改进的蝴蝶优化算法在精准灌溉中的应用 被引量：1

1

作者 崔瑜 李怀胜 田敏 《农机化研究》 北大核心 2024年第9期216-221,共6页

土壤湿度无线传感器网络(SMWSNs)应用在精准化的农田灌溉信息监测领域中,面临的主要挑战之一是在监测区域一定的条件下,节点覆盖面积达到最大的同时减少部署节点数量。针对这一问题,设计了一种新的自适应柯西变异蝴蝶优化算法(ACBOA),... 土壤湿度无线传感器网络(SMWSNs)应用在精准化的农田灌溉信息监测领域中,面临的主要挑战之一是在监测区域一定的条件下,节点覆盖面积达到最大的同时减少部署节点数量。针对这一问题,设计了一种新的自适应柯西变异蝴蝶优化算法(ACBOA),自适应权重因子提升了算法的局部寻优能力,柯西变异提高算法的全局搜索能力并增加其搜索空间。将所提出的算法与其他群智能优化算法进行比较,即蝴蝶优化算法(BOA)、人工蜂群算法(ABC)、果蝇优化算法(FOA)、粒子群优化算法(PSO),仿真结果表明:经过ACBOA优化后SMWSNs的覆盖率最高。最后,在台架测试平台上进行灌溉控制实验,验证了ACBOA优化覆盖后的SMWSNs采集土壤湿度信息的准确性,为农作物精准灌溉提供了科学依据。 展开更多

关键词 精准灌溉 土壤湿度无线传感器 覆盖优化 蝴蝶优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断应用研究

2

作者 王致诚 李致远 邵长春 《红水河》 2024年第1期91-95,115,共6页

针对电力系统故障诊断的不确定性,以及保护开关和断路器动作信息中常出现的误动、拒动等问题,笔者提出一种基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断方法,重点分析了该方法在解析大数据模型中对目标问题快速求解的特点,给出了数据引入时的预... 针对电力系统故障诊断的不确定性,以及保护开关和断路器动作信息中常出现的误动、拒动等问题,笔者提出一种基于蝴蝶优化算法的电力系统故障诊断方法,重点分析了该方法在解析大数据模型中对目标问题快速求解的特点,给出了数据引入时的预处理过程,充分利用蝴蝶优化算法在寻迹方面的推理能力,根据报警信息搜索电网数据库,提出故障假设及诊断结果。采用IEEE-39节点进行验证,并与人工神经网络方法进行比较。结果表明,该方法目标更加明确,且收敛速度更快,适用于网络规模大的电力系统故障诊断。 展开更多

关键词 故障诊断 电力系统 蝴蝶优化算法 故障识别 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合搜索策略的蝴蝶优化算法 被引量：2

3

作者 郭德龙 周锦程 周永权 《科技通报》 2021年第7期47-51,共5页

蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,本文提出一种混合搜索策略蝴蝶优化算法,在搜索的过... 蝴蝶优化算法一种模仿蝴蝶觅食行为群智能优化算法,充分利用蝴蝶的嗅觉来确定食物源的位置上,但是该算法与其他智能算法一样,也存在一些缺点和不足如收敛速度和求解精度等方面的问题,本文提出一种混合搜索策略蝴蝶优化算法,在搜索的过程引进柯西搜索算子项使算法的局部搜索能力有所改进,最后通过标准函数测试,结果表明收敛速度和求解精度都有所提高。 展开更多

关键词 混合搜索策略 蝴蝶优化算法 刺激强度 标准测试函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蝴蝶优化算法在邯郸市水资源优化配置中的应用 被引量：2

