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亚麻籽粉含水率对其蛋白质变性温度的影响 被引量:9
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作者 宋春芳 毛志怀 +2 位作者 王曙光 吴敏 张振山 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期300-302,共3页
本文研究亚麻籽粉含水率对其蛋白质变性温度的影响,通过对亚麻籽热变性的研究,为下一步亚麻籽的脱毒试验研究奠定一定的理论基础。应用差示扫描量热(DSC)技术测定不同的亚麻籽含水率下的亚麻籽粉蛋白质变性温度,分析在不同的条件下亚麻... 本文研究亚麻籽粉含水率对其蛋白质变性温度的影响,通过对亚麻籽热变性的研究,为下一步亚麻籽的脱毒试验研究奠定一定的理论基础。应用差示扫描量热(DSC)技术测定不同的亚麻籽含水率下的亚麻籽粉蛋白质变性温度,分析在不同的条件下亚麻籽粉蛋白质变性温度特性。试验表明,亚麻籽粉蛋白质的变性温度较高,在129~143℃之间;随着升温速率的提高,DSC曲线的峰幅增大,峰形尖锐,变性温度升高,吸热焓值变化不大;亚麻籽蛋白质的变性温度与含水率有密切的关系,随含水率升高而降低。研究为亚麻籽深加工和利用提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 亚麻籽 蛋白质变性温度 差示扫描量热法(DSC) 含水率
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基于多层感知机的蛋白质变性温度预测 被引量:5
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作者 丁雪松 黄立群 +2 位作者 张步忠 杨洋 吕强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2421-2423,共3页
准确预测蛋白质变性温度在蛋白质工程和药物研制等领域具有重要意义。将全局特征和序列特征作为初始特征向量,利用提出的基于权值的降维算法对初始特征向量进行降维,降维后的特征输入多层感知机模型预测蛋白质变性温度。在盲测数据集上... 准确预测蛋白质变性温度在蛋白质工程和药物研制等领域具有重要意义。将全局特征和序列特征作为初始特征向量,利用提出的基于权值的降维算法对初始特征向量进行降维,降维后的特征输入多层感知机模型预测蛋白质变性温度。在盲测数据集上,该方法预测结果与实验测定结果的PCC值由降维前的0.77增加到0.8,RMSE值由降维前的0.17降低到了0.16,蛋白质变性温度预测值的分类准确率与现有方法比较有明显提升。 展开更多
关键词 蛋白质变性温度 多层感知机 回归预测
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