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基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
被引量：
22
1
作者
陈述
邵东国
+1 位作者
李浩鑫
徐保利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期90-97,共8页
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求...
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求解的粒子群-人工蜂群混合算法。将模型应用于漳河灌区,并与常规的渠-塘调控和作物配水模型和只考虑作物优化配水模型相比较。结果表明,渠-塘-田地协同调配效果显著,耦合模型计算所得特别枯水年(降雨频率为95%)下灌溉用水效益比采用其他2种模型分别提高了20.7%和6.9%。粒子群-人工蜂群混合算法能快速求解该优化调配耦合模型,有利于解决多水源、长距离输配水、库塘共同调控等复杂情况下的高效用水模型的求解问题。
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关键词
水资源
优化
模型
作物间优化配水
渠
-
塘优化调控
耦合模型
粒子
群
-
人工
蜂群
混合
算法
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职称材料
基于蜂群–粒子群算法的天然林空间结构优化
被引量：
7
2
作者
卿东升
张晓芳
+2 位作者
李建军
郭瑞
邓巧玲
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期371-381,共11页
天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竞争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。提出一种蜂群-粒子群(ABC-PSO)混合算法,该算法在初始粒子产生机制、随蜂数量及循环机制上对蜂群算法做了改进,并将...
天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竞争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。提出一种蜂群-粒子群(ABC-PSO)混合算法,该算法在初始粒子产生机制、随蜂数量及循环机制上对蜂群算法做了改进,并将其应用到天然林空间结构多目标优化中,最终建立能够兼顾林木分布格局、林木大小分割、林木竞争的优化模型。仿真实验表明,蜂群-粒子群算法提升了森林健康等级,解决了森林空间结构多目标优化问题。
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关键词
天然林空间结构
蜂群
算法
粒子
群
算法
蜂群-粒子群算法
多目标优化模型
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职称材料
题名
基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
被引量：
22
1
作者
陈述
邵东国
李浩鑫
徐保利
机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第20期90-97,共8页
基金
"十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAD08B05-3)
国家自然科学基金面上项目(51379150)
国家自然科学基金重点项目(51439006)
文摘
为了缓解农业水资源供需矛盾,减少南方季节性干旱造成的损失,该文结合南方灌区渠、塘、田地复杂的水量转化关系,建立了以灌溉区域效益最大为目标的渠-塘优化调控与田间多种作物优化配水相结合的耦合模型;根据该模型的特点,提出了模型求解的粒子群-人工蜂群混合算法。将模型应用于漳河灌区,并与常规的渠-塘调控和作物配水模型和只考虑作物优化配水模型相比较。结果表明,渠-塘-田地协同调配效果显著,耦合模型计算所得特别枯水年(降雨频率为95%)下灌溉用水效益比采用其他2种模型分别提高了20.7%和6.9%。粒子群-人工蜂群混合算法能快速求解该优化调配耦合模型,有利于解决多水源、长距离输配水、库塘共同调控等复杂情况下的高效用水模型的求解问题。
关键词
水资源
优化
模型
作物间优化配水
渠
-
塘优化调控
耦合模型
粒子
群
-
人工
蜂群
混合
算法
Keywords
water
optimization
models
water optimal allocation between crops
canal
-
pond optimal regulation
coupled model
PSO
-
ABC hybrid algorithm
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于蜂群–粒子群算法的天然林空间结构优化
被引量：
7
2
作者
卿东升
张晓芳
李建军
郭瑞
邓巧玲
机构
中南林业科技大学
湖南应用技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期371-381,共11页
基金
国家自然科学基金(31570627)
湖南省林业科技创新计划(XLK201740)
.
文摘
天然林空间结构包含林木的空间位置信息,影响着林木的生长、竞争、林分的稳定及森林的发展,其优化是个多目标规划问题。提出一种蜂群-粒子群(ABC-PSO)混合算法,该算法在初始粒子产生机制、随蜂数量及循环机制上对蜂群算法做了改进,并将其应用到天然林空间结构多目标优化中,最终建立能够兼顾林木分布格局、林木大小分割、林木竞争的优化模型。仿真实验表明,蜂群-粒子群算法提升了森林健康等级,解决了森林空间结构多目标优化问题。
关键词
天然林空间结构
蜂群
算法
粒子
群
算法
蜂群-粒子群算法
多目标优化模型
Keywords
natural forest spatial structure
artificial bee colony algorithm
particle swarm algorithm
ABC
-
PSO algorithm
multi
-
objective optimization model
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群人工蜂群算法的灌区渠-塘-田优化调配耦合模型
陈述
邵东国
李浩鑫
徐保利
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
22
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职称材料
2
基于蜂群–粒子群算法的天然林空间结构优化
卿东升
张晓芳
李建军
郭瑞
邓巧玲
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
已选择
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