4

作者 常一帆 沙金霞 +2 位作者 刘彬 徐志恒 孙博伦 《水电能源科学》 北大核心 2023年第4期56-60,共5页

水资源优化配置是有效缓解区域水资源供需矛盾的重要方法和手段。针对传统蝴蝶优化算法(BOA)在高效快速地求解多目标水资源优化配置问题时存在的搜索精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优及不能直接用于多目标问题求解等缺陷,通过引入快... 水资源优化配置是有效缓解区域水资源供需矛盾的重要方法和手段。针对传统蝴蝶优化算法(BOA)在高效快速地求解多目标水资源优化配置问题时存在的搜索精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优及不能直接用于多目标问题求解等缺陷,通过引入快速非支配排序、拥挤度及精英策略方法对其进行了改进,利用ZTD函数验证了改进蝴蝶优化算法(ABOA)的优越性,最后将ABOA应用于邯郸市水资源优化配置模型求解中,并从帕累托前沿中选择了缺水量最少为最终方案。结果表明,邯郸市2035年(p=50%)总需水量为27.40×10^(8)m^(3),总分配水量为24.42×10^(8)m^(3),缺水量为2.98×10^(8)m^(3),缺水率为10.9%。其中生活和生态需水均能得到完全满足,第一、二、三产业在不同区域仍面临缺水问题,需大力开展节约用水来缓解。研究结果可为多目标水资源优化配置的求解提供参考。 展开更多

关键词 水资源 多目标 优化配置 改进蝴蝶优化算法 邯郸市

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法 被引量：3

5

作者 郑洪清 彭石燕 周永权 《微电子学与计算机》 2021年第10期28-34,共7页

针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽海鞘群算法的启发分别将收敛因子融入全局位置和局部位置更新处,提高算法的寻优精度;再结合樽海鞘群领导... 针对蝴蝶优化算法存在收敛速度慢、寻优精度差和易陷入局部最优等缺陷,提出融合收敛因子和樽海鞘群的蝴蝶优化算法.受灰狼算法和樽海鞘群算法的启发分别将收敛因子融入全局位置和局部位置更新处,提高算法的寻优精度;再结合樽海鞘群领导机制,平衡了算法的全局搜索和局部勘探能力.通过17个基准函数的测试,所有实验结果表明采用综合改进策略的算法在收敛速度、寻优精度和鲁棒性方面具有一定优势. 展开更多

关键词 樽海鞘群算法 函数优化 蝴蝶优化算法 收敛因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

实时监控下基于二进制蝴蝶优化算法与特征选择的堆石坝压实质量评估研究 被引量：1

6

作者 陈洪春 张显羽 +3 位作者 陈文龙 黄文龙 邱伟 游秋森 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第S02期230-237,共8页

传统压实质量检测手段具有取点有限、效率低、反馈不及时等不足,实时压实质量评估已发展为堆石坝压实质量监控的重要内容。基于碾轮振动加速度信号分析的CMV、CCV指标获取简单快速、难度低,但这些指标与压实质量之间的关系容易受到碾压... 传统压实质量检测手段具有取点有限、效率低、反馈不及时等不足,实时压实质量评估已发展为堆石坝压实质量监控的重要内容。基于碾轮振动加速度信号分析的CMV、CCV指标获取简单快速、难度低,但这些指标与压实质量之间的关系容易受到碾压参数和料源参数的影响。针对上述问题,综合考虑碾压参数、料源参数以及CMV、CCV指标,提出了一种基于二进制蝴蝶优化算法(binary Butterfly Optimization Algorithm,b-BOA)和XGBoost特征选择的堆石坝压实质量评估模型。结合现场碾压试验,将该模型应用于某工程全强风化料区的压实质量评估。结果表明,本文提出的模型考虑碾压参数和料源参数对CMV、CCV指标的影响,可有效地进行特征选择,同时与常用压实质量评估模型相比,具有更佳的评估性能。 展开更多

