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多种群粒子群算法与混合蛙跳算法融合的研究 被引量:20
1
作者 李俊 孙辉 史小露 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2164-2168,共5页
针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上易于陷入局部最优值的缺点,提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法.算法采用多种群粒子群方法,每次进化后,将各子群中的最优粒子组成新的群体,采用混合蛙跳模式进化,以提高种群的多样性.... 针对粒子群算法和混合蛙跳算法在复杂函数寻优上易于陷入局部最优值的缺点,提出一种新的粒子群与混合蛙跳融合算法.算法采用多种群粒子群方法,每次进化后,将各子群中的最优粒子组成新的群体,采用混合蛙跳模式进化,以提高种群的多样性.粒子群各子群的进化模式中,除考虑本子群最好的粒子外,还考虑整合群体最好的粒子.相对于其它一些改进的粒子群或混合蛙跳算法,融合算法概念简单,易于实现,具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度.基准测试函数的仿真结果表明,本文算法优于目前一些常见的改进粒子群算法. 展开更多
关键词 粒子算法 混合算法 融合算法 多种群粒子
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改进粒子群算法的径向柱塞液压马达内曲线优化
2
作者 李佳璇 康绍鹏 +4 位作者 杨静 刘凯磊 强红宾 柯贤胜 崔毅 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期69-75,共7页
径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速... 径向柱塞液压马达在中大型机械装备中应用十分广泛,然而因其内部存在冲击与疲劳磨损等问题,对径向柱塞液压马达的寿命与性能造成了一定的影响。针对上述问题,提出了一种改进粒子群算法优化径向柱塞液压马达内曲线的方法,该方法将等加速度曲线重构为含补偿区的等加速度曲线,以减小冲击和接触应力突变值。以粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)为基础,加入自适应非线性动态权重与多子种群竞争优化策略,构建一种改进粒子群算法,对各区段角度进行重新分配,重新生成含补偿区的径向柱塞液压马达内曲线。对比优化前后的结果表明,最大接触应力下降了2.54%,最大接触应力处的突变值下降至0;接触应力不再阶跃式上升,有上升过程,冲击较小。该研究能够为径向柱塞液压马达的设计提供参考,有效减缓疲劳与磨损,降低冲击影响,从而延长液压马达的使用寿命。 展开更多
关键词 径向柱塞液压马达 内曲线 自适应非线性动态权重 多子种群竞争优化策略 改进粒子算法
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基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法 被引量:12
3
作者 唐德玉 蔡先发 +1 位作者 齐德昱 杨进 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第29期29-33,共5页
混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函... 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的群体智能优化算法。针对基本混合蛙跳算法局部搜索能力差,因而优化精度低、收敛速度慢的缺点,引入量子粒子群算法的搜索策略,提出了一种基于量子粒子群搜索策略的混合蛙跳算法(QPSO-SFLA)。通过对基准函数进行测试,实验结果表明改进的算法大大提高了算法的收敛速度,增强了算法的寻优能力。 展开更多
关键词 体智能优化 搜索策略 混合算法 量子粒子算法
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基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法 被引量:6
4
作者 李祚泳 张正健 余春雪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期3288-3291,共4页
为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深... 为了避免混洗蛙跳算法易于出现不成熟收敛,提高求解质量,提出了基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法。该算法将粒子群算法中粒子追踪全局极值的思想融入混洗蛙跳算法中,对族群内的最差个体同时跟踪族群内和全局两个最优个体的信息,进行深度搜索;并引入免疫进化算法对群体中的最优个体进行免疫进化迭代计算,以达到充分利用最优个体的信息的目的。该算法不仅避免了陷入局部极值的局限,以更高的精度逼近全局最优解,而且能加速收敛。对多个典型测试函数的计算表明:基于免疫进化的粒子群混洗蛙跳算法比传统的混洗蛙跳算法具有更好的寻优能力、稳定效果和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 混洗算法 免疫进化算法 粒子算法 函数测试
