基于改进蜜獾算法的风光氢储微电网容量优化配置方法 被引量：2

1

作者 赵娜 张莲 +3 位作者 李多 黄伟 谢文龙 杨玉洁 《电气工程学报》 北大核心 2025年第1期338-351,共14页

针对风光氢储并网型微电网的容量优化配置问题,构建以经济性、能源利用率、供电可靠性为目标函数的容量优化模型。针对传统求解算法求解速度慢、精度低等问题,提出一种改进的蜜獾算法。该算法在初始化种群阶段采用Bernoulli混沌映射的... 针对风光氢储并网型微电网的容量优化配置问题,构建以经济性、能源利用率、供电可靠性为目标函数的容量优化模型。针对传统求解算法求解速度慢、精度低等问题,提出一种改进的蜜獾算法。该算法在初始化种群阶段采用Bernoulli混沌映射的方式使种群具有遍历均匀性,在挖掘阶段和寻蜜阶段引入分段非线性递减参数,寻找最优个体附近有较好个体的情况,采用横向交叉策略产生新的解从而增强算法的搜索能力,并利用4种测试函数将改进的蜜獾算法、蜜獾算法、粒子群算法和蝴蝶算法进行对比。算例结果证明,改进后的算法比改进前的算法成本降低了7.44%,能源浪费率降低了21.79%,冗余度降低了3.89%。 展开更多

关键词 风光氢储 容量优化配置 新能源微电网 蜜獾算法 横向交叉策略

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基于改进蜜獾算法的风光水联合生态调度

2

作者 李培群 杨林峰 +1 位作者 孔繁镍 吴智丁 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期384-396,共13页

针对在风光水联合调度中水电的灵活调度运行会影响电站下游流域生态系统平衡的问题,本文建立考虑风电、光伏不确定性和水电生态效益的风光水联合生态调度模型。通过拉丁超立方抽样及k均值方法处理风电、光伏出力的不确定性;结合水文学... 针对在风光水联合调度中水电的灵活调度运行会影响电站下游流域生态系统平衡的问题,本文建立考虑风电、光伏不确定性和水电生态效益的风光水联合生态调度模型。通过拉丁超立方抽样及k均值方法处理风电、光伏出力的不确定性;结合水文学逐月频率法和年比例流量偏差函数量化水电站流域受到的生态影响,建立流域生态模型;设计基于高斯函数种群位置更新策略的改进蜜獾算法(HBA)求解风光水联合生态调度模型;设计改进熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)评估选取风光水联合调度中兼顾生态-经济-发电稳定性的合理性方案。结果表明:本文中提出的模型可以很好地协调系统发电效益、生态效益和系统发电稳定性之间的竞争关系,根据改进熵权TOPSIS方法归一化相对接近度指标优选出兼顾多方效益的生态调度方案,有效协调风光水联合调度系统发电消纳与梯级水电流域的生态需求,提高了风光水联合调度系统综合效益。 展开更多

关键词 风光水联合生态调度 风光不确定性 改进熵权逼近理想解排序法 改进蜜獾算法 多目标优化

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双种群协同演化的改进蜜獾算法 被引量：1

3

作者 柴岩 王如新 任生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期736-745,771,共11页

针对蜜獾算法存在的局部搜索能力不足、易陷入局部最优值等问题,提出一种双种群协同演化的改进蜜獾算法。在初始化阶段采用Cubic混沌映射对种群进行初始化,扩大可行解的搜索范围并提高种群的分布均衡性;引入融合黏菌算法和蜜獾算法的双... 针对蜜獾算法存在的局部搜索能力不足、易陷入局部最优值等问题,提出一种双种群协同演化的改进蜜獾算法。在初始化阶段采用Cubic混沌映射对种群进行初始化,扩大可行解的搜索范围并提高种群的分布均衡性;引入融合黏菌算法和蜜獾算法的双种群优化机制,依托两者的更新优势协同推进个体逼近目标位置,进而提高整个算法的搜索效率和优化性能;采用柯西随机反向扰动策略对蜜獾种群最优位置进行扰动,以提高算法跳出局部最优的能力。通过评估单一策略的改进有效性实验、与七种对比算法的不同高维实验以及Wilcoxon秩和检验,结果表明该算法具有良好的收敛精度和求解速度。最后将改进算法应用于压缩弹簧设计和压力容器设计问题,进一步验证了改进策略的有效性及该算法的工程实用性。 展开更多

