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基于蚁群粒子群混合算法的PDC钻头侧向力平衡优化
被引量：
10
1
作者
李辉
张鹏
+4 位作者
马驰
赵剑
石燕
蒋学斌
喻建胜
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2009年第2期58-60,共3页
为了突破PDC钻头结构对侧向力平衡优化设计的限制,尝试采用融合了蚁群算法和粒子群算法(PSO)的混合算法对PDC钻头侧向力平衡进行优化,充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的正反馈机制,建立了PDC钻头侧向力平衡优化设计方法。...
为了突破PDC钻头结构对侧向力平衡优化设计的限制,尝试采用融合了蚁群算法和粒子群算法(PSO)的混合算法对PDC钻头侧向力平衡进行优化,充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的正反馈机制,建立了PDC钻头侧向力平衡优化设计方法。通过该混合算法对刀翼式PDC钻头侧向力平衡的优化设计,结果表明,与单独采用PSO优化的结果相比,能够得到更好的优化结果,算法收敛速度更快,优化的刀翼周向位置角更好。
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关键词
蚁群粒子群混合算法
粒子
群
算法
PDC钻头
侧向力
平衡设计
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职称材料
基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究
被引量：
9
2
作者
李朦
解建仓
+2 位作者
杨柳
汪妮
朱记伟
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第1期229-234,共6页
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混...
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。
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关键词
水资源
优化配置
蚁
群
-
粒子
群
混合
算法
渭北工业区
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职称材料
考虑电动汽车有序充电的配电网重构
被引量：
9
3
作者
刘爱国
王志平
张志豪
《电测与仪表》
北大核心
2019年第11期14-19,共6页
考虑到电动汽车用户会响应峰谷分时电价的政策,做出改变电动汽车充电方案的决定,使电动汽车无序充电变成可规划、可预测的有序充电。在此基础上,用户对峰谷分时电价不同的响应度对配电网重构会产生怎样的影响是文中重点探讨的问题。文...
考虑到电动汽车用户会响应峰谷分时电价的政策,做出改变电动汽车充电方案的决定,使电动汽车无序充电变成可规划、可预测的有序充电。在此基础上,用户对峰谷分时电价不同的响应度对配电网重构会产生怎样的影响是文中重点探讨的问题。文中的数学模型式以配电网重构费用损失最低为目标,提出一种混合的粒子群蚁群算法用于求解论文提出的问题。对IEEE33节点系统进行仿真,首先验证了提出方法在配电网重构求解有效性;其次验证了电动汽车有序转移到电价谷时段充电能够有效减少配电网重构费用损失,且用户响应度越高,配电网重构费用损失越少。
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关键词
峰谷分时电价
有序充电
用户响应度
配电网重构
混合
粒子
群
蚁
群
算法
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职称材料
题名
基于蚁群粒子群混合算法的PDC钻头侧向力平衡优化
被引量：
10
1
作者
李辉
张鹏
马驰
赵剑
石燕
蒋学斌
喻建胜
机构
西南石油大学
川庆钻探工程公司安全环保质量监督检测研究院
出处
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2009年第2期58-60,共3页
基金
国家自然科学基金项目,项目名称:基于可靠性向量和失效相关的工程系统全局优化理论与方法研究(50678154)
高等学校博士学科点专项科研基金(20060615003)资助
文摘
为了突破PDC钻头结构对侧向力平衡优化设计的限制,尝试采用融合了蚁群算法和粒子群算法(PSO)的混合算法对PDC钻头侧向力平衡进行优化,充分利用PSO算法的快速、全局收敛性和蚁群算法的正反馈机制,建立了PDC钻头侧向力平衡优化设计方法。通过该混合算法对刀翼式PDC钻头侧向力平衡的优化设计,结果表明,与单独采用PSO优化的结果相比,能够得到更好的优化结果,算法收敛速度更快,优化的刀翼周向位置角更好。
关键词
蚁群粒子群混合算法
粒子
群
算法
PDC钻头
侧向力
平衡设计
Keywords
ant colony particle swarm Hybrid algorithm,particle swarm algorithm,PDC bit,lateral-force,balance design
分类号
TE21 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究
被引量：
9
2
作者
李朦
解建仓
杨柳
汪妮
朱记伟
机构
西安理工大学水利水电学院
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第1期229-234,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51079120
51209170)
陕西省教育厅2010年省级重点实验室项目(2010JS077)
文摘
【目的】对区域水资源的合理优化配置进行研究,为区域经济的发展、水资源的合理开发利用和节水型社会的建立提供参考。【方法】建立以经济、社会、生态环境效益为目标函数,各目标加权和为最优解的水资源优化配置模型,采用蚁群-粒子群混合算法对模型进行求解,并对渭北工业区进行水资源优化配置的实例分析,通过原供水量与优化配置水量的比较验证所建立模型的合理性。【结果】经计算,75%保证率下渭北工业区水资源的配置结果为:2015年地表水、地下水、外调水、中水供水量分别为1 747.30,13 244.84,12 905.95和1 060.23万m3;2020年各水源供水量分别为2 019.19,12 214.42,23 530.42和1 798.60万m3;与原始供水量相比,2015年和2020年总供水量分别减少312.73和421.11万m3,表现在农业供水量减少,生活、工业、生态用水均达到供需平衡。【结论】基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置结果合理,可作为研究区水资源合理开发利用决策的参考;蚁群-粒子群混合算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置的分析。
关键词
水资源
优化配置
蚁
群
-
粒子
群
混合
算法
渭北工业区
Keywords
water resources
optimal allocation
ant colony-particle swarm algorithm
Weibei Industrial Zone
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
考虑电动汽车有序充电的配电网重构
被引量：
9
3
作者
刘爱国
王志平
张志豪
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2019年第11期14-19,共6页
文摘
考虑到电动汽车用户会响应峰谷分时电价的政策,做出改变电动汽车充电方案的决定,使电动汽车无序充电变成可规划、可预测的有序充电。在此基础上,用户对峰谷分时电价不同的响应度对配电网重构会产生怎样的影响是文中重点探讨的问题。文中的数学模型式以配电网重构费用损失最低为目标,提出一种混合的粒子群蚁群算法用于求解论文提出的问题。对IEEE33节点系统进行仿真,首先验证了提出方法在配电网重构求解有效性;其次验证了电动汽车有序转移到电价谷时段充电能够有效减少配电网重构费用损失,且用户响应度越高,配电网重构费用损失越少。
关键词
峰谷分时电价
有序充电
用户响应度
配电网重构
混合
粒子
群
蚁
群
算法
Keywords
peak-valley TOU price
ordered charging
response degree of users
distribution network reconfiguration
hybrid PSO-ACO
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于蚁群粒子群混合算法的PDC钻头侧向力平衡优化
李辉
张鹏
马驰
赵剑
石燕
蒋学斌
喻建胜
《钻采工艺》
CAS
北大核心
2009
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于蚁群-粒子群混合算法的水资源优化配置研究
李朦
解建仓
杨柳
汪妮
朱记伟
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑电动汽车有序充电的配电网重构
刘爱国
王志平
张志豪
《电测与仪表》
北大核心
2019
9
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职称材料
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