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基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化
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作者 黎响 王永 田德 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期565-575,共11页
装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精... 装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。 展开更多
关键词 装配序列规划 风电机组 参数 多策略混合鲸鱼-算法
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改进的蚁群禁忌搜索混合算法 被引量:4
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作者 江新姿 高尚 《科学技术与工程》 2010年第14期3513-3516,共4页
蚁群算法作为一种全局搜索的方法,具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟停滞现象。为了更优地解决旅... 蚁群算法作为一种全局搜索的方法,具有正反馈性、并行性、分布性、自组织性等特点,在求解复杂组合优化问题上具有强大的优势。但是,蚁群算法也存在一些不足之处:例如,算法需要较长的搜索时间、容易出现早熟停滞现象。为了更优地解决旅行商问题,改进单纯用蚁群算法求解旅行商问题的结果,通过蚁群算法、免疫算法和禁忌搜索算法自身的特点,分别对三者的优势和不足进行分析,提出一种将三者混合使用的求解旅行商问题的算法。 展开更多
关键词 算法 免疫算法 禁忌搜索算法 旅行商问题
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基于禁忌搜索与微粒群优化算法的混合优化策略算法在目标分配问题上的应用 被引量:17
3
作者 丁铸 马大为 +1 位作者 于存贵 张学锋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1127-1131,共5页
目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能... 目标分配是地面防空作战指挥的关键环节。给出问题模型,并提出一种禁忌搜索与改进微粒群算法的混合优化策略用于解决该问题。仿真结果表明,与其它几种智能优化算法相比,该混合优化策略在解决目标分配问题时具有优良的优化性能和时间性能,在问题规模较大时表现更为突出。 展开更多
关键词 运筹学 目标分配 微粒优化算法 禁忌搜索算法 混合优化策略
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基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 被引量:49
4
作者 陈根军 唐国庆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期23-27,共5页
禁忌搜索(TS)算法具有强大的全局优化性能,但其局部搜索性能易受分散性的影响;蚁群最优(ACO)算法的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性能的优劣在很大程度上与蒸发系数的选择有关,如选择得不合适易使算法陷于局部最... 禁忌搜索(TS)算法具有强大的全局优化性能,但其局部搜索性能易受分散性的影响;蚁群最优(ACO)算法的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性能的优劣在很大程度上与蒸发系数的选择有关,如选择得不合适易使算法陷于局部最优。文章将TS算法与ACO算法组合起来,提出了TS-ACO混合算法,用于求解配电网规划问题,在同时考虑扩展配电网所需的固定费用和与电能损失相关的变化费用的基础上,设计了非线性混合整数配电网规划数学模型,在一具有6个变电所、102条馈线段的配电网上进行的测试结果表明了TS-ACO混合算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网规划 变电所 馈线 电能损失 禁忌搜索 TS 混合算法 最优 全局优化
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基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究 被引量:9
5
作者 李朦 解建仓 +2 位作者 杨柳 汪妮 朱记伟 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第1期229-234,共6页
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混... 【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。 展开更多
关键词 水资源 优化配置 -粒子混合算法 渭北工业区
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基于蚁群算法和禁忌搜索的部队机动路径选择 被引量:4
6
作者 刘卫东 刘顺成 +1 位作者 杨萍 贾凯 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1505-1508,共4页
