改进的蝴蝶算法优化粒子滤波算法研究 被引量：6

1

作者 杜先君 韩晓矿 《舰船电子工程》 2021年第7期64-67,79,共5页

针对粒子滤波算法中粒子的多样性降低问题,提出一种改进蝴蝶算法优化粒子滤波算法。通过对蝴蝶算法的初始种群进行优化以及设置全局优化的自适应权重,来平衡蝴蝶算法的局部最优与全局最优的能力,提高寻优能力。改进的蝴蝶算法与粒子滤... 针对粒子滤波算法中粒子的多样性降低问题,提出一种改进蝴蝶算法优化粒子滤波算法。通过对蝴蝶算法的初始种群进行优化以及设置全局优化的自适应权重,来平衡蝴蝶算法的局部最优与全局最优的能力,提高寻优能力。改进的蝴蝶算法与粒子滤波算相结合,代替粒子滤波算法的重采样过程,使用优化蝴蝶算法指导粒子集向高似然区域聚集,粒子集会不断的向真实状态靠近,从而提高整个样本集的质量。实验表明,该算法有效地克服了粒子集多样性缺失问题,提高了算法的估计精度。 展开更多

关键词 粒子滤波 粒子贫化 蝴蝶算法 重采样

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基于改进蝴蝶算法的核主泵永磁同步电机自抗扰调速控制

2

作者 宋慧 原鹏 张延军 《核电子学与探测技术》 CAS 北大核心 2023年第2期221-228,共8页

为提高核主泵永磁同步电机(PMSM)调速控制的精度,在分析PMSM数学模型和建立PMSM自抗扰控制器模型的基础上,提出一种基于改进蝴蝶算法(IBOA)的PMSM自抗扰控制(ADRC)策略。首先,针对蝴蝶算法(BOA)后期收敛精度不高、易陷入局部最优等不足... 为提高核主泵永磁同步电机(PMSM)调速控制的精度,在分析PMSM数学模型和建立PMSM自抗扰控制器模型的基础上,提出一种基于改进蝴蝶算法(IBOA)的PMSM自抗扰控制(ADRC)策略。首先,针对蝴蝶算法(BOA)后期收敛精度不高、易陷入局部最优等不足,引入转换概率动态调整策略和随机惯性权重策略来对BOA进行改进,得到IBOA算法。其次,采用IBOA算法对PMSM自抗扰控制器参数进行整定,选取出合理的PMSM自抗扰控制器参数。最后,将优化后的PMSM自抗扰控制器用于调速控制,并进行对比实验。结果表明,本文所提控制策略的响应速度更快,控制精度更高,抗干扰能力更强。 展开更多

关键词 永磁同步电机 蝴蝶算法 调速控制 自抗扰控制

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一种改进的蝴蝶算法优化粒子滤波算法 被引量：15

3

作者 张威虎 郭明香 +2 位作者 贺元恺 孙小婷 朱代先 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期119-123,共5页

传统的粒子滤波算法在重采样期间丢弃小重量粒子,因此重要性权重落在极少数粒子上。这会导致采样粒子贫化、粒子多样性缺失以及需要大量粒子才能进行比较准确的状态估计等问题,针对这些问题,提出了一种改进的蝶式算法优化粒子滤波算法... 传统的粒子滤波算法在重采样期间丢弃小重量粒子,因此重要性权重落在极少数粒子上。这会导致采样粒子贫化、粒子多样性缺失以及需要大量粒子才能进行比较准确的状态估计等问题,针对这些问题,提出了一种改进的蝶式算法优化粒子滤波算法。首先,将最新时刻观测信息引入蝴蝶香味公式中,以提高滤波精度;其次,引入吸引半径参数来控制蝴蝶种群寻优的搜索范围,降低算法的复杂度,进而提高算法的实时性;最后,将改进的蝴蝶种群位置更新公式用于优化迭代更新。实验结果表明,与经典粒子滤波器和现有蝶形优化算法相比,改进算法具有更低的均方误差和运行时间。并且在粒子数较少的情况下,可以实现更准确的状态估计,并改善传统滤波器的粒子耗尽现象,保证了粒子多样性。 展开更多