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多目标混合蛙跳算法中改进的种群分割方法 被引量:4
5
作者 陈小红 李霞 王娜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第10期1134-1142,共9页
种群分割方法是混合蛙跳算法最重要的组成部分之一,直接影响算法的性能。针对多目标混合蛙跳算法,提出一种新的种群分割方法。该方法将代表潜在最优区域的非支配个体集合通过聚类的方式划分族群,目的是使不同族群在不同区域进行局部搜索... 种群分割方法是混合蛙跳算法最重要的组成部分之一,直接影响算法的性能。针对多目标混合蛙跳算法,提出一种新的种群分割方法。该方法将代表潜在最优区域的非支配个体集合通过聚类的方式划分族群,目的是使不同族群在不同区域进行局部搜索,避免算法早熟。被支配个体则根据其与非支配个体集合的近似度分配到族群中,并通过随机加入其他族群个体的方式提高本族群的多样性。实验结果表明,相对于其他种群分割方法,本文的方法在提高多目标混合蛙跳算法的收敛性能和收敛速度方面都具有一定的优势,而且对于目标个数较多的问题也能获得较好的结果。 展开更多
关键词 多目标优化 混合算法 种群分割 聚类
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基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成 被引量:4
6
作者 张尤赛 高孟琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期366-368,共3页
针对基于样图的纹理合成技术,提出了一种基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成方法。该方法在纹理合成过程中,通过选取尺寸按2的倍数不断增大的纹理块来提高纹理合成的速度,将混洗蛙跳算法和粒子群算法相结合,作为纹理块匹配... 针对基于样图的纹理合成技术,提出了一种基于混洗蛙跳和粒子群优化算法的块自增纹理合成方法。该方法在纹理合成过程中,通过选取尺寸按2的倍数不断增大的纹理块来提高纹理合成的速度,将混洗蛙跳算法和粒子群算法相结合,作为纹理块匹配的寻优策略,以提高纹理块的查找速度和全局搜索性能。实验结果表明,该方法在保证纹理合成质量的前提下,能够显著地提高基于样图的纹理合成速度,并能克服粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。 展开更多
关键词 纹理合成 混洗算法 粒子 块匹配 优化算法
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基于蛙跳粒子群算法的污水生化处理优化控制 被引量:2
7
作者 林梅金 罗飞 许玉格 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期51-57,共7页
污水生化处理常常受入水流量和质量浓度变化的影响而处于动态反应过程,如何确定控制变量动态最优设定值是其控制优化的一个难题.文中结合有全局优化能力的蛙跳算法和有快速寻优特性的粒子群优化算法,提出了一种新的蛙跳粒子群算法,并通... 污水生化处理常常受入水流量和质量浓度变化的影响而处于动态反应过程,如何确定控制变量动态最优设定值是其控制优化的一个难题.文中结合有全局优化能力的蛙跳算法和有快速寻优特性的粒子群优化算法,提出了一种新的蛙跳粒子群算法,并通过对4个典型函数的仿真实验来验证该算法寻优的效率与求解的精确性.然后将该算法应用于前置反硝化工艺的污水生化处理过程,在晴天、连绵雨天、暴雨天的仿真实验结果表明,该优化方案能够在保证前置反硝化工艺实现关键污染物有效去除的前提下,降低污水生化处理过程的运行代价. 展开更多
关键词 污水处理 算法 粒子优化算法 基准仿真模型
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粒子群和蛙跳的混合算法求解车辆路径问题 被引量:5
8
作者 张思亮 葛洪伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期246-248,共3页
提出一种求解物流配送车辆路径问题的改进粒子群算法。新算法采用粒子群算法产生阶段最优解,利用蛙跳算法对阶段最优解进一步优化。实验表明,此算法是解决车辆路径问题的一个有效算法。
关键词 车辆路径问题 粒子算法 算法
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一种单种群混合蛙跳算法 被引量:2
9
作者 王联国 龚亚星 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期463-468,共6页
