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基于混合遗传蚁群优化随机森林算法的激光熔覆Ni60裂纹预测与工艺参数优化: 1; 作者李涛邓林辉 +2 位作者莫彬石非凡刘伟嵬《中国机械工程》北大核心 2025年第6期1322-1328,1337,共8页; 为了探究激光熔覆Ni60过程中熔覆层裂纹与加工工艺参数之间的复杂非线性映射关系,采用熵值法结合TOPSIS综合评价法对熔覆层裂纹进行综合表征评价,并使用混合遗传蚁群算法(HGA-ACO)优化随机森林算法(RFA)超参数,搭建工艺参数与裂纹评价... 展开更多; 关键词激光熔覆裂纹评价方法混合遗传蚁群算法随机森林算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合遗传蚁群算法的数字微流控芯片测试路径规划被引量：9: 2; 作者汪杰君刘江宽 +2 位作者黄喜军许川佩莫玮《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1183-1191,共9页; 数字微流控芯片在生化检测领域的应用越来越广泛,为保障芯片的可靠性必须对其进行全面且高效的故障测试。随着芯片规模的扩大,故障测试问题也越来越复杂。针对数字微流控芯片的灾难性故障测试,为提高故障测试方法的时间效率,本文提出了... 展开更多; 关键词数字微流控芯片混合遗传蚁群算法测试路径规划时间效率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合遗传蚁群算法的多Agent动态任务分配研究被引量：3: 3; 作者张晋曹耀钦《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期268-270,共3页; 在多Agent系统中,由于任务的复杂性和Agent之间的异构,Agent的动态任务分配问题实际上是一个NP难优化问题。针对MAS的任务分配问题的动态特性,首先建立任务分配数学模型,建立任务分配优化的目标函数;其次提出了一种混合遗传蚁群算法。... 展开更多; 关键词多Agent系统(MAS) 动态任务分配混合遗传蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究被引量：5: 4; 作者聂兆伟熊丹丹杨海成《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期438-440,447,共4页; 随着设备的维修、维护和大修(maintenance,repair&overhaul,MRO)规模扩大,设备的维修和维护越来越难,成本越来越高,MRO服务企业需要更加科学合理地调配资源,这就带来了MRO服务调度问题。为此提出了一种基于混合遗传—蚁群算法的MRO... 展开更多; 关键词 MRO服务调度数学模型混合遗传—蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型被引量：11: 5; 作者靳文舟胡为洋 +2 位作者邓嘉怡罗晨伟韦兰辉《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期123-133,共11页; 需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交... 展开更多; 关键词需求响应公交灵活调度多车型多种运营模式混合遗传算法混合遗传-蚁群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向SDN的虚拟网络映射算法研究被引量：6: 6; 作者王健赵国生李志新《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期26-35,共10页; 针对虚拟网络的映射问题,提出一种在SDN环境下基于蚁群混合遗传算法的虚拟网络映射方法。通过建立线性规划模型,将映射过程分为节点映射和链路映射,首先基于该融合算法将虚拟节点映射到物理节点上,再利用最短路径算法将虚拟链路映射到... 展开更多; 关键词 SDN 网络虚拟化蚁群混合遗传算法虚拟网络映射; 在线阅读下载PDF 职称材料

流线型箱梁气动外形的数值优化被引量：5: 7; 作者孙强周志勇 +2 位作者胡传新秦鹏黄德睦《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期93-100,共8页; 为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作... 展开更多; 关键词流线型箱梁 CFD KRIGING模型气动外形优化颤振时域法蚁群混合遗传算法颤振性能; 在线阅读下载PDF 职称材料

含分布式电源的配电站选址机会约束规划被引量：1: 8; 作者窦迅姜淼高赐威《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期52-60,共9页; 越来越多的分布式电源DG(distributed generation)自发接入配电网,因此研究考虑含DG波动性的配电站选址规划具有很强的实际意义。建立了含DG的配电站机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛仿真的方法来进行区间估计。面对负荷点分配问题,对... 展开更多; 关键词混合遗传蚁群算法沃罗诺伊图机会约束规划蒙特卡洛分布式电源; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合遗传蚁群优化随机森林算法的激光熔覆Ni60裂纹预测与工艺参数优化: 1; 作者李涛邓林辉莫彬石非凡刘伟嵬; 机构大连理工大学机械工程学院; 出处《中国机械工程》北大核心 2025年第6期1322-1328,1337,共8页; 基金国家自然科学基金(52175455,52475512)。; 文摘为了探究激光熔覆Ni60过程中熔覆层裂纹与加工工艺参数之间的复杂非线性映射关系,采用熵值法结合TOPSIS综合评价法对熔覆层裂纹进行综合表征评价,并使用混合遗传蚁群算法(HGA-ACO)优化随机森林算法(RFA)超参数,搭建工艺参数与裂纹评价指标间预测模型,最后使用遗传算法进行工艺参数反向寻优。研究结果表明:与ACO-RFA模型相比,HGA-ACO-RFA在预测精度与评价指标方面有显著改善,反向寻优获得的最优工艺参数可制备出几乎无裂纹的熔覆层。