关键词 堆石坝 压实质量评估 特征选择 二进制蝴蝶优化算法 XGBoost

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于黄金正弦的自适应蝴蝶优化算法 被引量：2

7

作者 张同 付伟 +2 位作者 马宁 季伟东 刁衣非 《长江信息通信》 2023年第3期70-73,共4页

针对蝴蝶优化算法存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,文章提出了一种基于黄金正弦算法的自适应蝴蝶优化算法(Adaptive Butterfly Optimization Algorithm with Golden Sine Algorithm,AGSBOA)。首先使用了自适应惯性权重,提高算法... 针对蝴蝶优化算法存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,文章提出了一种基于黄金正弦算法的自适应蝴蝶优化算法(Adaptive Butterfly Optimization Algorithm with Golden Sine Algorithm,AGSBOA)。首先使用了自适应惯性权重,提高算法跳出局部最优的能力。然后在局部搜索中加入了黄金正弦的搜索策略,提高算法的寻优精度。通过14个函数的仿真实验对比,结果表明优化后的AGSBOA有更好的收敛速度、寻优精度和稳定性。 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 自适应权重 黄金正弦

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蝴蝶优化算法-投影寻踪模型在区域河长制考核评价中的应用 被引量：11

8

作者 崔东文 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期12-18,共7页

为科学考核评价区域河长制工作,构建改进蝴蝶优化算法(IBOA)-投影寻踪(PP)评价模型,以文山州2017年、2018年和2020年河长制考核评价为例进行实例研究.选取4个典型测试函数对IBOA进行仿真验证,并与基本蝴蝶优化算法(BOA)、鲸鱼优化算法(W... 为科学考核评价区域河长制工作,构建改进蝴蝶优化算法(IBOA)-投影寻踪(PP)评价模型,以文山州2017年、2018年和2020年河长制考核评价为例进行实例研究.选取4个典型测试函数对IBOA进行仿真验证,并与基本蝴蝶优化算法(BOA)、鲸鱼优化算法(WOA)、布谷鸟搜索(CS)算法等8种算法的仿真结果进行对比.从水资源保护、水域岸线管理、水污染防治、水环境治理与水生态修复、执法监管5个方面遴选23个指标构建区域河长制考核评价指标体系和分级标准,在各分级标准阈值间采用随机内插的方法生成样本构建考核评价投影目标函数,利用IBOA-PP模型对实例各年度河长制进行考核评价.结果表明,IBOA寻优精度优于BOA、WOA、CS等8种算法,具有较好的收敛速度、极值寻优能力和跳出局部极值能力.IBOA-PP模型对实例2017年河长制考核评价结果为"不及格"、2018年评价为"及格",规划年2020年评价为"优秀". 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 投影寻踪 河长制 指标体系 考核评价 文山州

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进蝴蝶优化算法的无人机3-D航迹规划方法 被引量：8

9

作者 丁敏 夏兴宇 +2 位作者 邹永杰 张乐 刘正堂 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期851-858,共8页

针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly optimization algorithm,BOA)在进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹规划时存在的搜索速度慢、搜索精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved butterfly optim... 针对基本蝴蝶优化算法(Butterfly optimization algorithm,BOA)在进行无人机(Unmanned aerial vehicle,UAV)三维航迹规划时存在的搜索速度慢、搜索精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(Improved butterfly optimization algorithm,IBOA)。在全局搜索阶段提出对数自适应惯性权重策略和动态更新调节策略,提高了算法全局搜索能力和搜索精度。同时,在局部搜索阶段,提出一种动态概率余弦选择策略,增加位置更新多样性,避免陷入局部最优。首先,为检验改进算法与基本算法的寻优性能,在部分标准多元函数上进行仿真对比。对比结果表明,改进算法对复杂函数具有较强的寻优能力,能在更短时间内找到全局最优解。然后,在二维路径规划仿真中对比了改进算法与PSO算法性能,从对比结果看,IBOA具有更优的规划效果。接着,利用山峰模拟函数对UAV三维航迹规划进行建模,将改进算法应用到航迹规划中,利用MATLAB仿真对比了不同复杂度环境下的航迹规划效果。仿真实验表明:相同实验条件下,该优化算法较BOA综合适应度值减小21.9%,具有搜索速度快、搜索精度高等优点,能够有效地指导UAV在三维环境中完成自主导航避障任务。 展开更多