新形势下的部队作战规划对机动路径选择这个问题提出了新要求,需要同时达到机动时效和机动分散的双重指标。针对问题建立了数学模型,引入信息熵理论作为目标评价准则,借助改进的蚁群算法和禁忌搜索算法相结合的启发式方法对问题进行求解... 新形势下的部队作战规划对机动路径选择这个问题提出了新要求,需要同时达到机动时效和机动分散的双重指标。针对问题建立了数学模型,引入信息熵理论作为目标评价准则,借助改进的蚁群算法和禁忌搜索算法相结合的启发式方法对问题进行求解,给出了该方法的具体计算步骤。对仿真结果的分析表明,算法是切实有效的。 展开更多
关键词 机动路径选择 算法 禁忌搜索 信息熵
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基于遗传-禁忌搜索算法的微网群能量管理 被引量:11
7
作者 张福民 叶子静 +3 位作者 李占凯 唐圣学 马晨阳 姜含 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期2323-2330,共8页
针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻... 针对微网群能量管理提出了一种优化策略,利用将每小时风机、光伏阵列输出功率的连续概率密度函数划分为多个状态集合的方法定义了状态函数,基于各分布式发电成本定义新的指数W评估能量管理的效果,利用遗传—禁忌搜索算法进行目标函数寻优,解决了微网群能量管理关于各分布式电源出力分配问题。采用PG&E69节点系统作为微网群算例,应用Matlab平台搭建仿真模型,以经济效益为目标对本文所提能量管理优化算法进行了仿真验证,通过微网群群级能量管理,各子微网成本均有可观降低。通过预测误差敏感性分析,验证了所提方法在预测误差方面的鲁棒性。结果表明所提能量管理策略具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 配电系统 分布式发电 微网 能量管理 优化调度 遗传-禁忌搜索算法
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基于禁忌搜索的混沌蚁群算法在SLAM数据关联中的应用 被引量:3
8
作者 王希彬 赵国荣 李海君 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期725-728,共4页
为解决SLAM的数据关联问题,提出了基于禁忌搜索的混沌蚁群算法,利用蚁群算法的正反馈和并行搜索能力构建初始解并进行优化.在全局信息素更新时加入混沌扰动,以跳出局部极值,利用禁忌搜索算法的特性,扩大解的搜索空间,得到全局最优解.在... 为解决SLAM的数据关联问题,提出了基于禁忌搜索的混沌蚁群算法,利用蚁群算法的正反馈和并行搜索能力构建初始解并进行优化.在全局信息素更新时加入混沌扰动,以跳出局部极值,利用禁忌搜索算法的特性,扩大解的搜索空间,得到全局最优解.在无人机SLAM仿真环境下进行试验,仿真结果表明该方法极大地提高了数据关联率,该算法是有效可行的. 展开更多
关键词 禁忌搜索 混沌 算法 同时定位与作图 数据关联
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基于蚁群算法和禁忌搜索的部队机动路径选择 被引量:2
9
作者 刘卫东 刘顺成 +1 位作者 杨萍 贾凯 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第6期47-50,共4页
高技术条件下的现代战争对部队机动路径选择问题提出了新要求,一方面道路网的扩大使问题求解的规模大大增加,另一方面作战环境和任务的变化使得问题本身不得不从多角度进行综合评价,增加了问题的复杂性。针对问题建立了数学模型,引入信... 高技术条件下的现代战争对部队机动路径选择问题提出了新要求,一方面道路网的扩大使问题求解的规模大大增加,另一方面作战环境和任务的变化使得问题本身不得不从多角度进行综合评价,增加了问题的复杂性。针对问题建立了数学模型,引入信息熵理论作为目标评价准则,借助改进的蚁群算法、禁忌搜索算法相结合的启发式方法对问题进行求解,得到了令人满意的结果。仿真结果分析认为,算法是切实有效的,并且具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 机动路径选择 算法 禁忌搜索 信息熵
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基于局部禁忌搜索策略的连续空间蚁群算法 被引量:2
10
作者 李桂成 赵海英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期56-58,共3页
针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足,引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法,并将其与蚁群算法相结合,提出了一种引入禁忌搜索策略的蚁群算法,以求解连续对象优化问题。经测试验证了该算法不仅跳出局部最优解的能力更强,... 针对蚁群算法容易陷入局部最优解及搜索时间长等不足,引入一种基于连续空间的禁忌搜索算法,并将其与蚁群算法相结合,提出了一种引入禁忌搜索策略的蚁群算法,以求解连续对象优化问题。经测试验证了该算法不仅跳出局部最优解的能力更强,而且能较快地收敛到全局最优解,表明算法的有效性。 展开更多
关键词 算法 连续空间优化 禁忌搜索
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基于禁忌搜索和蚁群算法的广义分配问题研究 被引量:6
11
作者 吴良杰 魏东 刘刚 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第15期3591-3593,3697,共4页