关键词 蜜獾算法 Cubic混沌映射 双种群协同优化 柯西随机反向扰动 工程应用

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基于改进蜜獾算法的波能转换器阵列优化

4

作者 杨博 刘炳强 +3 位作者 陈义军 武少聪 束洪春 韩一鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1465-1478,共14页

针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,... 针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,为了验证改进蜜獾算法(IHBA)的先进性和有效性,开展2个浮标、10个浮标和20个浮标3个不同规模的WEC阵列优化实验.2浮标阵列仿真结果表明,WEC阵列优化存在多组最优解,且IHBA、HBA、遗传算法和粒子群优化算法都能以不同速度找到最优解.然而,随着WEC阵列规模的增大,3种对比算法都会陷入局部最优解.相反地,IHBA依然表现出较强寻优能力并能搜寻到全局最优解.最后,IHBA所获10浮标和20浮标的阵列q因子分别高达1.059和0.968,远优于其他3种算法. 展开更多

关键词 海洋可再生能源 波能转换器 阵列优化 改进蜜獾算法

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基于混合蜜獾算法的机械臂最优运动规划方法 被引量：2

5

作者 黄成 王涛 许家忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期234-247,共14页

针对六自由度机械臂末端执行器路径及关节空间下轨迹的规划问题,提出一种基于混合蜜獾算法和3-5-3分段多项式插值的最优运动规划方法,实现机械臂末端执行器运动路径最短及关节运动时间最优,并有效降低优化路径与规划路径的差异。首先,... 针对六自由度机械臂末端执行器路径及关节空间下轨迹的规划问题,提出一种基于混合蜜獾算法和3-5-3分段多项式插值的最优运动规划方法,实现机械臂末端执行器运动路径最短及关节运动时间最优,并有效降低优化路径与规划路径的差异。首先,以标准蜜獾算法框架为基础,在初始化、全局寻优与局部探索中采用混沌反向学习、转移算子、正弦余弦算子以及自适应扰动系数策略,提高最优解质量与寻优能力,并据此设计机械臂末端执行器无碰撞、最短路径规划方法,引导关节轨迹规划过程;其次,在关节空间下,利用混合蜜獾算法寻找各关节最优运动时间,在此基础上,利用2次3-5-3分段多项式插值算法,在满足各关节位移、速度、加速度约束的条件下,完成机械臂关节平滑且时间最优的轨迹规划;最后,通过与其他规划方法仿真对比,验证提出的方法能够使规划路径长度缩短,关节运动时间减少,优化路径与规划路径差异较小,并以UR5机械臂抓取实验为例检验了该方法的可行性。 展开更多

关键词 蜜獾算法 机械臂 运动规划 时间最优 分段多项式插值

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基于蜜獾算法的配电网无功优化 被引量：4

6

作者 高珍 涂建 +2 位作者 彭琦 潘成勇 陈恒 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期129-133,共5页