关键词 粒子滤波 粒子贫化 状态估计 蝴蝶算法 滤波精度

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基于改进蝴蝶算法的光伏综合负荷模型参数辨识 被引量：1

4

作者 亢朋朋 朱思宇 +2 位作者 王衡 樊国伟 杨桂兴 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期1541-1547,共7页

文章研究了计及分布式光伏的综合负荷模型(SLM-DP),提出了基于改进蝴蝶算法(IBOA)的综合负荷模型参数辨识方法。通过引入飞行惯性权重、全局最优点扰动和飞行干扰因子,避免蝴蝶算法过早陷入局部最优,改善算法优化能力、收敛精度和速率,... 文章研究了计及分布式光伏的综合负荷模型(SLM-DP),提出了基于改进蝴蝶算法(IBOA)的综合负荷模型参数辨识方法。通过引入飞行惯性权重、全局最优点扰动和飞行干扰因子,避免蝴蝶算法过早陷入局部最优,改善算法优化能力、收敛精度和速率,以提高含分布式光伏的综合负荷模型准确性。基于仿真数据的对比验证表明,与常用算法相比,文章所提出的算法在计算精度和收敛速率等方面均有提高,具有较好的实用性。利用实际短路试验数据对SLM-DP的模型参数进行了辨识验证,证明了所提方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 参数辨识 光伏发电 改进蝴蝶算法 负荷建模 短路试验

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基于改进蝴蝶算法的协同干扰资源分配方法 被引量：1

5

作者 陈振坤 程嗣怡 +1 位作者 刘丹 商犇 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第3期98-106,共9页

针对协同对抗下雷达干扰资源的管理决策问题开展研究,提出了一种基于改进蝴蝶算法的干扰资源分配方法。首先,用模糊综合评价的方法量化影响辐射源威胁等级和干扰效能的因素;然后,确定目标函数并计算干扰效能矩阵,建立干扰资源分配模型;... 针对协同对抗下雷达干扰资源的管理决策问题开展研究,提出了一种基于改进蝴蝶算法的干扰资源分配方法。首先,用模糊综合评价的方法量化影响辐射源威胁等级和干扰效能的因素;然后,确定目标函数并计算干扰效能矩阵,建立干扰资源分配模型;最后,把自适应启发项和劣解接纳操作引入蝴蝶算法(BOA)对模型求解。仿真结果表明:引入改进项提高BOA探索能力和搜索效率,有效解决算法局部收敛的缺陷。对比四种经典算法和两种改进BOA算法,该算法在收敛精度和算法稳定性方面均更优,制定的干扰资源分配方案可信度更高。 展开更多

关键词 协同对抗 干扰资源分配 蝴蝶算法 干扰效能 自适应启发项

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改进蝴蝶算法求解多维复杂函数优化问题 被引量：15

6

作者 刘景森 马义想 李煜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1068-1076,共9页

针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非线性惯性权重改善蝴蝶位置更新公式,自适应调节算法在不同进化时期的搜索范围和粒度,提高算法的收敛速度... 针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非线性惯性权重改善蝴蝶位置更新公式,自适应调节算法在不同进化时期的搜索范围和粒度,提高算法的收敛速度与寻优精度;然后通过加入F分布全局自适应随机变异对全局公式进一步改进,提升算法的全局探索遍历性,防止出现低精度早熟现象;最后在局部搜索阶段融入具有判定系数和扰动因子的双向差分变异策略,在不减损种群多样性的同时使蝴蝶个体的探索更具方向性,有利于算法摆脱局部极值点,加快收敛速度.理论分析证明了改进算法的时间复杂度与基本蝴蝶优化算法一致,6种代表性对比算法在CEC 2017基准函数上进行的多种维度测试结果表明,改进算法在求解高维复杂函数优化问题时收敛速度和寻优精度明显优于其它对比算法,维度变化对求解性能的影响更小,寻优性能更好更稳定. 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 高维复杂函数 差分变异 非线性惯性权重 扰动因子

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基于反向扩散灾变和精英增强进化的自适应蝴蝶算法求解MFCAP问题

