题名 蜜蜂微孢子虫对蜜蜂行为及生理机能的影响
被引量：2
1
作者
刘楠楠 郝京玉 王志
出处
《中国蜂业》
2012年第8期54-56,共3页
文摘
目前有两种蜜蜂微孢子虫可侵染美国西部的西方蜜蜂。第一个是Nosemaapis，1909年被Zander首次描述。1995年，IngmarFries描述微孢子虫在亚洲蜜蜂上的一个新种类，是东方蜜蜂微孢子虫，被命名为Nose-ma Eceranae。有人认为，N ceranae主要侵染东方蜜蜂，然而有一种主张认为西方蜜蜂在实验室条件下也可以被Ⅳceranae所侵染。
关键词
蜜蜂行为 微孢子虫 生理机能 西方蜜蜂 东方蜜蜂 实验室条件 美国西部 侵染
分类号
S895
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 日全食对蜜蜂行为的影响
2
作者
李维林
机构
湖北枝江安福寺镇桑树河村
出处
《中国蜂业》
2009年第11期50-50,共1页
文摘
2009年7月22日发生日全食，这是百年难遇的天象奇观。日全食对蜜蜂有哪些影响呢？我做了全程观察。从知道7月22日将发生日全食那天起，我就在计划如何观测日全食这一天象奇景，如何观察蜜蜂的奇异行为，并要求家人提前做好家务，到时全身心地投入到观测中去，我还设法借来了电焊工用的防护面罩。
关键词
蜜蜂行为 日全食 奇异行为 防护面罩 电焊工 天象 观测
分类号
S891
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 基于蜜蜂行为的人工智能研究
3
作者
岳万福 苏君玺 李绣华 游卫云 施心雨
机构
浙江农林大学动物科技学院动物医学院 浙江农林大学数学与计算机科学学院
出处
《浙江农业科学》
2022年第11期2658-2660,2668,共4页
基金
浙江省农业(畜禽新品种选育)新品种选育重大科技专项(2021C02068-6) 浙江省青山湖科技城联合基金(F010406)。
文摘
本文提供了一种人工智能养蜂系统,从养蜂业的智能化、标准化及蜂农的劳动强度着手,引入数字化管理,设计集北斗科技、大数据、5G通信、人工智能、云计算、物联网于一体的蜂箱,来帮助中国养蜂行业实现科学养蜂、蜂产品溯源、提高养蜂效率。本文基于蜜蜂行为的人工智能养蜂系统已经在浙江省大下姜莫岛蜂业进行了连续养蜂探索,吸收养蜂业和人工智能的研究成果,并着力人工智能与蜜蜂行为的融合研究,总结几年莫岛蜂业在蜜蜂行为的人工智能方面所做的思考、实践和应用,以期为人工智能养蜂提供借鉴。
关键词
蜜蜂行为 人工智能 神经网络
分类号
S89
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 云计算环境下基于蜜蜂觅食行为的任务负载均衡算法
被引量：20
4
作者
杨石 王艳玲 王永利
机构
长春财经学院信息工程系 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2015年第4期938-943,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103143) 中国博士后科学基金资助项目(2012M512008)
文摘
针对云计算环境下的任务调度程序通常需要较多响应时间和通信成本的问题,提出了一种基于蜜蜂行为的负载均衡(HBB-LB)算法。首先,利用虚拟机(VM)进行负载平衡来最大化吞吐量;然后,对机器上任务的优先级进行平衡;最后,将平衡重点放在减少VM等待序列中任务的等待时间上,从而提高处理过程的整体吞吐量和优先级。利用Cloud Sim工具模拟云计算环境进行仿真实验,结果表明,相比粒子群优化(PSO)、蚁群算法(ACO)、动态负载均衡(DLB)、先入先出(FIFO)和加权轮询(WRR)算法,HBB-LB算法的平均响应时间分别节省了5%、13%、17%、67%、37%,最大完成时间分别节省了20%、23%、18%、55%、46%,可以更好地平衡非抢占式独立任务,适用于异构云计算系统。
关键词
云计算环境 任务调度 蜜蜂 觅食行为 负载均衡 虚拟机 非抢占式