无功优化通常采用降低有功网损和电压偏差、改善电压质量等方式进行优化。文中采用蜜獾算法(HBA),选取有功网损最小为数学模型,以电压偏差最小以及潮流平衡方程和各时段节点电压为约束条件,以IEEE-30节点系统为例进行配电网的无功优化。... 无功优化通常采用降低有功网损和电压偏差、改善电压质量等方式进行优化。文中采用蜜獾算法(HBA),选取有功网损最小为数学模型,以电压偏差最小以及潮流平衡方程和各时段节点电压为约束条件,以IEEE-30节点系统为例进行配电网的无功优化。将HBA算法与传统的PSO算法、改进后的PSO算法进行算例分析比较,对比算法在收敛速度和寻优性能方面的差异。通过局部电压稳定指标法计算出系统的最佳补偿点,减少搜索空间维数。利用Matlab进行仿真对比,结果表明HBA算法计算速度更快,具有较强的全局搜索能力,寻优能力更佳,可为配电网无功优化安全有效经济运行提供新思路。 展开更多

关键词 无功优化 配电网 蜜獾算法 粒子群算法 有功网损 MATLAB仿真 寻优能力

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基于精英差分变异的改进蜜獾算法 被引量：1

7

作者 周建新 张力洪 孙腾浩 《电子测量技术》 北大核心 2024年第6期79-85,共7页

针对标准蜜獾算法(HBA)易陷入局部最优、搜索精度低、收敛速度较慢等问题,提出基于精英差分变异的蜜獾算法(EDVHBA)。将标准HBA中的两种寻优策略所搜寻到的精英解,进行组合差分变异以产生新的精英解,利用3个精英解协同指导种群下一轮迭... 针对标准蜜獾算法(HBA)易陷入局部最优、搜索精度低、收敛速度较慢等问题,提出基于精英差分变异的蜜獾算法(EDVHBA)。将标准HBA中的两种寻优策略所搜寻到的精英解,进行组合差分变异以产生新的精英解,利用3个精英解协同指导种群下一轮迭代,可以增加算法解的多样性,防止算法陷入过早收敛;同时改进非线性密度因子和引入新的位置更新策略,提升算法的收敛速度和寻优精度。为验证算法的改进效果和性能,对8个经典测试函数进行仿真实验,实验结果表明:与其他群智能算法和改进的HBA相比,EDVHBA在单峰函数中都能搜寻到最优值0,在多峰函数中迭代50次左右就可以收敛到理想最优值,验证了EDVHBA具有更好的寻优性能。 展开更多

关键词 蜜獾算法 非线性密度因子 精英差分变异 逃离捕食者策略

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基于多策略的改进蜜獾算法及其应用 被引量：2

8

作者 向海昀 李鸿鑫 +1 位作者 符晓 苏小平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期78-87,共10页

蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,通过模拟蜜獾觅食行为进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。设计一... 蜜獾算法(HBA)是一种新型智能优化算法,通过模拟蜜獾觅食行为进行寻优,具有结构简单且收敛速度快等特点。针对HBA在解决高维复杂问题时收敛精度低、收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,提出一种多策略改进的蜜獾算法(MSHBA)。设计一种限制反向学习机制,随着算法迭代生成限制反向解更新种群,提高种群质量,加快算法收敛速度,引入自适应权重因子,随着迭代次数的变化调节不同寻优路径上的寻优步长,协调算法不同探索阶段,提升算法稳定性,加快收敛速度,构建一种新的饥饿搜索策略,根据种群能量以及全局最差位置改变寻优路径上的寻优步长,避免算法陷入早熟。基于9个标准测试函数对MSHBA、HBA、鲸鱼优化、哈里斯鹰、单一策略等算法在不同维度上进行仿真实验,结果表明,MSHBA具有更优的稳定性和收敛精度,将算法应用于机械设计优化问题并进行结果比较,MSHBA对比原HBA性能优化了88%,适用于求解高维复杂问题。 展开更多

关键词 蜜獾算法 限制反向学习机制 自适应权重因子 饥饿搜索策略 机械设计

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融合多策略改进蜜獾优化算法及其应用

9

作者 袁媛 赵鹏举 +1 位作者 代晓文 周利东 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期134-139,共6页