关键词 无人机 三维航迹规划 改进蝴蝶优化算法 自主导航

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别 被引量：9

10

作者 周宏元 张广才 +2 位作者 王小娟 陈凤晨 倪萍禾 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第17期189-196,共8页

针对多点未知随机激励下仅利用输出响应识别结构损伤的问题,提出基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别方法。首先将结构损伤考虑为刚度和质量同时损伤,并根据测量和计算得到的加速度互相关函数建立目标函数,并采用所提出的... 针对多点未知随机激励下仅利用输出响应识别结构损伤的问题,提出基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别方法。首先将结构损伤考虑为刚度和质量同时损伤,并根据测量和计算得到的加速度互相关函数建立目标函数,并采用所提出的聚类蝴蝶优化算法进行损伤识别。通过简支梁和剪切型钢框架两个数值模拟算例验证方法的有效性,结果表明,多点未知随机激励下使用有限测量数据,基于互相关函数的聚类蝴蝶优化算法的结构损伤识别方法不仅可以精确识别结构的多处损伤,而且具有较好的噪声鲁棒性。 展开更多

关键词 聚类蝴蝶优化算法 K均值聚类 结构损伤识别 互相关函数 随机激励

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蝴蝶优化算法在QAR数据重构中的应用

11

作者 张鹏 刘赟跃 段照斌 《中国民航大学学报》 CAS 2021年第5期22-27,共6页

针对快速存取记录器(QAR,quick access recorder)数据中因测量传感器存在系统误差而导致QAR数据不满足数据相容性的问题,采用蝴蝶优化算法及最小二乘准则将系统误差的参数估计问题转换为解空间上的函数优化问题。为提高蝴蝶优化算法的性... 针对快速存取记录器(QAR,quick access recorder)数据中因测量传感器存在系统误差而导致QAR数据不满足数据相容性的问题,采用蝴蝶优化算法及最小二乘准则将系统误差的参数估计问题转换为解空间上的函数优化问题。为提高蝴蝶优化算法的性能,利用混沌映射对种群进行初始化,动态调整转换概率对算法进行改进,将该方法应用于飞行姿态角及角速度QAR数据的修正及重构中。实验结果表明,该方法简单可行,数据重构精度较高,满足数据相容性要求。 展开更多

关键词 数据重构 QAR(quick access recorder)数据 蝴蝶优化算法 数据相容性 参数估计 最小二乘准则

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于蝴蝶优化算法的多径电子通信环境抗干扰系统设计

12

作者 马金辰 《现代电子技术》 2025年第12期1-5,共5页

为提升多径电子通信系统的抗干扰能力与传输可靠性,设计一种基于蝴蝶优化算法的多径电子通信环境抗干扰系统。基于SV多径信道模型,构建多径电子通信环境的信道模型。以多径电子通信网络信道干扰最小化为目标函数,选取匈牙利算法进行多... 为提升多径电子通信系统的抗干扰能力与传输可靠性,设计一种基于蝴蝶优化算法的多径电子通信环境抗干扰系统。基于SV多径信道模型,构建多径电子通信环境的信道模型。以多径电子通信网络信道干扰最小化为目标函数,选取匈牙利算法进行多径电子通信的资源分配,构建多径电子通信环境抗干扰模型。采用蝴蝶优化算法求解所构建的抗干扰模型,利用切换概率机制调控蝴蝶种群的搜索行为,进行局部开发或全局搜索,输出多径电子通信网络的最优资源分配策略,实现干扰最小化。实验结果表明,所提系统能够提升多径电子通信环境的抗干扰性能,电子通信网络的平均传输功率均为60~100 W,误码率低于0.1。 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 多径 电子通信环境 抗干扰 匈牙利算法 资源分配 切换概率 全局搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进优化算法的WELM月径流预测模型研究

