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题名基于BT-BN的无人机运行安全风险分析
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作者
齐福强
张晓阳
陈姝宁
孟明源
朱峰
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机构
中国民航大学交通科学与工程学院
北京循天科技有限公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2025年第20期8745-8752,共8页
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基金
天津市教委科研计划项目(2021SK040)。
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文摘
为有效评估并控制无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)运行风险,在总结无人机地面撞击各种风险因素的基础上,分析无人机地面撞击可能的发生原因,确定相应的控制措施,建立风险分析与控制技术相结合的安全屏障模型,可清晰地显示无人机运行安全致因、缓解措施以及事故后果之间的逻辑关系;进一步将蝴蝶结(bow-tie, BT)模型映射到贝叶斯网络(Bayesian network, BN),量化BT模型中各要素,计算不安全事件发生的概率。结果表明:该模型能够清晰地展现风险控制过程并有效降低无人机运行风险,为无人机运行风险评估与控制提供了一种高效、实用的方法。
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关键词
无人机(UAV)
运行风险
蝴蝶结(bt)模型
贝叶斯网络(BN)
风险控制
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Keywords
unmanned aerial vehicle(UAV)
operational risk
bow-tie(bt)
Bayesian network(BN)
risk control
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于动态贝叶斯网络的客舱颠簸事件应急处置分析
被引量：1
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作者
吴煜
吴欣怡
解江
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
中国民航大学科技创新研究院
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出处
《中国安全科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期203-212,共10页
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基金
天津市技术创新引导专项基金资助(23YDTPJC00010)
天津市大学生创新创业计划项目(202310059017)。
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文摘
为有效降低客舱颠簸事件造成的人员伤亡与财产损失,提出基于动态贝叶斯网络(DBN)的客舱颠簸应急处置决策分析方法。首先,依据国内外相关法律法规,结合地面、空中的关键人员应急职责,从航前、航中、航后分析颠簸应急处置流程,选择24个关键事件构建结构化的蝴蝶结(BT)模型;其次,建立映射条件和转换规则,形成DBN模型;然后,统计客观的直接节点先验概率以及三角模糊数专家评判法得到的补充节点模糊概率,得出所有节点的先验概率;最后,选择时间片间隔1和2 min重点对中度、重度颠簸进行仿真推理,研究各动态要素对客舱颠簸事件处置失效的影响特征。结果表明:各应急处置节点受颠簸程度和时间变化影响显著,应急处置最佳时间在5 min之内,其中,乘员固定措施不到位的失效概率随颠簸程度加重而加大;乘员没有系好安全带及客舱乘务人员的过度服务等人为因素是导致处置失效的关键原因。
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关键词
动态贝叶斯网络(DBN)
颠簸事件
应急处置
蝴蝶结(bt)模型
三角模糊数
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Keywords
dynamic Bayesian network(DBN)
turbulence event
emergency response
bow-tie(bt)model
triangular fuzzy number
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分类号
X928.03
[环境科学与工程—安全科学]
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