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题名基于三维网格卷积的布料仿真模拟
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作者
靳雁霞
刘亚变
杨晶
史志儒
张翎
乔星宇
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机构
中北大学计算机科学与技术大数据学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第4期1264-1271,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62071281)
山西省自然科学基金项目(202103021224218)。
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文摘
针对当前布料仿真中模拟成本高且耗时长的问题,提出一种直接对三维布料网格卷积的布料模拟方法。对三维布料网格进行螺旋卷积,使用点填充方法增加采样点,存储局部域;采用顶点抽取算法对局部块进行池化,使用基于Gauss-Bonnet定理曲率的惩罚因子对顶点抽取算法进行增强,当局部块数量小于开始时数量的60%时停止顶点抽取;最后训练神经细分网络对抽取后的整体网格进行上采样,其中使用改进的蝶形细分算法生成新顶点。实验结果表明,与目前已有方法相比,该布料模拟方法能够保留丰富真实的褶皱,减少模拟成本和时间,是一种高效的布料模拟方法。
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关键词
布料仿真
螺旋卷积
局部域
惩罚因子
顶点抽取
神经细分网络
蝶形细分算法
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Keywords
fabric simulation
spiral convolution
local field
penalty factor
vertex extraction
recurrent neural network
butterfly subdivision algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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