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基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化
被引量：
1
1
作者
张青
郑岩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3541-3549,共9页
针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换...
针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换情况,构建了发动机送修成本函数。其次,借助蛙跳退火粒子群优化算法确定了全寿命期间内不同返厂次数的送修成本及各单元体维修等级。最后,通过算例将所提算法与基本粒子群优化算法、退火粒子群优化算法、混合蛙跳优化算法进行对比,分析了不同返厂次数对送修成本及可靠性的影响。实验结果表明,当发动机在全寿命期内进行5次返厂送修时,蛙跳退火粒子群优化算法的成本平均值为322.4791美元/飞行小时,与其他三种优化算法相比成本最优,可为航空公司和大修企业提供送修决策支持。
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关键词
民航发动机
单元体
软时限
送修成本
优化
限寿件
蛙
跳
退火粒子群
优化
算法
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职称材料
基于混合蛙跳优化的条纹管图像自适应增强
被引量：
8
2
作者
岳梅
郭宝平
+1 位作者
张平
郭轩
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期108-113,共6页
针对条纹管相机获取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制,增加寻优稳定性和加快收敛度。通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数...
针对条纹管相机获取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制,增加寻优稳定性和加快收敛度。通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数,从而得到一条最佳灰度变换曲线,实现对条纹图像增强处理。实验证明该算法能降低条纹图像中背景对目标的影响,且较好保留了图像中细节部分信息,在视觉上优于传统的增强方法。
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关键词
激光成像雷达
条纹相机
蛙跳优化算法
图像增强
非完全Beta函数
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职称材料
题名
基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化
被引量：
1
1
作者
张青
郑岩
机构
中国民航大学航空工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第12期3541-3549,共9页
基金
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项资助项目(3122015D011)
天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目(D02-0820)。
文摘
针对民航发动机单元体送修工作范围决策及全寿命维修成本优化问题,提出了以返厂时间间隔为变量的基于蛙跳退火粒子群优化算法的发动机单元体修理级别决策及成本优化模型。首先,考虑维修指导手册中的各单元体送修逻辑图及限寿件到寿更换情况,构建了发动机送修成本函数。其次,借助蛙跳退火粒子群优化算法确定了全寿命期间内不同返厂次数的送修成本及各单元体维修等级。最后,通过算例将所提算法与基本粒子群优化算法、退火粒子群优化算法、混合蛙跳优化算法进行对比,分析了不同返厂次数对送修成本及可靠性的影响。实验结果表明,当发动机在全寿命期内进行5次返厂送修时,蛙跳退火粒子群优化算法的成本平均值为322.4791美元/飞行小时,与其他三种优化算法相比成本最优,可为航空公司和大修企业提供送修决策支持。
关键词
民航发动机
单元体
软时限
送修成本
优化
限寿件
蛙
跳
退火粒子群
优化
算法
Keywords
civil aviation engine
module
soft time
shop visit cost optimization
life-limited part
annealing frog leaping particle swarm optimization algorithm
分类号
V239 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于混合蛙跳优化的条纹管图像自适应增强
被引量：
8
2
作者
岳梅
郭宝平
张平
郭轩
机构
深圳大学光电工程学院光电子器件与系统教育部重点实验室广东省光电子器件与系统重点实验室
江苏北方湖光光电有限公司
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期108-113,共6页
基金
省部重点实验室开放基金(2009w07)资助
文摘
针对条纹管相机获取的条纹图像,提出一种将混合蛙跳算法和非完全Beta函数结合的自适应增强方法。利用混合蛙跳算法中局部信息交换和全局信息交换的寻优机制,增加寻优稳定性和加快收敛度。通过混合蛙跳优化算法自动搜索最佳灰度变换参数,从而得到一条最佳灰度变换曲线,实现对条纹图像增强处理。实验证明该算法能降低条纹图像中背景对目标的影响,且较好保留了图像中细节部分信息,在视觉上优于传统的增强方法。
关键词
激光成像雷达
条纹相机
蛙跳优化算法
图像增强
非完全Beta函数
Keywords
imaging lidar
streak tube camera
shuffled frog-leaping algorithm
image enhancement
incomplete Beta function
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蛙跳退火粒子群算法的民航发动机单元体修理级别决策及成本优化
张青
郑岩
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合蛙跳优化的条纹管图像自适应增强
岳梅
郭宝平
张平
郭轩
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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职称材料
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