; 关键词激光熔覆裂纹评价方法混合遗传蚁群算法随机森林算法; Keywords laser cladding crack evaluation method hybrid genetic ant colony algorithm(HGA-ACO) random forest algorithm(RFA); 分类号 TG174.4 [金属学及工艺—金属表面处理] TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合遗传蚁群算法的数字微流控芯片测试路径规划被引量：9: 2; 作者汪杰君刘江宽黄喜军许川佩莫玮; 机构桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西高校光电信息处理重点实验室广西自动检测技术与仪器重点实验室; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1183-1191,共9页; 基金国家自然科学基金(61540014 61671164) +1 种基金广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ16105)资助项目; 文摘数字微流控芯片在生化检测领域的应用越来越广泛,为保障芯片的可靠性必须对其进行全面且高效的故障测试。随着芯片规模的扩大,故障测试问题也越来越复杂。针对数字微流控芯片的灾难性故障测试,为提高故障测试方法的时间效率,本文提出了一种基于混合遗传蚁群算法的测试路径规划方案。首先,该方案优化了芯片故障测试模型的转化过程;其次,先利用遗传算法的全局特性生成全局较优测试路径,并根据较优测试路径形成蚁群算法的初始信息素分布;最后,再利用蚁群算法搜索最优测试路径。该方案适用于离线测试和在线测试,能够兼容规则和非规则芯片。实验仿真结果表明,该方案提高了测试模型转化的效率,在获得较优测试路径的同时改善了测试算法的收敛特性,提高了测试方法的时间效率。; 关键词数字微流控芯片混合遗传蚁群算法测试路径规划时间效率; Keywords digital microfluidic biochips genetic and ant colony algorithm test path scheduling time efficiency; 分类号 TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TN407 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合遗传蚁群算法的多Agent动态任务分配研究被引量：3: 3; 作者张晋曹耀钦; 机构第二炮兵工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期268-270,共3页; 文摘在多Agent系统中,由于任务的复杂性和Agent之间的异构,Agent的动态任务分配问题实际上是一个NP难优化问题。针对MAS的任务分配问题的动态特性,首先建立任务分配数学模型,建立任务分配优化的目标函数;其次提出了一种混合遗传蚁群算法。利用遗传算法快速迭代和蚁群算法正反馈信息、分布式求解的特点实现任务分配的组合优化。实验仿真的结果分析表明,该算法具备较好的全局收敛效率和求解精度,可明显提升多Agent系统的性能。; 关键词多Agent系统(MAS) 动态任务分配混合遗传蚁群算法; Keywords MAS Dynamic task allocation Hybrid genetic and ant colony algorithm; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究被引量：5: 4; 作者聂兆伟熊丹丹杨海成; 机构南京理工大学机械学院北京神舟航天软件技术有限公司; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期438-440,447,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51375395) 中国博士后科学基金资助项目(2014M552484); 文摘随着设备的维修、维护和大修(maintenance,repair&overhaul,MRO)规模扩大,设备的维修和维护越来越难,成本越来越高,MRO服务企业需要更加科学合理地调配资源,这就带来了MRO服务调度问题。为此提出了一种基于混合遗传—蚁群算法的MRO调度方法。建立了维修服务调度问题数学模型,采用混合遗传—蚁群算法对模型求解,以综合适应值最小为优化目标,得出最优调度方案,解决了MRO服务调度问题。最后,以某航天企业的10个维修任务为例,比较了提出的基于混合遗传—蚁群算法的调度方法与常规遗传算法、蚁群算法的优化结果,结果表明两种算法结果一致,且基于遗传—蚁群算法的调度方法收敛速度更快,从而验证了本方法的可行性。; 关键词 MRO服务调度数学模型混合遗传—蚁群算法; Keywords MRO （ maintenance, repair ＆ overhaul） service scheduling mathematical model hybrid genetic algorithm-ant colony optimization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型被引量：11: 5; 作者靳文舟胡为洋邓嘉怡罗晨伟韦兰辉; 机构华南理工大学土木与交通学院广州市交通规划研究院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期123-133,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(52072128)。; 文摘需求响应公交(DRT)是一种新型的公共交通服务模式,为了使DRT理论能更贴合实际应用于低密度人口地区,提出了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度方式。首先设立车型和路径的双决策变量,并构建了考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型;然后采用大循环小循环混合模式设计了混合遗传蚁群算法HGACO,该算法混合了最近邻搜索算法、2-opt法、目的地降维算子、遗传算法和蚁群算法;最后以揭西南部部分地区至城中心的3个时段为例进行调度。结果显示:考虑多种车型和多种运营模式的公交灵活调度模型具有经济性和可操作性,该模型可以使低密度地区的需求响应调度更加科学和经济;改进的混合遗传蚁群算法HGACO的求解能力、精度和稳定性均优于原算法,可以稳定地求得DRT灵活调度问题的较优解。