针对SFLA算法运行速度较慢、在优化部分函数问题时精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种单种群混合蛙跳算法SPSFLA。该算法采用单个种群,无需对整个种群进行排序,每个个体通过向群体最优个体和群体中心位置学习进行更新。如果当... 针对SFLA算法运行速度较慢、在优化部分函数问题时精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种单种群混合蛙跳算法SPSFLA。该算法采用单个种群,无需对整个种群进行排序,每个个体通过向群体最优个体和群体中心位置学习进行更新。如果当前个体学习没有进步,则对群体最优个体进行变异,并用变异的结果替代当前个体,加快了算法的运行速度和收敛速度,提高了优化精度。仿真实验结果表明,该算法具有更好的优化性能。 展开更多
关键词 体智能 混合算法 种群 加速因子 行为
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Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化 被引量:2
10
作者 李硕 苏鸣 赵燕 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第3期258-261,265,共5页
为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜... 为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜索思想引入到粒子群算法中,提出了多种群粒子群算法的分群方法、更新策略和合作机制,进而给出了基于蛙跳多种群粒子群算法的机器人导航路径优化方法。经过仿真验证,蛙跳多种群粒子群算法具有最佳的优化效果,最短路径长度比MSCPSO算法减少了3.82%,比PSO算法减少了5.46%;另外,蛙跳多种群粒子群算法的运行时间比MSCPSO算法减少了25.53%,比PSO算法减少了18.79%。 展开更多
关键词 机器人导航 路径规划 深度搜索 Maklink模型 蛙跳多种群粒子群算法
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基于蛙跳粒子群算法的供应商订购量分配 被引量:3
11
作者 卢志刚 戚庆禹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期109-114,共6页
针对多产品的供应商订购量分配问题,提出一种结合罚函数的优化算法。为减小由供应中断带来的损失,考虑供应链可靠性,构建以采购商期望利润最大化为目标的多约束规划模型。在处理模型中的多约束条件时,借助罚函数法将多约束优化问题转变... 针对多产品的供应商订购量分配问题,提出一种结合罚函数的优化算法。为减小由供应中断带来的损失,考虑供应链可靠性,构建以采购商期望利润最大化为目标的多约束规划模型。在处理模型中的多约束条件时,借助罚函数法将多约束优化问题转变为无约束优化问题。模型求解时,为扩大粒子的寻优空间并保持粒子的多样性,将混合蛙跳算法(SFLA)的分组思想与粒子群优化算法(PSO)的快速收敛性结合,提出基于蛙跳粒子群的优化算法。算例实验结果表明,与独立粒子群算法的求解结果相比,该算法在寻优速度和精度方面均具有更好的性能。 展开更多
关键词 订购量分配 可靠性 期望利润 罚函数 粒子优化算法 混合算法
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种群熵竞争粒子群算法
12
作者 王霞 王卓然 +1 位作者 张珊 王勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第20期96-115,共20页
为进一步提高竞争粒子群优化算法的收敛性和求解精度,提出一种种群熵竞争粒子群算法(population entropy competitive particle swarm optimization algorithm,CSOPE);提出非线性惯性权重调整策略,以均衡粒子的全局勘探能力和局部开采能... 为进一步提高竞争粒子群优化算法的收敛性和求解精度,提出一种种群熵竞争粒子群算法(population entropy competitive particle swarm optimization algorithm,CSOPE);提出非线性惯性权重调整策略,以均衡粒子的全局勘探能力和局部开采能力;提出一种基于熵模型的种群状态检测策略,根据种群的标准化四分位差和标准化中位数差计算种群熵,通过相邻两代种群的熵值之差监测种群状态,当种群处于收敛状态时,对赢家粒子利用灰狼搜索进行局部开采,以提高算法的收敛精度。在CEC2008和CEC2013共21个测试函数上将所提算法与其他8种优化算法进行对比,实验结果表明,CSOPE算法的求解精度和收敛性得到了显著提高。将CSOPE算法应用到无线传感器网络节点定位问题,结果表明CSOPE算法具有较高的定位精度。 展开更多
关键词 竞争粒子算法 种群状态 种群 惯性权重 灰狼搜索
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基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化 被引量:1
13