13

作者 王应武 华春莉 茶建帮 《人民长江》 北大核心 2025年第2期82-90,共9页

针对在月径流预测中将传统数据分解技术直接应用于整个时间序列时,在模型训练过程中会提前使用“未来信息”从而导致预测结果“不可信”的问题,提出两种不引入“未来信息”的小波包变换(WPT)-改进蝴蝶优化算法(IBOA)/改进海马优化(ISHO... 针对在月径流预测中将传统数据分解技术直接应用于整个时间序列时,在模型训练过程中会提前使用“未来信息”从而导致预测结果“不可信”的问题,提出两种不引入“未来信息”的小波包变换(WPT)-改进蝴蝶优化算法(IBOA)/改进海马优化(ISHO)算法-加权极限学习机(WELM)月径流时间序列预测模型。首先,将月径流时间序列划分为训练集和预测集,利用WPT分别对训练集和预测集进行分解处理,避免在训练过程中提前使用“预测集信息”;其次,通过6个典型函数验证IBOA/ISHO的寻优能力,利用IBOA/ISHO优化WELM输入层权值和隐含层偏差(简称“超参数”),建立WPT-IBOA/ISHO-WELM模型对各分解分量进行预测和重构;同时构建基于整个时间序列分解的WPT-IBOA/ISHO-WELM(全)模型,与其他4种优化算法和未经分解、未经优化的IBOA/ISHO-WELM、WPT-WELM模型作对比分析;最后,通过云南省李仙江流域把边、景东水文站月径流时间序列预测实例对各模型进行检验。结果表明:①WPT-IBOA-WELM、WPT-ISHO-WELM模型对把边、景东站月径流预测的平均绝对百分比误差(MAPE)为1.649%~1.897%,预测精度优于其他对比模型,具有更好的预测效果。②WPT-IBOA-WELM、WPT-ISHO-WELM模型的预测精度基本不受“未来信息”的影响,能客观真实反映出月径流预测效果,具有较好的实用意义。③IBOA/ISHO仿真精度和WELM超参数优化效果均优于其他优化算法,表明通过logistic映射等策略可以显著提升IBOA/ISHO优化性能。 展开更多

关键词 月径流预测 小波包变换 改进蝴蝶优化算法 改进海马优化算法 加权极限学习机 超参数优化 把边水文站 景东水文站 李仙江流域

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蝴蝶算法求解多维复杂函数优化问题 被引量：15

14

作者 刘景森 马义想 李煜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1068-1076,共9页

针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非线性惯性权重改善蝴蝶位置更新公式,自适应调节算法在不同进化时期的搜索范围和粒度,提高算法的收敛速度... 针对蝴蝶优化算法存在的问题,提出一种融合差分变异策略并根据进化代数自适应调整权重的蝴蝶优化算法.首先,在全局搜索阶段引入非线性惯性权重改善蝴蝶位置更新公式,自适应调节算法在不同进化时期的搜索范围和粒度,提高算法的收敛速度与寻优精度;然后通过加入F分布全局自适应随机变异对全局公式进一步改进,提升算法的全局探索遍历性,防止出现低精度早熟现象;最后在局部搜索阶段融入具有判定系数和扰动因子的双向差分变异策略,在不减损种群多样性的同时使蝴蝶个体的探索更具方向性,有利于算法摆脱局部极值点,加快收敛速度.理论分析证明了改进算法的时间复杂度与基本蝴蝶优化算法一致,6种代表性对比算法在CEC 2017基准函数上进行的多种维度测试结果表明,改进算法在求解高维复杂函数优化问题时收敛速度和寻优精度明显优于其它对比算法,维度变化对求解性能的影响更小,寻优性能更好更稳定. 展开更多

关键词 蝴蝶优化算法 高维复杂函数 差分变异 非线性惯性权重 扰动因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于BOA及二部图的智能推荐算法