针对标准蜜獾算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的蜜獾优化算法。首先,引入Sine混沌映射种群初始化,增加了种群初始化的不确定性;其次,融入了反馈共享策略,提高了算法跳出局部最优解的能力;最后在反馈共享阶段... 针对标准蜜獾算法易陷入局部最优和寻优精度低等问题,提出一种多策略改进的蜜獾优化算法。首先,引入Sine混沌映射种群初始化,增加了种群初始化的不确定性;其次,融入了反馈共享策略,提高了算法跳出局部最优解的能力;最后在反馈共享阶段结束后引入莱维飞行策略,进一步避免了算法陷入局部最优的风险。选取9个经典测试函数以及四种对比算法,结合秩和检验对算法进行评估,验证了改进后算法的良好优化性能。为进一步评估算法解决实际问题的性能,将其用于随机森林预测模型的参数优化,结果表明,IHBA-RF模型具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 蜜獾优化算法 Sine混沌映射 反馈共享 莱维飞行 秩和检验

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混合改进的蜜獾优化算法

10

作者 谢高源 张亚明 +2 位作者 普蝶 普东琪 钱政弘 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期163-168,共6页

针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出... 针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出局部最优解,更快地找到全局最优解;引入柯西变异策略进一步增强算法的全局搜索能力。对改进后的HIHBA算法与其他算法在8个基准函数上进行相同条件的对比测试,并通过Wilcoxon秩和检验进一步验证其性能。仿真结果表明,HIHBA在收敛速度和收敛精度上取得了显著的提升,与其他算法相比具有更强的竞争力和更优越的综合性能。 展开更多

关键词 蜜獾优化算法 螺旋搜索策略 柯西变异 全局最优解 测试函数 秩和检验

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基于多策略改进的蜜獾优化算法 被引量：7

11

作者 徐碧阳 覃涛 +2 位作者 魏巍 范圆成 杨靖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期753-762,共10页

针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA).首先,引入Sobol序列初始化种群,增加种群的多样性;其次,引入动态自适应密度因子... 针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm,HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA).首先,引入Sobol序列初始化种群,增加种群的多样性;其次,引入动态自适应密度因子和黄金正弦策略,快速切割解空间,平衡全局搜索与局部搜索,提升寻优效率;然后,引入柯西变异策略,优化最优解,避免算法陷入局部最优.为验证算法的性能,选取7种智能算法与IHBA对比,对10个经典测试函数进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验,仿真结果表明IHBA算法的收敛速度和寻优精度都得到了提升;最后,将IHBA用于求解2个实际的工程优化问题,仿真结果表明IHBA在解决工程优化问题时具有较好的鲁棒性和实用性. 展开更多

关键词 蜜獾算法 Sobol序列 动态自适应密度因子 黄金正弦策略 柯西变异策略

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多策略改进的蜜獾优化算法 被引量：4

12

作者 董红伟 李爱莲 +1 位作者 解韶峰 崔桂梅 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第2期293-300,共8页

针对标准蜜獾算法存在的易陷入局部最优值、目标精度低、局部搜索能力不足等问题,提出了一种多策略改进的蜜獾算法.在种群初始化阶段,使用Chebyshev混沌映射初始化种群,保证随机性的同时提高种群的均衡性;在局部挖掘阶段加入莱维飞行,... 针对标准蜜獾算法存在的易陷入局部最优值、目标精度低、局部搜索能力不足等问题,提出了一种多策略改进的蜜獾算法.在种群初始化阶段,使用Chebyshev混沌映射初始化种群,保证随机性的同时提高种群的均衡性;在局部挖掘阶段加入莱维飞行,使寻找最优值到确定最优值的过程更加平稳,避免算法陷入局部最优;在最优个体确定阶段上引入最优个体自适应变异策略,来提高算法局部搜索能力以及收敛精度,避免算法个体早熟.选取18个基准测试函数进行仿真,同时结合秩和检验、实际工程应用对该算法进行多维度评估,实验证明改进的蜜獾算法与标准蜜獾算法相比,在收敛速度、目标精度以及寻优搜索能力均有明显改善,表现出较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 蜜獾优化算法 Chebyshev混沌映射 莱维分行 最优个体自适应变异