7

作者 高帅 管兴胤 +1 位作者 郝帅 叶洋 《工业工程》 北大核心 2022年第6期71-81,共11页

针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上... 针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上对编码方法和相关操作进行离散化构造,通过自适应模式切换概率提高算法的搜索速度,采用精英增强进化、反向扩散灾变等方法提高算法的搜索精度。为验证所提模型的正确性,采用分支定界法和改进离散蝴蝶优化算法对小规模MFCAP算例进行精确求解。为验证所提算法的有效性,将改进离散蝴蝶优化算法与其他启发式算法在较大规模算例中的求解结果进行对比。结果表明,所提改进离散蝴蝶优化算法在应用于MFCAP时具有较高的寻优质量和寻优效率,是求解MFCAP问题的一种有效方法。 展开更多

关键词 过道布置问题(CAP) 蝴蝶优化算法 整数规划模型 可镜像设施(MF)

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基于改进蝴蝶搜索算法的DGPS整周模糊度快速解算 被引量：1

8

作者 尚俊娜 罗照旺 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期139-145,共7页

为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA... 为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA算法中全局搜索与局部搜索的比例;最后在全局搜索和局部搜索阶段引入新的迭代位置更新策略,提升了算法全局搜索能力和跳出局部最优能力。与最小二乘模糊度降相关平差算法(LAMBDA)算法进行1000个历元数据的解算对比实验,结果表明所提算法的平均搜索成功率比LAMBDA算法提高了5.07%。 展开更多

关键词 差分全球定位系统 整周模糊度 改进蝴蝶搜索算法 自适应权重

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基于BOA及二部图的智能推荐算法

9

作者 汪婧 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第2期23-26,共4页

在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,... 在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,构建用户-标签权重矩阵,并利用基于艾特肯的蝴蝶优化算法改进K-means聚类算法的初始中心点。结果显示。从实验结果来看,与传统协同过滤算法CF和加权二部图推荐算法WBG进行对比,通过降维,混合推荐算法的能在较少的邻居数目下达到较高的准确率;通过缺失值填充,缓解了数据稀疏和冷启动问题;通过加入特征权重,推荐结果混合推荐算法均保持了较高的准确率和可解释性,提升了推荐系统性能。 展开更多

关键词 智能推荐算法 蝴蝶优化算法 加权二部图 非负矩阵分解 协同过滤算法

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改进的蝴蝶优化算法在精准灌溉中的应用 被引量：1

10

作者 崔瑜 李怀胜 田敏 《农机化研究》 北大核心 2024年第9期216-221,共6页

土壤湿度无线传感器网络(SMWSNs)应用在精准化的农田灌溉信息监测领域中,面临的主要挑战之一是在监测区域一定的条件下,节点覆盖面积达到最大的同时减少部署节点数量。针对这一问题,设计了一种新的自适应柯西变异蝴蝶优化算法(ACBOA),... 土壤湿度无线传感器网络(SMWSNs)应用在精准化的农田灌溉信息监测领域中,面临的主要挑战之一是在监测区域一定的条件下,节点覆盖面积达到最大的同时减少部署节点数量。针对这一问题,设计了一种新的自适应柯西变异蝴蝶优化算法(ACBOA),自适应权重因子提升了算法的局部寻优能力,柯西变异提高算法的全局搜索能力并增加其搜索空间。将所提出的算法与其他群智能优化算法进行比较,即蝴蝶优化算法(BOA)、人工蜂群算法(ABC)、果蝇优化算法(FOA)、粒子群优化算法(PSO),仿真结果表明:经过ACBOA优化后SMWSNs的覆盖率最高。最后,在台架测试平台上进行灌溉控制实验,验证了ACBOA优化覆盖后的SMWSNs采集土壤湿度信息的准确性,为农作物精准灌溉提供了科学依据。 展开更多

关键词 精准灌溉 土壤湿度无线传感器 覆盖优化 蝴蝶优化算法

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基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断应用研究

