算法首先采用蚁群算法产生阶段最优解,然后利用遗传算法的变异算子对阶段最优解进一步优化。仿真结果表明,该算法能高效解决VRP,并且优化效果较好。; 关键词车辆路径问题蚁群算法遗传算法融合优化算法; Keywords Vehicle Routing Problem ant colony algorithm Genetic Algorithm combinated optimization algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于智能融合优化算法的锚杆钻机液压系统控制策略研究被引量：3: 2; 作者王晓瑜; 机构西安外事学院工学院西安航空学院电子工程学院; 出处《机床与液压》北大核心 2017年第4期79-82,共4页; 基金陕西省教育厅专项基金(15JK 2129); 文摘根据传统Z-N法整定PID控制器参数的不足,提出基于智能融合优化算法的PID参数整定策略。仿真结果表明:用该算法整定PID参数有效、快速、准确,具有最优性。将该算法应用于锚杆钻机液压系统控制策略研究,仿真和实验表明:当变行程机构缓冲腔峰值油压变化时,智能优化算法跟据所需功率最大原则,寻找合适系统和工作油压,引起缓冲外套位移及冲击活塞行程变化,以此改变冲击能和冲击频率,实现了锚杆钻机根据工作对象的变化,自动调整工作参数,确保设备合理参数匹配下的最大功率工作。对于其他的控制对象和控制过程有一定的参考价值。; 关键词智能融合优化算法控制策略变行程调节机构特性匹配; Keywords Intelligent optimization algorithm Control strategy Variable stroke adjusting mechanism Performance matching; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进多目标蝗虫算法的压缩机叶轮参数优化研究: 3; 作者任云鹏李臻志宋方李安帅杨强辉刘佳豪邵佳康; 机构沈阳建筑大学机械工程学院; 出处《机电工程》北大核心 2025年第5期856-865,共10页; 基金辽宁省教育厅高校基本科研项目-创新发展项目(LJ242410153005)。; 文摘针对常用基本算法在模型复杂的叶轮部件优化设计上寻优效果不佳等问题,提出了一种融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法(COMOGOA),对离心压缩机叶轮进行了参数优化设计。首先,分析了基本蝗虫优化算法(GOA)及多目标优化问题原理,对多目标蝗虫优化算法(MOGOA)进行了改进,融合了柯西变异和反向学习改进策略,并利用测试函数与常用优化算法对比验证了其性能;然后,以离心压缩机叶轮部件为研究对象,对其建立了理论数值模型,利用改进的COMOGOA对模型设计参数进行了寻优,并与其他优化算法进行了对比分析;最后,在考虑了数值仿真、模型假设等因素带来的误差影响情况下,利用ANSYS-CFX数值验证了仿真分析,结合叶轮气动特性及原因进一步验证了优化效果。研究结果表明:优化叶轮后,设计工况下的压缩比显著提升了4.370%,等熵效率增强了1.529%,叶轮得到了改善,从而提升了压缩机的整体性能。COMOGOA算法在叶轮部件复杂模型的优化设计中有着更为出色的寻优效果,也为此类复杂部件优化设计提供了合理参考,具有一定的工程应用价值。; 关键词离心式压缩机参数优化算法融合柯西变异和反向学习的改进多目标蝗虫优化算法 ANSYS-CFX Cubic混沌模型随机权重策略; Keywords radial-flow compressor parameter optimization algorithm improved multi-objective grasshopper optimization algorithm integrating Cauchy's variation and reverse learning(COMOGOA) ANSYS-CFX Cubic chaotic model Random weight strategy; 分类号 TH45 [机械工程—机械制造及自动化] TH122 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名红外/毫米波雷达双模制导跟踪融合算法的优化被引量：17: 4; 作者王飞雷虎民; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期250-254,共5页; 基金航天基金资助项目(2006ZC12004); 文摘双模制导是导弹武器系统实现精确打击的关键技术之一,对双模制导跟踪融合算法进行优化研究具有一定的理论价值和工程应用价值。根据红外/毫米波雷达双模制导跟踪融合算法的工程应用要求,从算法的实时性、鲁棒性、抗干扰性等要求出发,设计了跟踪融合算法优化方案:一是构造基于特征层的空情特征,并利用决策层提供的决策可信度因子,对跟踪融合算法进行了相应改进;二是根据模糊神经网络及双模传感器在飞行中的不同特征提供的决策信息,对跟踪融合算法进行了优化调用。进行了相应的仿真分析,证明了方案的可行性。; 关键词双模制导跟踪融合算法优化决策; Keywords Dual-sensor guidance Optimum fusion algorithms for tracking Decision; 分类号 TJ765.33 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力系统无功优化多目标处理与算法改进被引量：21: 5; 作者陈前宇陈维荣戴朝华; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期129-135,共7页; 基金国家自然科学基金(51307144)~~; 文摘电力系统无功优化属于典型的多目标非线性复杂优化问题,求解非常困难。近年来,众多智能优化算法应用于该问题,其中粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法最具代表性;但PSO算法性能仍有待提高,如可能陷入局部极值。提出一种多策略融合粒子群优化(Particle Swarm Optimization with Multi-Strategy Integration,MSI-PSO)算法,对速度更新公式引入选择操作,分阶段加速因子调整和惯性权重动态调整,以平衡粒子局部搜索与全局探索能力;同时,随机选取部分性能差的粒子,将其速度更新公式中的个体认知部分修改为社会认知部分,以提高算法搜索精度和收敛速度。建立以系统网络损耗最小和系统电压稳定裕度最大为目标的无功优化仿真模型,分别考虑加权法、隶属度函数法和Pareto法实施多目标处理。针对IEEE30节点测试系统进行仿真实验,结果表明,和其他几种改进PSO算法以及基于pareto最优解集PSO算法进行对比,所提MSI-PSO算法具有更好的性能,能够有效求解电力系统多目标无功优化问题。