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基于测距修正和蜜獾优化的改进DV_Hop定位算法 被引量：9

13

作者 宋跃才 林海涛 +1 位作者 卞媛 肖丹妮 《电子测量技术》 北大核心 2022年第9期147-153,共7页

针对传统DV_Hop算法在无线传感器网络中定位精度不足的问题,提出一种基于测距修正和蜜獾优化的改进DV_Hop定位算法。首先,通过多通信半径细化节点间最小跳数;其次,利用最小均方差准则与修正因子减少跳距误差;最后引入全局寻优性能优异... 针对传统DV_Hop算法在无线传感器网络中定位精度不足的问题,提出一种基于测距修正和蜜獾优化的改进DV_Hop定位算法。首先,通过多通信半径细化节点间最小跳数;其次,利用最小均方差准则与修正因子减少跳距误差;最后引入全局寻优性能优异的改进蜜獾算法代替最小二乘法计算未知节点坐标,进一步降低计算误差。经网络仿真验证,在不同条件下,优化算法较传统DV_Hop算法和改进算法(PDDV_Hop)定位误差平均下降16.62%、3.92%,能够有效地提高定位精度,且优化算法定位精度受锚节点数量影响较小,可在保证定位精度的前提下降低锚节点部署成本。 展开更多

关键词 无线传感器网络 节点定位 DV_Hop算法 多通信半径 最小均方差 蜜獾算法

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基于改进社会力模型和蚁群算法的应急疏散研究

14

作者 翟龙真 冯绍红 赵慕阶 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期173-181,共9页

为了提高突发事件下行人应急疏散效率,基于社会力模型和蚁群算法,提出改进的行人应急疏散模型。针对传统社会力模型中期望速度不变的问题,综合考虑行人距离出口远近、所处位置拥挤程度以及行人对疏散环境的熟悉程度等因素,引入速度调节... 为了提高突发事件下行人应急疏散效率,基于社会力模型和蚁群算法,提出改进的行人应急疏散模型。针对传统社会力模型中期望速度不变的问题,综合考虑行人距离出口远近、所处位置拥挤程度以及行人对疏散环境的熟悉程度等因素,引入速度调节参数和熟悉度因子,提出更加准确的行人期望速度描述方法;针对行人间排斥力描述不准确的问题,基于分段函数的衰减因子,提出改进的行人间排斥力描述方法;针对传统蚁群算法收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题,采用蜜獾算法,基于平滑函数和距离估算,提出基于蜜獾优化的蚁群算法。研究结果表明:基于改进社会力模型和蜜獾优化蚁群算法的应急疏散方法能够更加准确地描述行人疏散行为特征。研究结果可为提高疏散路线规划速度、提升疏散效率提供理论支撑。 展开更多

关键词 应急疏散 社会力模型 蚁群算法 蜜獾算法

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三维空间UAV航迹规划的探采均衡IHBA算法

15

作者 辛富强 赵召娜 +2 位作者 韩娜 殷小曼 冯笑 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第7期84-93,126,共11页

传统方法求解复杂环境下无人机航迹规划问题容易出现全局搜索能力差,易收敛在局部最优解。针对这一问题,提出一种多策略改进的自适应蜜獾优化算法(IHBA)。建立了无人机的飞行环境模型,并围绕航迹长度、飞行高度和飞行转角等因素构造适... 传统方法求解复杂环境下无人机航迹规划问题容易出现全局搜索能力差,易收敛在局部最优解。针对这一问题,提出一种多策略改进的自适应蜜獾优化算法(IHBA)。建立了无人机的飞行环境模型,并围绕航迹长度、飞行高度和飞行转角等因素构造适应度函数,同时将三维航迹规划问题转换为多约束目标优化问题。为了提升蜜獾优化算法对目标问题的搜索精度和效率,设计Tent混沌与对立学习种群初始化提升初始航迹的多样性,利用非线性动态自适应密度因子实现全局最优航迹的探采均衡,引入自适应挖掘策略提高算法的开采精度,同时结合柯西算子的自适应透镜成像变异算子丰富搜索空间,避免局部最优。利用IHBA算法求解航迹规划问题,建立2个场景进行仿真验证。实验表明:改进算法搜索的最优航迹不仅安全避障,且航迹开销更小,搜索效率更高。 展开更多