Keywords
cloud computing environment tasks scheduling Honey Bee Behavior（HBB） load balancing Virtual Machine（VM） non-preemptive
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于卷积神经网络的蜜蜂采集花粉行为的识别方法
被引量：4
5
作者
薛勇 王立扬 张瑜 沈群
机构
中国农业大学食品科学与营养工程学院 中国农业大学国家果蔬加工工程技术研究中心 中国农业大学信息与电气工程学院 中国农业大学
出处
《河南农业科学》
北大核心
2020年第8期162-172,共11页
基金
国家自然科学基金项目(81803234)。
文摘
实时监测蜜蜂觅食行为不仅有助于评估当地农作物授粉状况,也有助于及时采取措施提升蜜蜂产品的产量和品质。将计算机视觉技术引入蜜蜂觅食行为(是否携带花粉)的监测,设计5种浅层卷积神经网络(CNN)进行对比分析,并与深层网络GoogLeNet V1的迁移学习进行对比,寻找适合监测蜜蜂觅食行为的最优模型。发现GoogLeNet V1的识别准确率最高,达0.9536,但训练耗时最长(7326 s);浅层卷积神经网络中准确率最高的模型为11层神经网络模型(含4层卷积层),测试准确率为0.9036,耗时相对较短(1054 s)。最后,对比传统机器学习算法,发现深度学习优势明显。研究表明,GoogLeNet V1深层网络适用于精度要求高、设备条件好的蜜蜂监测环境;而11层卷积神经网络更符合智能养蜂的实际需求。
关键词
蜜蜂 觅食行为 农作物授粉 卷积神经网络 对比分析 GoogLeNet V1 传统机器学习
Keywords
Bee foraging behavior Crop pollination Convolutional neural network Comparative analysis GoogLeNet V1 Traditional machine learning
分类号
S128
[农业科学—农业基础科学]
S89
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 蜜蜂吻的伸长反应
6
作者
丁桂玲
出处
《中国蜂业》
2010年第4期55-55,共1页
文摘
吻的伸长反应是在蜜蜂、苍蝇、蝴蝶和其他昆虫中由于化学物质或机械刺激触角、前足或口器而引发的反射活动。这种反射十分敏感，可用在研究蜜蜂学习和蜜蜂行为的生物测定中，或作为研究化学物质引起的记忆损伤等神经问题的指示器。在目前的CCD研究中，吻的伸长反应被用于监控杀虫剂对蜜蜂嗅觉能力的亚致死影响。
关键词
蜜蜂行为 反应 伸长 化学物质 反射活动 机械刺激 生物测定 指示器
分类号
S891
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 蜂群的类哺乳动物特性
被引量：1
7
作者
陈恕仁 林纪新
机构
南方医科大学中西医结合医院 广东佛山市禅城区中心医院
出处
《中国蜂业》
2009年第8期46-47,共2页
文摘
一直以来，蜜蜂都被定义是一个在蜂王领导下的社会性昆虫。但通过对蜜蜂行为生理和现代生物科学的深入探讨，我们认为应该把一个蜂群看成是一个建立在信息网络基础上，能自觉组织并存在于复杂调节系统中的一个有机整体似乎更为合适。这个整体而且和大自然处于对立统一之中。也有专家把蜜蜂群说成是一个由多个“超个体”组成的“荣誉哺乳动物”犹如一个有机的人体。其理由是在蜜蜂身上有着不少哺乳动物优越性的特征。
关键词
哺乳动物 蜜蜂 群动物特性 蜜蜂行为 社会性昆虫 生物科学 网络基础 调节系统
分类号
S891
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 寒地蜂群室外越冬管理
8
作者
关阵英
机构
黑龙江宝清县七星泡镇畜牧场英杰蜂场
出处
《中国蜂业》
2016年第12期25-25,共1页
文摘
