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基于隐马尔可夫模型的多重序列分析
1
作者
罗泽举
朱思铭
何淼
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期9-13,共5页
隐马尔可夫模型是最近几年在许多机器学习领域都得到成功应用的关于序列分析的重要统计模型,特别是在蛋白质家族的识别方面。这主要是由于生物数据的急剧增长导致2个领域(计算科学和生物学)走向结合引起的。探讨了多重序列比对和序列谱...
隐马尔可夫模型是最近几年在许多机器学习领域都得到成功应用的关于序列分析的重要统计模型,特别是在蛋白质家族的识别方面。这主要是由于生物数据的急剧增长导致2个领域(计算科学和生物学)走向结合引起的。探讨了多重序列比对和序列谱隐马尔可夫模型,讨论了隐马尔可夫模型的基本算法以及如何建立HMMs。根据E值和训练分数进行蛋白质家族的识别和分类。
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关键词
隐马尔可夫模型
多重序列比对
蛋白质家族的分类
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题名
基于隐马尔可夫模型的多重序列分析
1
作者
罗泽举
朱思铭
何淼
机构
中山大学数学与计算机科学学院
中山大学生命科学学院
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期9-13,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(10371135)
文摘
隐马尔可夫模型是最近几年在许多机器学习领域都得到成功应用的关于序列分析的重要统计模型,特别是在蛋白质家族的识别方面。这主要是由于生物数据的急剧增长导致2个领域(计算科学和生物学)走向结合引起的。探讨了多重序列比对和序列谱隐马尔可夫模型,讨论了隐马尔可夫模型的基本算法以及如何建立HMMs。根据E值和训练分数进行蛋白质家族的识别和分类。
关键词
隐马尔可夫模型
多重序列比对
蛋白质家族的分类
Keywords
hidden Markov models (HMMs)
multiple sequence alignment
protein classification
分类号
O211.62 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于隐马尔可夫模型的多重序列分析
罗泽举
朱思铭
何淼
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
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