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题名人工智能蛋白质结构设计算法研究进展
被引量：7
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作者
陈志航
季梦麟
戚逸飞
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机构
复旦大学药学院
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出处
《合成生物学》
CSCD
2023年第3期464-487,共24页
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基金
国家自然科学基金(22033001)。
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文摘
蛋白质是各类生命活动不可缺少的承担者,其序列决定了折叠后的三维结构和功能。这些具有特定功能的蛋白质在生物医学等多个领域具有重要的应用价值。计算蛋白质设计可以根据所需的蛋白功能和结构设计氨基酸序列,生成自然界中不存在的蛋白质。传统计算蛋白质设计通常采用能量函数和特定的搜索优化算法获得设计的序列。近年来,随着先进算法的发展、大数据的积累和计算机硬件算力的增长,人工智能技术得到了蓬勃发展,并逐渐应用于蛋白质设计领域。本文综述了近年人工智能在蛋白质结构设计中的进展,侧重于各类算法的介绍,从固定骨架设计、可变骨架设计和序列结构生成三个方面回顾了最新的蛋白质结构设计算法,并阐明了其相对于传统计算方法的新颖性和创新性。在人工智能技术的赋能下,蛋白质设计的成功率和合理性获得大幅提高,按需功能蛋白设计的时代即将到来。
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关键词
蛋白质设计
蛋白质工程
人工智能
深度学习
蛋白质序列与结构
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Keywords
protein design
protein engineering
artificial intelligence
deep learning
protein sequence and structure
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分类号
Q816
[生物学—生物工程]
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