黑龙江地区从11月中旬开始由北向南对蜂群进行最后一次外包装，从此进入了漫长而又严寒的越冬期，无特殊情况不能开箱进行检查。要想了解蜂群正常与否必须通过巢门这一窗口听声音、看蜂尸，观察蜜蜂行为等手段进行箱外观察，发现问题及时处理确保蜂群安全越冬。
关键词
蜂群 越冬管理 室外 寒地 黑龙江地区 箱外观察 蜜蜂行为 安全越冬
分类号
S894
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 昆虫飞行信息自动化采集装置的设计
被引量：1
9
作者
陆古月 邢强 赵蔚 马磊 张小萍 王文波
机构
南通大学机械工程学院 南通大学信息科学技术学院 南京航空航天大学机电学院
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期607-615,共9页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1313504)。
文摘
针对现有昆虫飞行信息采集方法中存在的采集数据量大、采集效率低和束缚实验对象等问题,设计了一种基于视觉检测技术的自动化采集装置。该装置主要包括障碍通道模块、运动触发采集模块、飞行轨迹信息模块和自动采集控制系统。首先,根据控制功能的需求设计了间隙控制器,采用激光测距传感器和步进电机等硬件实现了闭环控制;其次,采用STM32微控制器为控制终端,并结合运动方向检测算法触发Blackfly S USB3高速相机,实现昆虫在指定运动方向的序列图像采集;然后,利用开源计算机视觉库OpenCV分析采集的序列图像,获取昆虫的飞行轨迹信息;最后,通过嵌入式控制系统协调各模块之间的通信,以达到高效、稳定获取昆虫飞行信息的设计要求。为了验证该装置的适用性和准确率,选取中华蜜蜂进行穿越间隙的实验,实验结果表明:在静态环境中,该装置能获取完整、清晰的飞行序列图像,平均准确率达到73.24%,采集性能稳定,有效提升了采集效率。通过分析蜜蜂的飞行轨迹信息,推断出其识别间隙的机制与横向运动的幅度和速度存在联系,这为深度研究蜜蜂的飞行机制提供了支持。
关键词
自动化采集装置 蜜蜂行为 学图像采集 设计
Keywords
automatic collection device honeybee behavior image acquisition design
分类号
TP
[自动化与计算机技术]
题名 试析农药对养蜂业的影响
被引量：2
10
作者
关毅
机构
牡丹江市蚕蜂技术指导站
出处
《饲料博览》
2019年第5期87-87,共1页
文摘
蜂产品是我国农产品中的重要种类之一,不仅具有较好的保健功能,还有较高的营养价值,受到我国消费者的广泛喜爱。养蜂业是现代农业的重要组成部分之一,在我国农业经济中占有重要地位。现代农业在生产过程中往往施播大量的农药,以降低农作物病虫害的发病率,促进农作物的健康生长,但却在一定程度上影响了自然生态平衡,给养蜂业的发展造成一定影响,从农药对蜜蜂行为的影响角度分析,过量的农药影响了蜂王的产卵行为、工蜂分工行为、蜜蜂采蜜行为、同群和外群工蜂识别功能及蜂群的学习行为;从农药对蜂产品的影响角度分析,大量施播农药会间接污染蜂产品,提高了蜜蜂的抗药性,影响了蜂蜜蜜源生态环境。
关键词
养蜂业 农药 农作物病虫害 自然生态平衡 蜜蜂行为 现代农业 角度分析 蜂产品
分类号
S894
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 郎氏箱的发明者
被引量：1
11
作者
方兵兵
出处
《中国蜂业》
2006年第10期49-49,共1页
关键词
发明者 蜜蜂行为 基础构造 发明专利 管理技术 养蜂者 蜂箱 美国
分类号
S894.4
[农业科学—特种经济动物饲养]
题名 箱外观察是养蜂管理的重要一环
12
作者
曾传勇
机构
海南海口市农垦龙华干休所
出处
《中国养蜂》
2005年第4期30-30,共1页
关键词
蜂群 箱外观察 养蜂者 过箱 开箱检查 蜜蜂行为 养成 正常 处理 管理
分类号
S894.2
[农业科学—特种经济动物饲养]
