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基于遗传算法的蛋白质折叠模拟系统 被引量:10
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作者 倪红春 王翼飞 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2001年第4期359-364,共6页
在模拟蛋白质折叠的遗传算法基础上 ,采用晶格模型 ,设计了一个用于蛋白质折叠模拟的软件系统 ,并举例说明该系统的用法 .该蛋白质折叠模拟系统可用于蛋白质折叠预测和蛋白质进化研究 。
关键词 蛋白质折叠模拟 遗传算法 晶格模型 折叠预测 分子设计 进化
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蛋白质折叠的三维计算机模拟
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作者 解伟 王翼飞 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第6期548-550,共3页
介绍了计算机模拟蛋白质的三维模型.利用混合遗传算法对模型问题进行了模拟计算,获得了由27个氨基酸残基组成的肽链的能量最小的折叠构象.计算结果表明,对于蛋白质折叠的三维晶格模型而言,混合遗传算法是很有效的.
关键词 蛋白质折叠模拟 混合遗传算法 三维晶格模型
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基于氨基酸序列和模拟结构预测蛋白质稳定性的研究进展 被引量:6
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作者 易华伟 唐晓峰 《生物技术通报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期83-89,共7页
稳定性是蛋白质重要性质之一,工业用蛋白质需要良好的稳定性,进化过程中蛋白质新功能的衍生也依赖于蛋白质的稳定性。提高蛋白质的稳定性,尤其是提高未知结构蛋白质的稳定性是一项非常具有挑战性的工作——传统的蛋白质改造方法如定向... 稳定性是蛋白质重要性质之一,工业用蛋白质需要良好的稳定性,进化过程中蛋白质新功能的衍生也依赖于蛋白质的稳定性。提高蛋白质的稳定性,尤其是提高未知结构蛋白质的稳定性是一项非常具有挑战性的工作——传统的蛋白质改造方法如定向进化费时费力,传统的理性设计则难以被其他研究者复制。虽然目前有很多蛋白质稳定性预测工具,但这些预测工具大多都需要预先测定蛋白质的三维结构,因此结构未知的蛋白质的稳定性预测受到了限制。近年来,人们开发了一些利用蛋白质的氨基酸序列和模拟结构来预测突变对结构未知蛋白质稳定性影响的预测工具。介绍该方面的研究进展,以期为蛋白质工程研究提供参考。 展开更多
关键词 蛋白质稳定性 预测工具 氨基酸序列 蛋白质结构模拟
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基于网格计算环境的蛋白质折叠模拟应用
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作者 洪宇 杨寿保 +2 位作者 陈华平 王文睿 吴佳骥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第13期36-37,121,共3页
利用当前网格计算和服务最新技术Web Service,设计并实现了基于网格计算环境的蛋白质折叠模拟的分布式计算模型,在生物计算领域有着重要的应用价值。同时,它整合了当前先进的网络计算技术,在算法上和平台建设上有着广泛的指导和示范意义。
关键词 网格计算 蛋白质折叠模拟 WEB 服务
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应用GPU集群加速计算蛋白质分子场 被引量:12
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作者 张繁 王章野 +2 位作者 姚建 吴韬 彭群生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期412-419,共8页
针对生物化学计算中采用量子化学理论计算蛋白质分子场所带来的巨大计算量的问题,搭建起一个GPU集群系统,用来加速计算基于量子化学的蛋白质分子场.该系统采用消息传递并行编程环境(MPI)连接集群各结点,以开放多线程OpenMP编程标准作为... 针对生物化学计算中采用量子化学理论计算蛋白质分子场所带来的巨大计算量的问题,搭建起一个GPU集群系统,用来加速计算基于量子化学的蛋白质分子场.该系统采用消息传递并行编程环境(MPI)连接集群各结点,以开放多线程OpenMP编程标准作为多核CPU编程环境,以CUDA语言作为GPU编程环境,提出并实现了集群系统结点中GPU和多核CPU协同计算的并行加速架构优化设计.在保持较高计算精度的前提下,结合MPI,OpenMP和CUDA混合编程模式,大大提高了系统的计算性能,并对不同体系和规模的蛋白质分子场模拟进行了计算分析.与相应的CPU集群、GPU单机和CPU单机计算方法对比,该GPU集群大幅度地提高了高分辨率复杂蛋白质分子场模拟的计算效率,比CPU集群的平均计算加速比提高了7.5倍. 展开更多
关键词 GPU集群 蛋白质分子场模拟 并行加速架构设计
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施氮水平对冬小麦收获品质影响的模拟研究 被引量:2
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作者 杜衡 张志新 +4 位作者 李立 李金敏 张宇凡 史良胜 钟华 《节水灌溉》 北大核心 2022年第12期64-73,共10页
冬小麦产量及蛋白质的准确估计具有重要意义。基于作物模型对作物生长和氮素吸收等关键生理过程的模拟,可以实现对产量、蛋白质产量及含量的评估。但现有作物模型对储存器官利用氮的能力(库过程)进行了简化,鲜有模型考虑多种因素对该过... 冬小麦产量及蛋白质的准确估计具有重要意义。基于作物模型对作物生长和氮素吸收等关键生理过程的模拟,可以实现对产量、蛋白质产量及含量的评估。但现有作物模型对储存器官利用氮的能力(库过程)进行了简化,鲜有模型考虑多种因素对该过程的影响。研究采用单籽粒氮积累模型与SWAP相结合的方法,考虑温度、水分、氮素水平、基因型多因素对库过程的影响,构建了SWAP-pro模型。与原模型的对比结果表明,SWAP对冬小麦氮胁迫情况估计不准确,产量模拟精度不高,且明显低估冬小麦蛋白质产量;SWAP-pro能对叶面积指数、叶片氮、生物量等指标进行较好的模拟,具有一定的稳健性。模型能更准确稳定地模拟冬小麦氮胁迫情况,产量的模拟精度优于SWAP,且对蛋白质产量的模拟精度更高。该研究有助于深入理解氮循环与冬小麦收获品质形成的关系,对于产量和蛋白质估计具有一定指导意义。 展开更多
关键词 作物模型 SWAP模型 冬小麦 产量估计 蛋白质模拟
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