关键词 无人机 航迹规划 蜜獾优化算法 透镜成像 柯西分布

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基于超鞅理论的VLC系统服务效率优化算法

16

作者 孙洪亮 王超 +1 位作者 胡雪 钱磊 《光通信技术》 北大核心 2024年第5期35-40,共6页

为提高通信网络带宽资源的利用率,针对可见光通信(VLC)上行系统,设计了一种基于超鞅理论的服务效率优化算法,以应对终端业务对网络服务质量(QoS)的差异化需求。该算法首先通过构建基于马尔可夫调制的On-Off(MMOO)过程与ALOHA随机接入过... 为提高通信网络带宽资源的利用率,针对可见光通信(VLC)上行系统,设计了一种基于超鞅理论的服务效率优化算法,以应对终端业务对网络服务质量(QoS)的差异化需求。该算法首先通过构建基于马尔可夫调制的On-Off(MMOO)过程与ALOHA随机接入过程的网络队列系统模型,推导了各终端设备成功接入协调器的概率。接着,利用超鞅理论评估了系统的时延性能,并将多用户QoS高效保障问题转化为一个受鞅域时延界约束的服务速率最小化问题。最终,采用蜜獾算法(HBA)来求解该问题。仿真结果表明,该算法能满足终端业务的不同Qo S要求,并优化了网络服务效率。 展开更多

关键词 可见光通信网络 超鞅理论 服务质量保障 蜜獾算法 服务效率优化

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基于IHBA优化模糊C均值的三维WSN分簇路由算法 被引量：3

17

作者 杨靖 徐碧阳 +3 位作者 李维正 李伟 朱兆强 覃涛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期181-192,共12页

针对分簇路由算法在三维场景下能量消耗大、网络生存周期短的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法优化模糊C均值的三维无线传感网分簇路由算法IFCRA。IFCRA分别对网络成簇、簇首选举以及数据传输阶段进行了优化。首先,采用改进蜜獾算法优... 针对分簇路由算法在三维场景下能量消耗大、网络生存周期短的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法优化模糊C均值的三维无线传感网分簇路由算法IFCRA。IFCRA分别对网络成簇、簇首选举以及数据传输阶段进行了优化。首先,采用改进蜜獾算法优化模糊C均值算法,解决模糊C均值易陷入局部最优的问题,并综合节点的距离和能量特征划分拓扑结构。其次,结合簇内节点的能量和相对距离构建最优簇首函数,平衡簇首负载。最后,采用自适应传输机制寻找中继节点,综合节点距离和能量构建最优传输路径函数,采用改进蜜獾算法进行寻优,均衡数据传输能耗。仿真结果表明,IFCRA在三维异构场景中分簇合理、能耗均衡且生存周期长。 展开更多

关键词 三维无线传感网 分簇路由 蜜獾算法 模糊C均值 能耗均衡

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基于CSI与地形障碍的无人机路径规划

18

作者 冯建新 杜玥 潘成胜 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第6期243-252,共10页