作者 张青 郑岩 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期3541-3549,共9页
针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换... 针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换情况,构建了发动机送修成本函数。其次,借助蛙跳退火粒子群优化算法确定了全寿命期间内不同返厂次数的送修成本及各单元体维修等级。最后,通过算例将所提算法与基本粒子群优化算法、退火粒子群优化算法、混合蛙跳优化算法进行对比,分析了不同返厂次数对送修成本及可靠性的影响。实验结果表明,当发动机在全寿命期内进行5次返厂送修时,蛙跳退火粒子群优化算法的成本平均值为322.4791美元/飞行小时,与其他三种优化算法相比成本最优,可为航空公司和大修企业提供送修决策支持。 展开更多
关键词 民航发动机 单元体 软时限 送修成本优化 限寿件 退火粒子优化算法
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引入混合蛙跳搜索策略的人工蜂群粒子群算法 被引量:7
14
作者 任聪 葛洪伟 +1 位作者 杨金龙 袁运浩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第22期38-41,共4页
由于标准粒子群算法易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出了一种引入人工蜂群搜索策略和混合蛙跳搜索策略的粒子群算法(ABCSFL-PSO)。使用人工蜂群的搜索策略提高算法的探索能力,避免算法陷入局部最优;使用蛙跳算法中更新最差粒子... 由于标准粒子群算法易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出了一种引入人工蜂群搜索策略和混合蛙跳搜索策略的粒子群算法(ABCSFL-PSO)。使用人工蜂群的搜索策略提高算法的探索能力,避免算法陷入局部最优;使用蛙跳算法中更新最差粒子的策略,来加快算法收敛速度,并进一步提高求解精度。在12个标准测试函数上的仿真实验结果表明,算法性能优良,不仅能够避免陷入局部最优,而且显著提升了收敛速度。 展开更多
关键词 粒子算法 人工蜂 算法
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融合粒子群和混合蛙跳的模糊C-均值算法 被引量:1
15
作者 李真 罗可 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1355-1358,共4页
针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合粒子群算法和混合蛙跳算法的模糊C-均值聚算法。通过设计了一种新颖的搜索粒度系数,充分利用粒子群算法收敛速度快、局部搜索能力强的优点与混合蛙跳算法全... 针对模糊聚类算法中存在的对初始值敏感、易陷入局部最优等问题,提出了一种融合粒子群算法和混合蛙跳算法的模糊C-均值聚算法。通过设计了一种新颖的搜索粒度系数,充分利用粒子群算法收敛速度快、局部搜索能力强的优点与混合蛙跳算法全局寻优能力强、跳出局部最优能力好的特点,同时对SFLA中更新算法进行了改进。实验结果表明,该算法提高了模糊聚类算法的搜索能力和聚类效果,在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。 展开更多
关键词 混合算法 粒子算法 模糊C-均值 目标函数
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基于跳距与改进粒子群算法的DV-Hop定位算法 被引量:27
16
作者 范时平 罗丹 刘艳林 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1410-1415,共6页
针对DV-Hop定位算法定位精度不高的问题,提出一种带改进的权重平均每跳距离与改进的粒子群算法以改进经典DV-Hop算法。一方面,提出跳距误差与估计距离误差的加权平均值,修正原始的平均每跳距离。另一方面,采用分段的指数、对数递减权重... 针对DV-Hop定位算法定位精度不高的问题,提出一种带改进的权重平均每跳距离与改进的粒子群算法以改进经典DV-Hop算法。一方面,提出跳距误差与估计距离误差的加权平均值,修正原始的平均每跳距离。另一方面,采用分段的指数、对数递减权重改进粒子群的权重;同时,结合人工鱼群位置更新的优点来改进粒子群算法的位置更新。用改进的粒子群算法求解未知节点坐标,以提高定位精度。实验仿真表明,该算法的定位精度和稳定性与其他算法相比有明显的改善。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DISTANCE Vector-Hop Algorithm 改进的粒子算法 平均每距离
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一种双种群遗传粒子群算法及在SMB优化中的应用 被引量:8
17
作者 肖迪 葛启承 +1 位作者 林锦国 程明 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期31-36,共6页