15

作者 汪婧 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第2期23-26,共4页

在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,... 在数据信息化时代,互联网数据过载导致用户难以快速获取所需信息,智能推荐算法因此被广泛应用。但是传统过滤算法在智能推荐方面存在局限,因此研究提出了一种基于加权二部图和蝴蝶优化算法的智能推荐算法。该算法通过引入非负矩阵分解,构建用户-标签权重矩阵,并利用基于艾特肯的蝴蝶优化算法改进K-means聚类算法的初始中心点。结果显示。从实验结果来看,与传统协同过滤算法CF和加权二部图推荐算法WBG进行对比,通过降维,混合推荐算法的能在较少的邻居数目下达到较高的准确率;通过缺失值填充,缓解了数据稀疏和冷启动问题;通过加入特征权重,推荐结果混合推荐算法均保持了较高的准确率和可解释性,提升了推荐系统性能。 展开更多

关键词 智能推荐算法 蝴蝶优化算法 加权二部图 非负矩阵分解 协同过滤算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SVM参数优化的饮用水水源地风险预警

16

作者 唐红亮 王冬 +2 位作者 董延军 谢宇宁 张金萍 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期209-215,232,共8页

以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警... 以茂名市电白区罗坑水库水源地为例,运用随机森林模型识别饮用水水源地风险预警指标,基于支持向量机(SVM)模型、遗传算法(GA)和蝴蝶优化算法(BOA)构建了3种饮用水水源地风险预警模型,并优选最佳模型对罗坑水库水源地风险状态进行了预警分析。结果表明:相较于SVM模型和GA-SVM模型,BOA-SVM模型的平均相对误差、均方误差、模型运行时间和均方根误差均有不同程度的下降,R 2分别上升了5.16%和3.01%,BOA-SVM模型更适用于饮用水水源地风险预警;2023—2025年罗坑水库水源地风险预警级别均为轻警(蓝灯),处于较低风险状态;虽然风险预警级别相同,但风险预警指数逐年降低,2025年的风险预警指数为1.61,已逼近低风险状态的临界值。相关管理部门应加大现有规划、方案及政策的实施力度,进一步降低罗坑水库水源地风险等级。 展开更多

关键词 饮用水水源地 风险预警:支持向量机模型 蝴蝶优化算法 罗坑水库

在线阅读 下载PDF 职称材料

混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法 被引量：3

17

作者 高敬鹏 毛新蕊 +1 位作者 吴若无 卢毅 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1522-1531,共10页

针对传统雷达信号调制识别方法中存在样本数少,卷积神经网络难训练,导致调制识别率低的问题,本文提出一种基于混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法。本文算法依据矩阵映射理论,设计混合滤波器,构建特征值映射网络模型,提取雷达信号特... 针对传统雷达信号调制识别方法中存在样本数少,卷积神经网络难训练,导致调制识别率低的问题,本文提出一种基于混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法。本文算法依据矩阵映射理论,设计混合滤波器,构建特征值映射网络模型,提取雷达信号特征,融合差分进化思想与柯西变异机制,提出混合蝴蝶优化算法,寻优支持向量机组合控制参数,实现雷达信号调制识别。仿真结果表明:类样本数仅为60的训练条件下,在0 dB下比传统算法识别率高5%左右,说明本文所提算法在低信噪比下能有效区分9种雷达信号的调制方式,具备良好分类和抗噪声性能,为电子对抗提供新思路。 展开更多

关键词 调制识别 雷达信号处理 混合滤波器 混合蝴蝶优化算法 特征值映射网络 差分进化 柯西变异 支持向量机 小样本

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于反向扩散灾变和精英增强进化的自适应蝴蝶算法求解MFCAP问题

18

作者 高帅 管兴胤 +1 位作者 郝帅 叶洋 《工业工程》 北大核心 2022年第6期71-81,共11页

针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上... 针对工业实际中设施物流交互点与其靠过道边线中点存在不重合的情况,提出一种考虑设施左右镜像情况的过道布置问题(MFCAP),建立该问题的整数规划模型,并提出一种适用于MFCAP的改进离散蝴蝶优化算法。该算法在标准蝴蝶优化算法的基础上对编码方法和相关操作进行离散化构造,通过自适应模式切换概率提高算法的搜索速度,采用精英增强进化、反向扩散灾变等方法提高算法的搜索精度。为验证所提模型的正确性,采用分支定界法和改进离散蝴蝶优化算法对小规模MFCAP算例进行精确求解。为验证所提算法的有效性,将改进离散蝴蝶优化算法与其他启发式算法在较大规模算例中的求解结果进行对比。结果表明,所提改进离散蝴蝶优化算法在应用于MFCAP时具有较高的寻优质量和寻优效率,是求解MFCAP问题的一种有效方法。 展开更多