为了解决无人机(UAV)在复杂环境中的路径规划问题,提出了一种新型无人机路径规划方法(DEPHBA)。该方法构建了基于信道状态信息CSI和地形障碍的双层编码模型——TLECSI。基于平均池策略和差分突变策略,提出改进的蜜獾算法(IMHBA)生成原... 为了解决无人机(UAV)在复杂环境中的路径规划问题,提出了一种新型无人机路径规划方法(DEPHBA)。该方法构建了基于信道状态信息CSI和地形障碍的双层编码模型——TLECSI。基于平均池策略和差分突变策略,提出改进的蜜獾算法(IMHBA)生成原始路径以提高路径规划的搜索精度和速度,进一步提出融合反映天气状况的CSI和山地地形障碍的信息点更新策略实现信息点更新,从而规划出在复杂环境下UAV安全合理的飞行路径。根据实际环境搭建了模拟飞行环境进行仿真实验,结果表明,所提出的DEPHBA方法可以生成一条安全可行的路径,其性能明显优越于其他比较算法,且在复杂环境下可以有效降低飞行成本,快速完成无人机路径规划任务。 展开更多

关键词 无人机路径规划 双层编码模型 蜜獾算法 信道状态信息CSI 平均池策略 差分突变策略

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计及状态量平均超限比的综合能源系统动态能量流双层优化

19

作者 程前 张雪霞 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期76-83,共8页

综合能源系统(IES)的最优动态能量流能够最大限度地减少系统运行成本。针对IES能量流优化过程中状态量的越限现象,引入状态量平均超限比,统一刻画状态变量的超限程度,并建立计及状态量平均超限比的电-气-热IES多目标动态时序能量流模型... 综合能源系统(IES)的最优动态能量流能够最大限度地减少系统运行成本。针对IES能量流优化过程中状态量的越限现象,引入状态量平均超限比,统一刻画状态变量的超限程度,并建立计及状态量平均超限比的电-气-热IES多目标动态时序能量流模型,以解决状态量超限惩罚代价系数选取不当所导致的优化结果偏离可行最优解的问题。为了防止蜜獾算法(HBA)对能量流的优化陷入局部极小值,建立一种基于多目标差分进化(MODE)算法的双层动态能量流优化模型,上层稳态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限比为优化目标,采用MODE算法求解全局空间内的Pareto非支配解集;下层动态能量流模型以IES运行成本和状态量平均超限惩罚成本的加权和为优化目标,基于Pareto解集生成HBA的初始种群决策量,通过HBA加快求解IES全局最优动态能量流的速度。通过算例仿真验证了所提模型和优化方法的有效性。 展开更多

关键词 综合能源系统 状态量平均超限比 动态能量流 双层优化模型 蜜獾算法 多目标差分进化算法

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基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测

20

作者 朱婷 颜七笙 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第4期478-493,共16页

针对电力负荷数据存在非线性、时序性等多方面因素导致的预测精度不足等问题,本文提出一种基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测模型.首先,采用随机森林(RF)算法对气象因素进行特征提取,在保证数据特征的同时,降低数据... 针对电力负荷数据存在非线性、时序性等多方面因素导致的预测精度不足等问题,本文提出一种基于CEEMDAN和HBA-BiGRU-SelfAttention的短期负荷预测模型.首先,采用随机森林(RF)算法对气象因素进行特征提取,在保证数据特征的同时,降低数据的复杂度;其次,采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)算法对原始负荷数据进行分解,得到若干较为平稳的模态分量;然后,将经过特征提取的气象因素和模态分量作为输入数据,利用BiGRU(双向门控循环单元)-SelfAttention(自注意力机制)模型进行预测,并针对BiGRU-SelfAttention模型的超参数难以选取最优解的问题,引入蜜獾算法(HBA)对BiGRU-SelfAttention模型的超参数进行寻优;最后,将子序列预测结果叠加,得到最终预测结果.以某地实际电力负荷数据为数据集进行对比试验,结果表明,本文所提出的模型具有较高的预测精度,可以为电力系统稳定运行提供可靠依据. 展开更多

关键词 短期负荷预测 随机森林 自适应噪声完备集合经验模态分解 蜜獾算法 双向门控循环单元 自注意力机制

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