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基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化
被引量：
1
1
作者
张青
郑岩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3541-3549,共9页
针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换...
针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换情况,构建了发动机送修成本函数。其次,借助蛙跳退火粒子群优化算法确定了全寿命期间内不同返厂次数的送修成本及各单元体维修等级。最后,通过算例将所提算法与基本粒子群优化算法、退火粒子群优化算法、混合蛙跳优化算法进行对比,分析了不同返厂次数对送修成本及可靠性的影响。实验结果表明,当发动机在全寿命期内进行5次返厂送修时,蛙跳退火粒子群优化算法的成本平均值为322.4791美元/飞行小时,与其他三种优化算法相比成本最优,可为航空公司和大修企业提供送修决策支持。
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关键词
民航发动机
单元体
软时限
送修成本优化
限寿件
蛙
跳
退火
粒子
群
优化
算法
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职称材料
Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化
被引量：
2
2
作者
李硕
苏鸣
赵燕
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第3期258-261,265,共5页
为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜...
为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜索思想引入到粒子群算法中,提出了多种群粒子群算法的分群方法、更新策略和合作机制,进而给出了基于蛙跳多种群粒子群算法的机器人导航路径优化方法。经过仿真验证,蛙跳多种群粒子群算法具有最佳的优化效果,最短路径长度比MSCPSO算法减少了3.82%,比PSO算法减少了5.46%;另外,蛙跳多种群粒子群算法的运行时间比MSCPSO算法减少了25.53%,比PSO算法减少了18.79%。
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关键词
机器人导航
路径规划
深度搜索
Maklink模型
蛙
跳
多种
群
粒子
群
算法
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职称材料
基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法
被引量：
14
3
作者
穆卡
王丰华
刘亚东
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期3763-3768,共6页
为消除线路双端数据不同步与线路参数不确定性所产生的测距误差,提出了一种基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法。该方法通过等值序网分析消除数据不同步角的影响,进而建立以线路参数和故障距离为待识别参数的故障测距方程组,...
为消除线路双端数据不同步与线路参数不确定性所产生的测距误差,提出了一种基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法。该方法通过等值序网分析消除数据不同步角的影响,进而建立以线路参数和故障距离为待识别参数的故障测距方程组,并应用蛙跳粒子群算法对其进行求解从而确定故障位置。仿真分析与实际线路故障分析的计算结果均表明:所提方法原理上不存在伪根问题,无需线路参数参与计算,仅应用故障后数据即可在双端数据不同步的情况下准确定位故障位置,具有很高的测距精度与可靠性。研究结果可为输电线路的故障定位提供重要依据。
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关键词
输电线路
非对称故障
故障测距
双端不同步
参数识别
蛙跳粒子群算法
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职称材料
题名
基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化
被引量：
1
1
作者
张青
郑岩
机构
中国民航大学航空工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3541-3549,共9页
基金
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项资助项目(3122015D011)
天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目(D02-0820)。
文摘
针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换情况,构建了发动机送修成本函数。其次,借助蛙跳退火粒子群优化算法确定了全寿命期间内不同返厂次数的送修成本及各单元体维修等级。最后,通过算例将所提算法与基本粒子群优化算法、退火粒子群优化算法、混合蛙跳优化算法进行对比,分析了不同返厂次数对送修成本及可靠性的影响。实验结果表明,当发动机在全寿命期内进行5次返厂送修时,蛙跳退火粒子群优化算法的成本平均值为322.4791美元/飞行小时,与其他三种优化算法相比成本最优,可为航空公司和大修企业提供送修决策支持。
关键词
民航发动机
单元体
软时限
送修成本优化
限寿件
蛙
跳
退火
粒子
群
优化
算法
Keywords
civil aviation engine
module
soft time
shop visit cost optimization
life-limited part
annealing frog leaping particle swarm optimization algorithm
分类号
V239 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化
被引量：
2
2
作者
李硕
苏鸣
赵燕
机构
武昌首义学院
武汉科技大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2022年第3期258-261,265,共5页
基金
湖北省教育厅科技指导项目(B2017364)。
文摘
为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜索思想引入到粒子群算法中,提出了多种群粒子群算法的分群方法、更新策略和合作机制,进而给出了基于蛙跳多种群粒子群算法的机器人导航路径优化方法。经过仿真验证,蛙跳多种群粒子群算法具有最佳的优化效果,最短路径长度比MSCPSO算法减少了3.82%,比PSO算法减少了5.46%;另外,蛙跳多种群粒子群算法的运行时间比MSCPSO算法减少了25.53%,比PSO算法减少了18.79%。
关键词
机器人导航
路径规划
深度搜索
Maklink模型
蛙
跳
多种
群
粒子
群
算法
Keywords
Robot Navigation
Path Planning
Detailed Search
Maklink Model
Leapfrog Multi-Group Particle Swarm Algorithm
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法
被引量：
14
3
作者
穆卡
王丰华
刘亚东
机构
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期3763-3768,共6页
基金
国家自然科学基金(51307109)~~
文摘
为消除线路双端数据不同步与线路参数不确定性所产生的测距误差,提出了一种基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法。该方法通过等值序网分析消除数据不同步角的影响,进而建立以线路参数和故障距离为待识别参数的故障测距方程组,并应用蛙跳粒子群算法对其进行求解从而确定故障位置。仿真分析与实际线路故障分析的计算结果均表明:所提方法原理上不存在伪根问题,无需线路参数参与计算,仅应用故障后数据即可在双端数据不同步的情况下准确定位故障位置,具有很高的测距精度与可靠性。研究结果可为输电线路的故障定位提供重要依据。
关键词
输电线路
非对称故障
故障测距
双端不同步
参数识别
蛙跳粒子群算法
Keywords
transmission lines
unbalanced fault
fault location
two terminals asynchronous
parameter identification
hybrid particle swarm and frog leaping algorithm
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化
张青
郑岩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化
李硕
苏鸣
赵燕
《机械设计与制造》
北大核心
2022
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于参数识别的非对称故障双端不同步测距方法
穆卡
王丰华
刘亚东
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
14
在线阅读
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职称材料
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