关键词 过道布置问题(CAP) 蝴蝶优化算法 整数规划模型 可镜像设施(MF)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进雁群算法的Otsu多阈值图像分割

19

作者 郭业才 赵涵优 《中国电子科学研究院学报》 2024年第7期622-633,646,共13页

阈值分割是一种被广泛应用的图像分割技术。然而,传统的最大类间方差法(Otsu算法)在多阈值图像分割中面临着计算复杂度高、执行时间长及分割准确性不够等挑战。针对这些现象,提出一种基于改进雁群优化算法(CBLSGSO)的Otsu多阈值图像分... 阈值分割是一种被广泛应用的图像分割技术。然而,传统的最大类间方差法(Otsu算法)在多阈值图像分割中面临着计算复杂度高、执行时间长及分割准确性不够等挑战。针对这些现象,提出一种基于改进雁群优化算法(CBLSGSO)的Otsu多阈值图像分割算法,该算法将Cubic混沌映射模型嵌入雁群算法初始化过程中,提高种群的多样性;提出多区域引导式结构,对种群动态切分并设计不同的进化机制,扩大种群寻优范围;引入自适应正余弦策略和蝴蝶算法搜索策略,提高算法的收敛精度,有效地平衡了算法的全局寻优能力和局部寻优能力。为验证改进后Otsu算法性能,选取ACC、Jaccard、Specificity、F1-score、FSIM、SSIM和PSNR等指标作为评价指标,并与近年来不同学者提出的图像分割算法进行实验对比,验证了算法的有效性。实验结果表明,基于改进雁群算法的Otsu图像分割法能更快速精确地解决复杂图像分割问题。 展开更多

关键词 多阈值图像分割 雁群算法 OTSU算法 混沌映射 蝴蝶优化算法 竞争机制 正余弦算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进NURBS和Delta并联机器人的食品分拣轨迹优化

20

作者 陈广东 邵健 +1 位作者 王菲妮 赵学成 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2024年第10期73-79,共7页

[目的]降低Delta机器人在食品分拣轨迹中的运行时间和冲击,提高Delta机器人运行效率和稳定性。[方法]在分析食品分拣系统(应用Delta机器人)的基础上,提出了一种结合NURBS算法、麻雀搜索算法和蝴蝶优化算法的Delta机器人食品分拣轨迹优... [目的]降低Delta机器人在食品分拣轨迹中的运行时间和冲击,提高Delta机器人运行效率和稳定性。[方法]在分析食品分拣系统(应用Delta机器人)的基础上,提出了一种结合NURBS算法、麻雀搜索算法和蝴蝶优化算法的Delta机器人食品分拣轨迹优化方法。以运行时间和冲击最小化为目标对NURBS曲线规划的Delta机器人运行轨迹进行优化,结合麻雀搜索算法和蝴蝶优化算法求解模型,实现Delta机器人分拣轨迹优化。通过试验对Delta机器人分拣轨迹的运行时间和冲击进行分析。[结果]所提Delta机器人分拣轨迹优化方法可以兼顾运行时间和冲击,运行时间降低6.00%以上,运行冲击降低80.00%以上,系统的动态抓取成功率在99.00%以上,可满足食品分选要求。[结论]通过运行时间和冲击综合最优对NURBS曲线进行优化,可以有效提高Delta机器人食品分拣性能。 展开更多

关键词 食品分拣 规划优化 Delta机器人 麻雀搜索算法 NURBS算法 蝴蝶优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料