广义分配问题是典型的组合优化问题。蚁群算法在求解该类问题时,存在着求解时间长和容易陷入局部最优的问题。为有效地解决该问题,将禁忌搜索算法作为蚁群算法的局部搜索策略,在蚁群算法求得的优化解的基础上进行局部搜索,增快算法的收... 广义分配问题是典型的组合优化问题。蚁群算法在求解该类问题时,存在着求解时间长和容易陷入局部最优的问题。为有效地解决该问题,将禁忌搜索算法作为蚁群算法的局部搜索策略,在蚁群算法求得的优化解的基础上进行局部搜索,增快算法的收敛速度,避免陷入局部最优;在解没有得到明显改善时,采取多样化操作,强迫算法采取新的解的结构,从全新方法求解。实验结果表明,该算法与其它算法相比,具有收敛速度快、不易陷入局部最优、求解精度高的特点,能够有效地解决广义分配问题。 展开更多
关键词 广义分配问题 算法 禁忌搜索 局部搜索 多样化
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基于粒子群优化和禁忌搜索的混合调度算法 被引量:3
12
作者 管显笋 石伟铂 +1 位作者 邓成玉 刘永山 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第5期94-97,共4页
提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群优化算法。该算法采用基于先后表编码方案和新的位移更新模型,使具有连续本质的粒子群优化算法直接适用于车间调度问题。同时,利用粒子群优化算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的自适应优... 提出了用于解决作业车间调度问题的离散版粒子群优化算法。该算法采用基于先后表编码方案和新的位移更新模型,使具有连续本质的粒子群优化算法直接适用于车间调度问题。同时,利用粒子群优化算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的自适应优点,将粒子群优化算法和禁忌搜索结合起来,设计了广义粒子群优化算法和粒子群—禁忌搜索交替算法两种混合调度算法。实验结果表明,两种混合调度算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。 展开更多
关键词 作业车间调度问题 粒子优化 禁忌搜索 混合算法
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蚁群禁忌搜索融合算法求解调度问题 被引量:5
13
作者 刘博省 毛范海 钱峰 《机械设计与制造》 北大核心 2021年第9期228-230,235,共4页
进阶生产规划及排程系统(APS)是智能制造的核心环节之一。为解决发动机缸体混流装配生产线排产问题,建立了其通用数学模型和析取图表示方法。基于蚁群和禁忌搜索两种元启发式算法的互补特性,提出一种蚁群禁忌搜索融合算法解决作业车间... 进阶生产规划及排程系统(APS)是智能制造的核心环节之一。为解决发动机缸体混流装配生产线排产问题,建立了其通用数学模型和析取图表示方法。基于蚁群和禁忌搜索两种元启发式算法的互补特性,提出一种蚁群禁忌搜索融合算法解决作业车间调度问题(Job-shop Scheduling Problem,JSP)。经仿真验证了算法有效性和相比传统元启发更优良的算法特性,对APS(Advanced Planning and Scheduling)和智能制造的发展具有一定的启发意义。 展开更多
关键词 混流排产 作业车间调度 算法 算法融合 禁忌搜索算法
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引入路径夹角的粒子群-禁忌搜索寻优的速度前瞻算法研究
14
作者 李敏 游达章 许文俊 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期119-124,共6页
对于数控系统中路径为连续微线段的情况,本文提出一种采用路径夹角进行优化的多轨迹速度前瞻算法。首先基于前后路径的约束关系初算衔接速度;其次,利用路径夹角对衔接速度和最大加加速度进行矢量函数映射;最后,将所得的加减速参数带入S... 对于数控系统中路径为连续微线段的情况,本文提出一种采用路径夹角进行优化的多轨迹速度前瞻算法。首先基于前后路径的约束关系初算衔接速度;其次,利用路径夹角对衔接速度和最大加加速度进行矢量函数映射;最后,将所得的加减速参数带入S加减速模型,得到非对称S型加减速数据。并且采用粒子群-禁忌搜索混合算法对路径夹角的调整系数进行优化,通过熵权法计算适应度函数合成指标的权重,得到全局最优解。结果表明,相较于传统S型加减速,本文采用的算法显著提高了加工效率,具有较高的柔性,极大的提升了加工精度。 展开更多
关键词 粒子-禁忌搜索混合算法 熵权法 S型加减速 前瞻规划 路径夹角
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应用混合蚁群算法求解模糊作业车间调度问题 被引量:15
15
作者 宋晓宇 朱云龙 +1 位作者 尹朝万 李富明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期105-109,125,共6页
为解决蚁群算法求解时间过长和易陷入局部最优的问题,提出了一种求解模糊作业车间调度问题的混合算法,该算法将蚁群算法用于全局搜索。为了提高搜索效率,根据作业车间调度问题解的特征,提出一种基于关键工序的邻域搜索方法,并使用此邻... 为解决蚁群算法求解时间过长和易陷入局部最优的问题,提出了一种求解模糊作业车间调度问题的混合算法,该算法将蚁群算法用于全局搜索。为了提高搜索效率,根据作业车间调度问题解的特征,提出一种基于关键工序的邻域搜索方法,并使用此邻域搜索方法的禁忌搜索算法嵌入蚁群算法。利用禁忌搜索算法较强的局部搜索能力,提高了蚁群算法的优化能力,改善了作业车间调度问题解的质量。实验结果验证了该混合搜索算法的有效性,其优化效果优于并行遗传算法和禁忌搜索算法。 展开更多
