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平抑风电波动的混合储能系统控制策略 被引量:1
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作者 冯志远 张雷 +3 位作者 陈功 刘航 胡宇堃 石旭阳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第4期1503-1511,共9页
为了降低风电功率波动对电网的影响,提出一种基于蜉蝣算法(mayfly algorithm, MA)优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)参数的混合储能系统(hybrid energy storage system, HESS)控制策略。首先,利用滑动平均算法确... 为了降低风电功率波动对电网的影响,提出一种基于蜉蝣算法(mayfly algorithm, MA)优化变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)参数的混合储能系统(hybrid energy storage system, HESS)控制策略。首先,利用滑动平均算法确定满足并网标准的风电并网功率。然后,综合两个评价指标构建适应度函数,利用蜉蝣算法寻优确定VMD算法的最优参数;将最优参数带入VMD算法分解混合储能功率,实现混合储能功率的初次分配。最后,利用模糊控制优化储能设备的荷电状态(state of charge, SOC),修正超级电容器和锂电池的功率指令。结果表明,所提策略不仅能够自适应分解和合理分配混合储能功率,有效平抑风电功率波动;还能够保证储能设备的SOC维持在合理范围内,实现HESS安全稳定运行。 展开更多
关键词 风电波动 蜉蝣算法(ma) 变分模态分解(VMD) 混合储能 模糊控制 荷电状态(SOC)
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