11

作者 王致诚 李致远 邵长春 《红水河》 2024年第1期91-95,115,共6页

针对电力系统故障诊断的不确定性,以及保护开关和断路器动作信息中常出现的误动、拒动等问题,笔者提出一种基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断方法,重点分析了该方法在解析大数据模型中对目标问题快速求解的特点,给出了数据引入时的预... 针对电力系统故障诊断的不确定性,以及保护开关和断路器动作信息中常出现的误动、拒动等问题,笔者提出一种基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断方法,重点分析了该方法在解析大数据模型中对目标问题快速求解的特点,给出了数据引入时的预处理过程,充分利用蝴蝶优化算法在寻迹方面的推理能力,根据报警信息搜索电网数据库,提出故障假设及诊断结果。采用IEEE-39节点进行验证,并与人工神经网络方法进行比较。结果表明,该方法目标更加明确,且收敛速度更快,适用于网络规模大的电力系统故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 电力系统 蝴蝶优化算法 故障识别 机器学习

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基于改进优化算法的WELM月径流预测模型研究

12

作者 王应武 华春莉 茶建帮 《人民长江》 北大核心 2025年第2期82-90,共9页

针对在月径流预测中将传统数据分解技术直接应用于整个时间序列时,在模型训练过程中会提前使用“未来信息”从而导致预测结果“不可信”的问题,提出两种不引入“未来信息”的小波包变换(WPT)-改进蝴蝶优化算法(IBOA)/改进海马优化(ISHO... 针对在月径流预测中将传统数据分解技术直接应用于整个时间序列时,在模型训练过程中会提前使用“未来信息”从而导致预测结果“不可信”的问题,提出两种不引入“未来信息”的小波包变换(WPT)-改进蝴蝶优化算法(IBOA)/改进海马优化(ISHO)算法-加权极限学习机(WELM)月径流时间序列预测模型。首先,将月径流时间序列划分为训练集和预测集,利用WPT分别对训练集和预测集进行分解处理,避免在训练过程中提前使用“预测集信息”;其次,通过6个典型函数验证IBOA/ISHO的寻优能力,利用IBOA/ISHO优化WELM输入层权值和隐含层偏差(简称“超参数”),建立WPT-IBOA/ISHO-WELM模型对各分解分量进行预测和重构;同时构建基于整个时间序列分解的WPT-IBOA/ISHO-WELM(全)模型,与其他4种优化算法和未经分解、未经优化的IBOA/ISHO-WELM、WPT-WELM模型作对比分析;最后,通过云南省李仙江流域把边、景东水文站月径流时间序列预测实例对各模型进行检验。结果表明:①WPT-IBOA-WELM、WPT-ISHO-WELM模型对把边、景东站月径流预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为1.649%~1.897%,预测精度优于其他对比模型,具有更好的预测效果。②WPT-IBOA-WELM、WPT-ISHO-WELM模型的预测精度基本不受“未来信息”的影响,能客观真实反映出月径流预测效果,具有较好的实用意义。③IBOA/ISHO仿真精度和WELM超参数优化效果均优于其他优化算法,表明通过logistic映射等策略可以显著提升IBOA/ISHO优化性能。 展开更多

关键词 月径流预测 小波包变换 改进蝴蝶优化算法 改进海马优化算法 加权极限学习机 超参数优化 把边水文站 景东水文站 李仙江流域

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带有边界条件的曲面插值蝴蝶细分算法

13

作者 李爱荻 《大连铁道学院学报》 2004年第1期1-3,共3页

给出一种带有边界条件的曲面插值蝴蝶细分算法;边界条件可以是曲面的边界参数曲线或者曲面的边界参数曲线以及曲面在该边界曲线的法向量 进而分析了极限曲面的收敛性和光滑性

关键词 边界条件 曲面插值蝴蝶细分算法 边界参数曲 收敛性 光滑性

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基于混合搜索策略的蝴蝶优化算法 被引量：2

14

作者 郭德龙 周锦程 周永权 《科技通报》 2021年第7期47-51,共5页

蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,本文提出一种混合搜索策略蝴蝶优化算法,在搜索的过... 蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,本文提出一种混合搜索策略蝴蝶优化算法,在搜索的过程引进柯西搜索算子项使算法的局部搜索能力有所改进,最后通过标准函数测试,结果表明收敛速度和求解精度都有所提高。 展开更多

