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题名基于蚂蚁群体智能的多目标虚拟机合并优化
被引量：5
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作者
李玉萍
陈丽娜
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机构
商丘师范学院信息技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期241-248,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(11501345)
河南省高等学校重点科研项目(19B520023)
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文摘
为了优化数据中心中虚拟机的合并过程,提高物理主机利用率和降低虚拟机的迁移代价,利用蚂蚁群体智能方法提出一种新的多目标虚拟机合并算法。该算法基于重要性按序优化了两个目标,第一目标是最大化虚拟机合并过程中的主机释放量。同时,由于虚拟机迁移是资源密集型操作,第二目标选择最小化虚拟机迁移量。通过修正的蚂蚁搜索过程,最终得到了最优的虚拟机合并效果。与两种代表性蚂蚁算法进行实验对比,结果表明,在所有四个实验场景下,新算法在多数场景和参数配置条件下得到的主机释放量、虚拟机迁移量、包装效率以及算法运行时间均有更佳表现。
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关键词
虚拟机合并
多目标优化
虚拟机迁移
蚂蚁种群
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Keywords
Virtual machine consolidation
Multi-objective optimization
Virtual machine migration
Ant colony
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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