关键词 算法 禁忌搜索 混合算法 模糊加工时间
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机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法 被引量:9
16
作者 李蔚 陈坚红 +2 位作者 盛德仁 岑可法 刘长东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1862-1865,共4页
针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善... 针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题. 展开更多
关键词 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组
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基于混合蚁群算法的网格任务调度 被引量:11
17
作者 魏东 吴良杰 +1 位作者 佐丹 刘刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期215-217,共3页
针对网格任务调度的调度时间长、资源负载不平衡等问题,提出一种基于混合蚁群算法的网格任务调度方法。该方法将禁忌搜索作为蚁群算法的局部搜索策略,以扩大解的搜索空间,避免陷入局部最优,并通过多样化机制提高算法收敛速度。利用平衡... 针对网格任务调度的调度时间长、资源负载不平衡等问题,提出一种基于混合蚁群算法的网格任务调度方法。该方法将禁忌搜索作为蚁群算法的局部搜索策略,以扩大解的搜索空间,避免陷入局部最优,并通过多样化机制提高算法收敛速度。利用平衡因子调节信息素的更新,改善资源的负载平衡性能。 展开更多
关键词 网格 任务调度 算法 禁忌搜索 负载平衡
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基于有时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法 被引量:6
18
作者 张翠军 张有华 +1 位作者 秦彭 王占锋 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期920-922,共3页
有时间窗的车辆路径问题是目前组合优化领域研究的热点问题,其归属于NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入λ-interchange变异算子,增强了算... 有时间窗的车辆路径问题是目前组合优化领域研究的热点问题,其归属于NP-hard问题。在对该问题进行分析的基础上,为之建立了数学模型,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入λ-interchange变异算子,增强了算法的局部搜索能力,避免了早熟现象。实验结果表明,该算法能有效解决有时间窗的车辆路径问题。 展开更多
关键词 有时间窗车辆路径问题 组合优化 混合算法 λ-interchange变异算子 局部搜索
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基于二次分配问题的混合蚁群算法 被引量:6
19
作者 张翠军 邹慧 张有华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期37-39,共3页
二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一,应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子,增强了算法的局部搜索能力,提高了解的... 二次分配问题是组合优化领域中经典的NP-hard问题之一,应用广泛。在对二次分配问题进行分析的基础上,提出了一种求解该问题的混合蚁群算法。该算法通过在蚁群算法中引入遗传算法的2-交换变异算子,增强了算法的局部搜索能力,提高了解的质量。实验结果表明,该算法在求解二次分配问题时优于蚁群算法和遗传算法。 展开更多
关键词 二次分配问题 NP-HARD问题 混合算法 2-交换变异算子 局部搜索
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基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化 被引量:6
20
作者 尹安东 赵韩 张辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第14期1754-1759,共6页
以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB... 以并联式混合动力客车(PHEB)为研究对象,设计了以整车需求转矩与发动机最佳转矩之差以及超级电容荷电状态为输入,以发动机转矩为输出的模糊控制器,并应用遗传-蚁群算法对其进行隶属度函数和控制规则优化。基于MATLAB/Advisor建立了PHEB模糊控制策略模型和整车模型,并对优化前后的实例PHEB性能进行了仿真分析。研究结果表明,优化后的模糊控制策略能够满足设计要求,且等效燃料消耗量比优化前降低了10.2%。 展开更多
关键词 并联式混合动力客车(PHEB) 遗传-算法 模糊控制策略 优化
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