关键词 混合搜索策略 蝴蝶优化算法 刺激强度 标准测试函数

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基于改进雁群算法的Otsu多阈值图像分割

15

作者 郭业才 赵涵优 《中国电子科学研究院学报》 2024年第7期622-633,646,共13页

阈值分割是一种被广泛应用的图像分割技术。然而,传统的最大类间方差法(Otsu算法)在多阈值图像分割中面临着计算复杂度高、执行时间长及分割准确性不够等挑战。针对这些现象,提出一种基于改进雁群优化算法(CBLSGSO)的Otsu多阈值图像分... 阈值分割是一种被广泛应用的图像分割技术。然而,传统的最大类间方差法(Otsu算法)在多阈值图像分割中面临着计算复杂度高、执行时间长及分割准确性不够等挑战。针对这些现象,提出一种基于改进雁群优化算法(CBLSGSO)的Otsu多阈值图像分割算法,该算法将Cubic混沌映射模型嵌入雁群算法初始化过程中,提高种群的多样性;提出多区域引导式结构,对种群动态切分并设计不同的进化机制,扩大种群寻优范围;引入自适应正余弦策略和蝴蝶算法搜索策略,提高算法的收敛精度,有效地平衡了算法的全局寻优能力和局部寻优能力。为验证改进后Otsu算法性能,选取ACC、Jaccard、Specificity、F1-score、FSIM、SSIM和PSNR等指标作为评价指标,并与近年来不同学者提出的图像分割算法进行实验对比,验证了算法的有效性。实验结果表明,基于改进雁群算法的Otsu图像分割法能更快速精确地解决复杂图像分割问题。 展开更多

关键词 多阈值图像分割 雁群算法 OTSU算法 混沌映射 蝴蝶优化算法 竞争机制 正余弦算法

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融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法 被引量：3

16

作者 郑洪清 彭石燕 周永权 《微电子学与计算机》 2021年第10期28-34,共7页

针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽海鞘群算法的启发分别将收敛因子融入全局位置和局部位置更新处,提高算法的寻优精度;再结合樽海鞘群领导... 针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽海鞘群算法的启发分别将收敛因子融入全局位置和局部位置更新处,提高算法的寻优精度;再结合樽海鞘群领导机制,平衡了算法的全局搜索和局部勘探能力.通过17个基准函数的测试,所有实验结果表明采用综合改进策略的算法在收敛速度、寻优精度和鲁棒性方面具有一定优势. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 函数优化 蝴蝶优化算法 收敛因子

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改进蝴蝶优化算法在邯郸市水资源优化配置中的应用 被引量：2

17

作者 常一帆 沙金霞 +2 位作者 刘彬 徐志恒 孙博伦 《水电能源科学》 北大核心 2023年第4期56-60,共5页

水资源优化配置是有效缓解区域水资源供需矛盾的重要方法和手段。针对传统蝴蝶优化算法(BOA)在高效快速地求解多目标水资源优化配置问题时存在的搜索精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优及不能直接用于多目标问题求解等缺陷,通过引入快... 水资源优化配置是有效缓解区域水资源供需矛盾的重要方法和手段。针对传统蝴蝶优化算法(BOA)在高效快速地求解多目标水资源优化配置问题时存在的搜索精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优及不能直接用于多目标问题求解等缺陷,通过引入快速非支配排序、拥挤度及精英策略方法对其进行了改进,利用ZTD函数验证了改进蝴蝶优化算法(ABOA)的优越性,最后将ABOA应用于邯郸市水资源优化配置模型求解中,并从帕累托前沿中选择了缺水量最少为最终方案。结果表明,邯郸市2035年(p=50%)总需水量为27.40×10^(8)m^(3),总分配水量为24.42×10^(8)m^(3),缺水量为2.98×10^(8)m^(3),缺水率为10.9%。其中生活和生态需水均能得到完全满足,第一、二、三产业在不同区域仍面临缺水问题,需大力开展节约用水来缓解。研究结果可为多目标水资源优化配置的求解提供参考。 展开更多

关键词 水资源 多目标 优化配置 改进蝴蝶优化算法 邯郸市

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实时监控下基于二进制蝴蝶优化算法与特征选择的堆石坝压实质量评估研究 被引量：1