针对遗传算法和粒子群算法本身固有的局限,提出了基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法。设置两个独立种群分别进行寻优,每隔一定代数,按一定比例选取精英个体在两个种群间进行迁徙,接着继续在各自种群中寻优,最终两种群都... 针对遗传算法和粒子群算法本身固有的局限,提出了基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法。设置两个独立种群分别进行寻优,每隔一定代数,按一定比例选取精英个体在两个种群间进行迁徙,接着继续在各自种群中寻优,最终两种群都将收敛于Pareto最优前端。通过两个测试函数和在模拟移动床(SMB)上的操作条件优化仿真试验验证,双种群遗传粒子群算法较单一种群的遗传算法或粒子群算法能在较少的进化代数上收敛,解集具有更好的分布性和多样性;并能有效地对模拟移动床操作条件进行优化。 展开更多
关键词 模拟移动床 动态模型 多目标优化 遗传算法 粒子算法 种群
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基于种群分类粒子群算法的物流车辆调度优化 被引量:7
18
作者 邓先瑞 于晓慧 +1 位作者 李春艳 赵光峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期237-240,258,共5页
为了获得更加理想的配送车辆调度方案,提出一种基于种群分类粒子群算法的配送车辆调度优化方法。首先建立多约束配送车辆调度的数学模型,并以配送路径最短作为目标函数,然后采用粒子群算法对模型进行求解,并对每次迭代产生的粒子群进行... 为了获得更加理想的配送车辆调度方案,提出一种基于种群分类粒子群算法的配送车辆调度优化方法。首先建立多约束配送车辆调度的数学模型,并以配送路径最短作为目标函数,然后采用粒子群算法对模型进行求解,并对每次迭代产生的粒子群进行分类,根据分类结果对粒子群进行不同的操作,加快了算法的搜索速度,以避免陷入局部最优,最后进行仿真对比实验。结果表明,种群分类粒子群算法获得比较理想的配送车辆调度方案,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 配送车辆 粒子算法 种群分类 调度方案
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基于蚁群–混合蛙跳算法的贴片机贴装顺序优化 被引量:9
19
作者 陈铁梅 罗家祥 胡跃明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1813-1820,共8页
针对喂料器的位置确定的条件下,研究拱架式贴片机的元器件贴装顺序优化问题.建立了新的拱架式贴片机贴装顺序的数学模型.针对问题的路径寻优特点,把混合蛙跳算法与蚁群算法相融合,实现对贴片机的元件贴装顺序优化问题的求解.在算法中提... 针对喂料器的位置确定的条件下,研究拱架式贴片机的元器件贴装顺序优化问题.建立了新的拱架式贴片机贴装顺序的数学模型.针对问题的路径寻优特点,把混合蛙跳算法与蚁群算法相融合,实现对贴片机的元件贴装顺序优化问题的求解.在算法中提出了适应于贴片机实际贴装情况的分段启发函数、分段信息素以及信息素的分段更新策略等多种改进方法.为验证算法有效性,以20块实际生产的PCB为实例进行了测试.实验结果表明,算法具有较好的求解精度和全局搜索能力,与文献中的单一混合蛙跳算法相比,平均效率提高了7.89%;与蚁群算法相比,平均效率提高了3.79%. 展开更多
关键词 贴装顺序优化 算法 混合算法
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基于蚁群优化-蛙跳算法的云计算资源调度算法 被引量:12
20
作者 陈暄 徐见炜 龙丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第6期1670-1674,1681,共6页
针对云计算资源调度存在效率低的问题,提出了基于服务质量(QoS)的云计算资源调度算法。首先,在蚁群优化(ACO)算法中采用质量函数和收敛因子来保证信息素更新的有效性,设置反馈因子来提高概率的选择;其次,在蛙跳算法(SFLA)中通过交叉因... 针对云计算资源调度存在效率低的问题,提出了基于服务质量(QoS)的云计算资源调度算法。首先,在蚁群优化(ACO)算法中采用质量函数和收敛因子来保证信息素更新的有效性,设置反馈因子来提高概率的选择;其次,在蛙跳算法(SFLA)中通过交叉因子和变异因子来提高SFLA的局部搜索效率;最后,在ACO算法的每一次迭代中通过引入SFLA的局部搜索和全局搜索进行更新,提高了算法的效率。云计算的仿真实验结果表明,与基本的ACO算法、SFLA、改进后的粒子群优化(IPSO)算法、改进的人工蜂群算法(IABC)相比,所提算法在QoS的4个指标中有最少的完成时间、最低的消耗成本、最高的满意度和最低的异常数值,表明所提算法能够有效地运用在云计算资源调度中。 展开更多
关键词 云计算 质量函数 优化算法 算法 反馈因子
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