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基于蚂蚁优化算法的分层强化学习
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作者 周晓柯 孙志毅 彭志平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3214-3216,3220,共4页
自主系统中,agent通过与环境交互来执行分配给他们的任务,采用分层强化学习技术有助于agent在大型、复杂的环境中提高学习效率。提出一种新方法,利用蚂蚁系统优化算法来识别分层边界发现子目标状态,蚂蚁遍历过程中留下信息素,利用信息... 自主系统中,agent通过与环境交互来执行分配给他们的任务,采用分层强化学习技术有助于agent在大型、复杂的环境中提高学习效率。提出一种新方法,利用蚂蚁系统优化算法来识别分层边界发现子目标状态,蚂蚁遍历过程中留下信息素,利用信息素的变化率定义了粗糙度,用粗糙度界定子目标;agent使用发现的子目标创建抽象,能够更有效地探索。在出租车环境下验证算法的性能,实验结果表明该方法可以显著提高agent的学习效率。 展开更多
关键词 蚂蚁系统优化算法 强化学习 OPTION 瓶颈边
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基于最小Steiner树的无线传感器网络数据融合算法 被引量:6
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作者 李志宇 史浩山 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期558-564,共7页
能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题,可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自... 能源有效性是无线传感器网络(WSN)路由算法设计首要考虑的问题,可以通过数据融合合并冗余数据而有效地节约网络能耗。WSN数据融合可以看作是寻找覆盖源节点和Sink节点的最小Steiner树(MST)问题。文章提出了一种MAX-MIN蚂蚁系统算法和自适应蚁群系统算法相结合的MST构造算法(MMACS),在此基础上,提出了一种基于MST的WSN数据融合算法(DAMST),该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMACS算法构造MST,源节点的数据发送到构造好的MST上,经过融合后传输到Sink节点,减少了网络中传输的数据量。通过与其它算法比较,仿真表明DAMST算法降低了网络总能耗和平均时延,延长了网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 最小Steiner树 MAX-MIN蚂蚁系统算法 自适应蚁群系统算法
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基于MMAS的无线传感器网络数据融合算法
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作者 李志宇 史浩山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3419-3420,3423,共3页
提出了一种基于MAX-MIN蚂蚁系统(MMAS)无线传感器网络的数据融合算法。该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMAS算法构造一个最小Steiner树,源节点的数据发送到构造好的最小Steiner树上,经过融合后传输到sink节点,降低了网络中... 提出了一种基于MAX-MIN蚂蚁系统(MMAS)无线传感器网络的数据融合算法。该算法采用定向扩散的机制进行兴趣散布;利用MMAS算法构造一个最小Steiner树,源节点的数据发送到构造好的最小Steiner树上,经过融合后传输到sink节点,降低了网络中传输的数据量。通过与Dijkstra算法比较,NS2仿真表明该算法降低了网络能耗,增加了网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 最小Steiner树 最大最小蚂蚁系统算法
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求解度约束最小生成树的改进ACS算法 被引量:3
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作者 王志杰 全惠云 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第21期195-196,199,共3页
针对蚂蚁系统算法求解度约束最小生成树时收敛速度慢和早熟问题,提出一种改进的蚁群系统算法UDA-ACS。该算法在保留蚁群系统算法优点的基础上,通过增大能见度的影响力、采用动态负反馈机制和赋予不同初始信息素的方法解决上述问题。理... 针对蚂蚁系统算法求解度约束最小生成树时收敛速度慢和早熟问题,提出一种改进的蚁群系统算法UDA-ACS。该算法在保留蚁群系统算法优点的基础上,通过增大能见度的影响力、采用动态负反馈机制和赋予不同初始信息素的方法解决上述问题。理论分析和实验结果证明,该算法的求解质量和速度比蚂蚁系统算法更优越。 展开更多
关键词 蚂蚁系统算法 度约束最小生成树 蚁群系统算法
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基于BWAS的无线传感器网络动态分簇路由算法 被引量:4
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作者 李洪兵 余成波 +1 位作者 周召敏 沈钰 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期104-109,132,共6页
为加快无线传感器网络路径搜索速度,减少了路径寻优能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(bestworst out system,简称BWAS)算法的无线传感器网络动态分簇路由算法。该算法是基于无线传感器网络动态分簇能量管理模式,在簇头节点间运用B... 为加快无线传感器网络路径搜索速度,减少了路径寻优能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(bestworst out system,简称BWAS)算法的无线传感器网络动态分簇路由算法。该算法是基于无线传感器网络动态分簇能量管理模式,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,以多跳接力方式将数据发送至汇聚节点。BWAS算法在路径搜寻过程中评价出最优最差蚂蚁,引入奖惩机制,加强搜寻过程的指导性。结合动态分簇能量管理,避免网络连续过度使用某个节点,均衡了网络节点能量消耗。通过与基于蚂群算法(ACS)的路由算法仿真比较,本算法减缓了网络节点的能量消耗,延长了网络寿命,在相同时间里具有较少的死亡节点,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由协议 动态分簇 最优-最差蚂蚁系统(BWAS)算法
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无线传感器网络动态分簇路由BWAS的算法研究 被引量:4
6
作者 陶红艳 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第1期155-160,共6页
为加快无线传感器网络(WSN)路径搜索速度,减少了路径寻优能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS)算法的无线传感器网络动态分簇路由算法。该算法是基于WSN动态分簇能量管理模式,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点... 为加快无线传感器网络(WSN)路径搜索速度,减少了路径寻优能量消耗,提出了基于最优-最差蚂蚁系统(BWAS)算法的无线传感器网络动态分簇路由算法。该算法是基于WSN动态分簇能量管理模式,在簇头节点间运用BWAS算法搜寻从簇头节点到汇聚节点的多跳最优路径,以多跳接力方式将数据发送至汇聚节点。BWAS算法在路径搜寻过程中评价出最优-最差蚂蚁,引入奖惩机制,加强搜寻过程的指导性。结合动态分簇能量管理,避免网络连续过度使用某个节点,均衡了网络节点能量消耗。通过与基于蚁群算法(ACS)路由算法仿真比较,本算法减缓了网络节点的能量消耗,延长了网络寿命,在相同时间里具有较少的死亡节点,具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSN) 路由协议 动态分簇 最优-最差蚂蚁系统(BWAS)算法
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基于仿人体血管路径WSN故障容错路由算法研究
7
作者 余成波 李洪兵 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2011年第3期493-497,共5页
为提高无线传感器网络(WSN)故障容错性和传输稳定性,实现网络负载均衡,提出了一种仿人体血管路径的WSN故障容错路由算法。通过研究人体血管路径特性,将其引入到WSN故障容错路由设计中,在对网络节点分区域进行等级标定的基础上实行能耗... 为提高无线传感器网络(WSN)故障容错性和传输稳定性,实现网络负载均衡,提出了一种仿人体血管路径的WSN故障容错路由算法。通过研究人体血管路径特性,将其引入到WSN故障容错路由设计中,在对网络节点分区域进行等级标定的基础上实行能耗均衡的静态分簇;运用改进的蚁群算法生成节点路径并计算各路径信息素值,以确定传输路径选择概率并建立仿血管拓扑结构路由。理论与仿真结果表明,此算法具有良好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络(WSN) 故障容错 路由协议 人体血管 最优最差蚂蚁系统(BWAS)算法
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