18

作者 陈洪春 张显羽 +3 位作者 陈文龙 黄文龙 邱伟 游秋森 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第S02期230-237,共8页

传统压实质量检测手段具有取点有限、效率低、反馈不及时等不足,实时压实质量评估已发展为堆石坝压实质量监控的重要内容。基于碾轮振动加速度信号分析的CMV、CCV指标获取简单快速、难度低,但这些指标与压实质量之间的关系容易受到碾压... 传统压实质量检测手段具有取点有限、效率低、反馈不及时等不足,实时压实质量评估已发展为堆石坝压实质量监控的重要内容。基于碾轮振动加速度信号分析的CMV、CCV指标获取简单快速、难度低,但这些指标与压实质量之间的关系容易受到碾压参数和料源参数的影响。针对上述问题,综合考虑碾压参数、料源参数以及CMV、CCV指标,提出了一种基于二进制蝴蝶优化算法(binary Butterfly Optimization Algorithm,b-BOA)和XGBoost特征选择的堆石坝压实质量评估模型。结合现场碾压试验,将该模型应用于某工程全强风化料区的压实质量评估。结果表明,本文提出的模型考虑碾压参数和料源参数对CMV、CCV指标的影响,可有效地进行特征选择,同时与常用压实质量评估模型相比,具有更佳的评估性能。 展开更多

关键词 堆石坝 压实质量评估 特征选择 二进制蝴蝶优化算法 XGBoost

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基于黄金正弦的自适应蝴蝶优化算法 被引量：2

19

作者 张同 付伟 +2 位作者 马宁 季伟东 刁衣非 《长江信息通信》 2023年第3期70-73,共4页

针对蝴蝶优化算法存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,文章提出了一种基于黄金正弦算法的自适应蝴蝶优化算法(Adaptive Butterfly Optimization Algorithm with Golden Sine Algorithm,AGSBOA)。首先使用了自适应惯性权重,提高算法... 针对蝴蝶优化算法存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,文章提出了一种基于黄金正弦算法的自适应蝴蝶优化算法(Adaptive Butterfly Optimization Algorithm with Golden Sine Algorithm,AGSBOA)。首先使用了自适应惯性权重,提高算法跳出局部最优的能力。然后在局部搜索中加入了黄金正弦的搜索策略,提高算法的寻优精度。通过14个函数的仿真实验对比,结果表明优化后的AGSBOA有更好的收敛速度、寻优精度和稳定性。 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 自适应权重 黄金正弦

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基于改进蝴蝶优化算法的无人机3-D航迹规划方法 被引量：8

20

作者 丁敏 夏兴宇 +2 位作者 邹永杰 张乐 刘正堂 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期851-858,共8页

针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly optimization algorithm,BOA)在进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹规划时存在的搜索速度慢、搜索精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved butterfly optim... 针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly optimization algorithm,BOA)在进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹规划时存在的搜索速度慢、搜索精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved butterfly optimization algorithm,IBOA)。在全局搜索阶段提出对数自适应惯性权重策略和动态更新调节策略,提高了算法全局搜索能力和搜索精度。同时,在局部搜索阶段,提出一种动态概率余弦选择策略,增加位置更新多样性,避免陷入局部最优。首先,为检验改进算法与基本算法的寻优性能,在部分标准多元函数上进行仿真对比。对比结果表明,改进算法对复杂函数具有较强的寻优能力,能在更短时间内找到全局最优解。然后,在二维路径规划仿真中对比了改进算法与PSO算法性能,从对比结果看,IBOA具有更优的规划效果。接着,利用山峰模拟函数对UAV三维航迹规划进行建模,将改进算法应用到航迹规划中,利用MATLAB仿真对比了不同复杂度环境下的航迹规划效果。仿真实验表明:相同实验条件下,该优化算法较BOA综合适应度值减小21.9%,具有搜索速度快、搜索精度高等优点,能够有效地指导UAV在三维环境中完成自主导航避障任务。 展开更多

关键词 无人机 三维航迹规划 改进蝴蝶优化算法 自主导航

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