; 关键词多目标无功优化电压稳定有功损耗人工智能多策略融合粒子群优化算法; Keywords multi-objective reactive power optimization voltage stability active network loss artificial intelligence particle swarmoptimization with multi-strategy integration algorithm.; 分类号 TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名物流配送车辆路径问题的优化研究被引量：8: 6; 作者巩固胡晓婷卫开夏郝国生; 机构徐州师范大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期106-111,共6页; 基金江苏省高校自然科学基础研究(09KJB120003) 徐州师范大学项目基金(08XBL14); 文摘物流中的车辆路径问题(VRP)是目前组合优化领域的研究热点问题,VRP为NP-hard问题。本文在对VRP分析的基础上,建立数学模型,提出了一种适合求解该问题的蚁群遗传融合优化算法。提出的优化算法首先采用蚁群算法在局部阶段产生最好解,然后利用遗传算法的优良基因在全局阶段对优化解进一步优化,以获取最好路径解。实验结果表明,提出的融合算法能高效解决VRP问题,且优化效果比单算法好。; 关键词车辆路径问题融合优化算法蚁群算法遗传算法路径优化; Keywords vehicle routing problem combination optimization algorithm ant colony algorithm genetic algorithm route optimization; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OVMD-HWOA-KELM模型的变压器油中溶解气体体积分数预测方法被引量：5: 7; 作者谢明浩张林鍹董小刚许晋闻; 机构新疆大学电气工程学院清华大学国家计算机集成制造系统工程技术研究中心国网陕西电力公司宝鸡供电公司国网陕西电力公司西安供电公司; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3793-3804,I0037,I0038,I0039,共15页; 文摘针对变压器油中溶解气体序列波动性、随机性较强难以精确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(optimal variational mode decomposition,OVMD)、混合型鲸鱼优化算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的组合预测模型。首先,运用OVMD获取最优分解参数,并将原始序列分解为一系列相对平稳的分量;其次,通过在鲸鱼种群中融入混沌映射、非线性收敛参数、自适应权重因子和改进的算术优化算法提出HWOA算法,并利用测试函数验证HWOA算法的优越性;然后,对各分量分别构建KELM预测模型,使用HWOA优化KELM的关键参数。最后,将各分量的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。案例分析表明,所提模型对变压器正常和异常案例预测的决定系数分别可达97.7%和93.46%,相较于现存方法,该模型具有更好的准确性和适应性,可为电力变压器运维管理提供有利技术支撑。; 关键词油中溶解气体最优变分模态分解融合型鲸鱼优化算法核极限学习机变压器状态预测; Keywords dissolved gas in oil optimal variational mode decomposition hybrid whale optimization algorithm kernel extreme learning machine transformer condition prediction; 分类号 TM41 [电气工程—电器] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GEO-KOA-BP的TSV三维互联结构总剂量效应预测模型: 8; 作者刘帅曹菲秦建强; 机构火箭军工程大学; 出处《核电子学与探测技术》 2025年第9期1381-1391,共11页; 文摘当航天器在轨运行时,高能粒子辐射诱发的总剂量效应(Total Ionizing Dose,TID)会导致电子元器件性能参数退化,严重威胁任务可靠性。针对传统反向传播(Back Propagation,BP)神经网络预测TID效应存在着精度不足、易陷入局部最优解等问题,本文提出一种基于GEO-KOA-BP神经网络的TID效应预测模型,通过融合金鹰优化算法(Golden Eagle Optimizer,GEO)的全局搜索能力和开普勒优化算法(Kepler Optimization Algorithm,KOA)的局部寻优特性,构建两阶段优化框架:首先采用GEO动态确定网络神经元数量及学习率,随后通过KOA对初始权重和阈值进行调整。基于Science Data Bank标准数据集的仿真实验结果表明,相较于传统BP神经网络,该模型对垂直硅通孔(Through Silicon Via,TSV)三维互联结构特性参数随辐照总剂量变化趋势的预测结果,在RMSE、MAE和训练时间上平均降低了63.5%、49.5%和86.5%。该模型可为航天器电子元器件选型及抗辐照加固设计评估提供可靠依据。; 关键词总剂量效应多算法融合优化 BP神经网络垂直硅通孔结构; Keywords total ionizing dose effect multi-algorithm fusion back propagation neural network through silicon via structure; 分类号 TN431.2 [电子电信]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于车辆路径问题的蚁群遗传融合优化算法	张翠军张敬敏王占锋	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于智能融合优化算法的锚杆钻机液压系统控制策略研究	王晓瑜	《机床与液压》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进多目标蝗虫算法的压缩机叶轮参数优化研究	任云鹏李臻志宋方李安帅杨强辉刘佳豪邵佳康	《机电工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	红外/毫米波雷达双模制导跟踪融合算法的优化	王飞雷虎民	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2008	17	在线阅读下载PDF 职称材料
5	电力系统无功优化多目标处理与算法改进	陈前宇陈维荣戴朝华	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2014	21	在线阅读下载PDF 职称材料
6	物流配送车辆路径问题的优化研究	巩固胡晓婷卫开夏郝国生	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2011	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于OVMD-HWOA-KELM模型的变压器油中溶解气体体积分数预测方法	谢明浩张林鍹董小刚许晋闻	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于GEO-KOA-BP的TSV三维互联结构总剂量效应预测模型	刘帅曹菲秦建强	《核电子学与探测技术》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料