-
题名基于改进蚁群算法的飞行仿真转台的控制优化
被引量：2
- 1
-
-
作者
段海滨
王道波
于秀芬
-
机构
北京航空航天大学
南京航空航天大学
中国科学院空间科学与应用研究中心
-
出处
《中国空间科学技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第4期28-33,43,共7页
-
基金
国家自然科学基金(60604009)
航空科学基金资助项目(2006ZC51039)
北京航空航天大学"蓝天新秀"基金资助项目
-
文摘
提出了一种用改进蚁群算法优化飞行仿真转台非线性PID控制参数的新策略,借助相遇搜索策略和信息素残留系数的自适应控制思想对基本蚁群算法进行了改进,设计了一种基于改进蚁群算法优化飞行仿真转台非线性PID(NLPID)控制参数的飞行仿真转台系统结构,在对非线性PID控制参数进行优化时采用了时间乘以误差绝对值积分最小性能指标,最后将用改进蚁群算法优化后的控制参数应用于某型高性能飞行仿真转台。实验表明,采用改进蚁群算法优化非线性PID控制参数的飞行仿真转台系统可从带噪声的输入信号中合理地提取出微分信号,并且对噪声具有很强的滤波作用,整个系统响应速度快,并具有较强的鲁棒性。
-
关键词
蚁群算法信息素
非线性比例-微分-积分控制器
参数优化
飞行仿真转台
-
Keywords
Ant colony algorithm
Pheromone
Nonlinear proportional-integral-differenceParameters optimization Flight simulator
-
分类号
V216.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
-
-
题名基于加速寻径收敛的改进型蚁群算法
被引量：5
- 2
-
-
作者
张曦煌
李彦中
李岩
-
机构
江南大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期75-77,共3页
-
文摘
提出了一种基于基本蚁群算法的有节点信息素更新和记忆功能的算法模型;仿真结果表明,基于改进的蚁群算法模型在寻找最优解时表现出很高的效率,明显地优于现有的启发式算法的解,是一种有效的算法。
-
关键词
寻径基本蚁群算法旅行商问题(TSP)信息素路径
-
Keywords
routing
Ant Colony Algorithm（ACO）
Traveling Salesman Problem（TSP）
pheromone
paths
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