; 关键词需求响应公交灵活调度多车型多种运营模式混合遗传算法混合遗传-蚁群算法; Keywords demand response transit flexible scheduling multiple models multiple operation modes hybrid genetic algorithm hybrid genetic ant colony algorithm; 分类号 U491.1+7 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向SDN的虚拟网络映射算法研究被引量：6: 6; 作者王健赵国生李志新; 机构哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院; 出处《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期26-35,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.61403109 No.61202458) +2 种基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(No.2016RAQXJ036)~~; 文摘针对虚拟网络的映射问题,提出一种在SDN环境下基于蚁群混合遗传算法的虚拟网络映射方法。通过建立线性规划模型,将映射过程分为节点映射和链路映射,首先基于该融合算法将虚拟节点映射到物理节点上,再利用最短路径算法将虚拟链路映射到物理链路上,以此提高虚拟网络请求的接受率。仿真实验结果表明,与D-ViNE、R-ViNE以及RW-BFS相比,蚁群混合遗传算法能有效地将虚拟网络请求的接受率提高10%,并较好地改善了节点和链路的平均利用率以及映射的收益成本比值。; 关键词 SDN 网络虚拟化蚁群混合遗传算法虚拟网络映射; Keywords SDN, network virtualization, ant colony hybrid genetic algorithm, virtual network mapping; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名流线型箱梁气动外形的数值优化被引量：5: 7; 作者孙强周志勇胡传新秦鹏黄德睦; 机构土木工程防灾国家重点实验室(同济大学) 中国路桥工程有限责任公司武汉科技大学城市建设学院; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期93-100,共8页; 文摘为改善基于风洞试验的桥梁断面气动外形优化方法所固有的人力物力耗费、搜索范围有限等缺点,提出了一套基于数值计算和数学策略的主梁气动外形优化方法。选取断面下腹板倾角和梁高作为设计变量,以计算流体力学(CFD)模拟和颤振时域法作为数值计算手段替代风洞试验,将试验设计、蚁群混合遗传算法与Kriging代理模型作为协同数学策略替代试错法,探索优化了苏通长江大桥流线型箱梁断面颤振性能最佳的参数匹配方案。结果显示,设计域内最优断面颤振临界风速比原型断面提高8%,下腹板倾角相比梁高对颤振性能影响更大,且存在交互作用。主梁断面气动外形数值优化方法能够较好地取代风洞试验进行外形寻优,研究对以后大跨度桥梁断面选型具有借鉴意义。; 关键词流线型箱梁 CFD KRIGING模型气动外形优化颤振时域法蚁群混合遗传算法颤振性能; Keywords streamlined box girder CFD Kriging model aerodynamic shape optimization flutter time domain method hybrid ant colony genetic algorithm flutter performance; 分类号 U443.35 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含分布式电源的配电站选址机会约束规划被引量：1: 8; 作者窦迅姜淼高赐威; 机构南京工业大学电气工程与控制科学学院南京南瑞继保电气有限公司江苏省智能电网技术与装备重点实验室(东南大学); 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期52-60,共9页; 基金江苏省"六大人才高峰"资助项目(2015-ZNDW-005); 文摘越来越多的分布式电源DG(distributed generation)自发接入配电网,因此研究考虑含DG波动性的配电站选址规划具有很强的实际意义。建立了含DG的配电站机会约束规划模型,并采用蒙特卡洛仿真的方法来进行区间估计。面对负荷点分配问题,对基于沃罗诺伊图(Voronoi diagram)的贪心算法与基于蚁群的启发式算法两种算法的优劣进行了比较。规划主流程采用遗传算法,并将配电站的选择进行编码。根据上海某地区实例进行了计算,计算结果证明了算法的有效性,并讨论了配电站选择与置信度对目标函数的影响、蚁群算法优化结果等问题。; 关键词混合遗传蚁群算法沃罗诺伊图机会约束规划蒙特卡洛分布式电源; Keywords mixed genetic algorithm and ant colony algorithm Voronoi diagram chance constrained planning Monte Carlo distributed generation; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于混合遗传蚁群优化随机森林算法的激光熔覆Ni60裂纹预测与工艺参数优化	李涛邓林辉莫彬石非凡刘伟嵬	《中国机械工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于混合遗传蚁群算法的数字微流控芯片测试路径规划	汪杰君刘江宽黄喜军许川佩莫玮	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合遗传蚁群算法的多Agent动态任务分配研究	张晋曹耀钦	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2011	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究	聂兆伟熊丹丹杨海成	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混合算法的需求响应公交灵活调度模型	靳文舟胡为洋邓嘉怡罗晨伟韦兰辉	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	面向SDN的虚拟网络映射算法研究	王健赵国生李志新	《通信学报》 EI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	流线型箱梁气动外形的数值优化	孙强周志勇胡传新秦鹏黄德睦	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	含分布式电源的配电站选址机会约束规划	窦迅姜淼高赐威	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料